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书名：SaaS+AI架构实战：业务解析、架构设计、AI应用
定价：118.0
ISBN：9787121501517
作者：汤奕
版次：*1版
出版时间：2025-05
内容提要：
系统性方法论：提供从需求分析到架构实现的完整SaaS设计流程，融合TOGAF与DDD方法论，构建可扩展、稳定的系统。SaaS+AI创新实践：深入探讨AI大模型与智能体在SaaS中的融合应用，赋能智能化业务场景。全场景覆盖：覆盖多租户、权限管理、中央库存等核心领域系统设计，适配新零售、全渠道交易等复杂业务需求。多角色适用：开发人员、产品经理、架构师、AI工程师均能获取针对性解决方案，助力企业战略与技术创新。实战案例驱动：结合行业真实场景（如新零售、订单履约），提供可落地的架构设计范例。
作者简介：
汤奕，南京大学硕士，曾就职于华为、阿里巴巴，曾担任创业公司CTO，现任有赞架构师、技术Leader，Qcon、IAS、A2M等互联网大会特邀讲师。专注于企业架构、领域驱动设计、复杂业务系统架构设计、大模型及智能体等领域。致力于将架构方法论与AI前沿技术相结合，提升企业级SaaS的信息化与智能化水平。
媒体评论：
开发人员可掌握构建高效稳定的SaaS系统的技能；产品经理能深入理解架构设计与业务需求的融合；架构师可掌握完整的架构设计方法论；企业管理者能了解如何通过SaaS架构推动业务快速发展；AI工程师可了解如何将AI技术整合到SaaS业务中。
目录：
目 录
*一部分 SaaS概述与架构基础
*1章 SaaS模式概述 2
1.1 SaaS的定义 2
1.1.1 什么是SaaS 2
1.1.2 SaaS的本质 3
1.1.3 SaaS的所有权 3
1.2 SaaS的发展历程 4
1.2.1 萌芽期 4
1.2.2 探索期 4
1.2.3 扩张期 5
1.2.4 变革期 5
1.3 如何理解IaaS、PaaS、SaaS 6
1.3.1 什么是IaaS 6
1.3.2 什么是PaaS 6
1.3.3 SaaS、PaaS、IaaS的关系 7
1.4 SaaS的分类 8
1.4.1 通用型SaaS 8
1.4.2 行业型SaaS 9
1.5 SaaS的特点 9
1.5.1 可配置、可定制 9
1.5.2 快速交付 10
1.5.3 开放集成 10
1.5.4 多租户架构 11
1.6 SaaS面临的挑战 11
1.6.1 标准化与定制化的冲突 11
1.6.2 数据安全 12
1.6.3 多租户架构的性能挑战 12
1.6.4 系统切换成本高 12
1.6.5 网络延迟 12
1.6.6 服务保障 13
1.7 本章小结 13
*2章 SaaS架构的理论基础 14
2.1 什么是架构 14
2.2 架构设计的目的 15
2.2.1 架构设计的误区 15
2.2.2 不做架构设计会有什么问题 16
2.2.3 架构设计的目的是什么 16
2.3 从多维度理解架构 17
2.3.1 架构视角 18
2.3.2 视图 20
2.4 企业架构TOGAF 20
2.4.1 什么是企业架构TOGAF 20
2.4.2 TOGAF的核心视图 21
2.5 企业架构与DDD融合 22
2.5.1 什么是DDD 22
2.5.2 DDD与架构视图 23
2.5.3 DDD带来的价值 24
2.5.4 DDD的缺点 25
2.5.5 DDD的核心概念 26
2.5.6 领域和子域 26
2.5.7 核心域、通用域和支撑域 27
2.5.8 限界上下文 28
2.5.9 实体 28
2.5.10 值对象 29
2.5.11 聚合与聚合根 29
2.5.12 领域服务 30
2.5.13 领域事件 30
2.5.14 DDD分层架构 31
2.6 架构设计的衡量标准 32
2.6.1 功能性 33
2.6.2 可用性 34
2.6.3 性能 34
2.6.4 可扩展性 35
2.6.5 安全性 35
2.6.6 团队协作效率 35
2.6.7 复杂度 36
2.6.8 成本效益 36
2.7 本章小结 37
第3章 SaaS架构建设流程 38
3.1 SaaS架构建设流程 38
3.2 业务战略规划 39
3.2.1 战略目标设计 39
3.2.2 商业模式设计 39
3.3 架构蓝图设计 40
3.3.1 业务架构设计 40
3.3.2 应用架构设计 41
3.3.3 数据架构设计 41
3.3.4 技术架构设计 41
3.4 领域系统架构设计 42
3.4.1 领域系统定位 42
3.4.2 系统流程梳理 43
3.4.3 系统功能规划 43
3.4.4 概念模型设计 43
3.4.5 分层架构设计 44
3.5 架构治理与实施 44
3.5.1 架构现状调研与分析 44
3.5.2 与目标架构的差距分析 45
3.5.3 实施规划与演进路径 45
3.5.4 持续改进 46
3.6 示例：新零售SaaS的背景与目标 46
3.6.1 零售企业的发展路径 46
3.6.2 新零售行业的发展趋势 47
3.6.3 传统零售系统的痛点与挑战 49
3.6.4 新零售SaaS的目标客户 49
3.6.5 新零售SaaS的价值定位 50
3.7 本章小结 51
*二部分 SaaS整体架构规划
第4章 SaaS业务架构分析 54
4.1 目标与步骤 54
4.2 价值流 56
4.2.1 从价值主张到价值流 56
4.2.2 价值流的概念 57
4.2.3 如何识别价值流 58
4.2.4 如何识别价值流阶段 59
4.3 业务流程 61
4.3.1 业务流程的概念 61
4.3.2 端到端流程 62
4.3.3 职能流程 64
4.3.4 示例：蛋糕企业的业务流程 65
4.3.5 业务场景 66
4.3.6 示例：蛋糕加工流程的业务场景 67
4.4 业务能力 68
4.4.1 业务能力的概念 68
4.4.2 业务能力的构成 69
4.4.3 业务流程与业务能力的区别 69
4.4.4 如何识别业务能力 70
4.4.5 示例：零售企业的业务能力 71
4.5 业务对象 72
4.5.1 如何识别业务对象 72
4.5.2 业务对象的属性 73
4.6 组织架构 74
4.6.1 组织架构的概念 74
4.6.2 组织架构的核心特点 74
4.6.3 常见的组织架构类型 75
4.6.4 示例：零售企业的组织架构 75
4.7 各业务要素的层次关系 76
4.8 本章小结 77
第5章 SaaS系统架构规划 79
5.1 目标与步骤 79
5.2 应用架构设计 80
5.2.1 应用服务的定义 81
5.2.2 如何划分应用服务 81
5.2.3 示例：订单履约应用服务划分 82
5.2.4 应用结构的定义 83
5.2.5 应用结构的抽象层次 84
5.2.6 如何划分应用结构 85
5.2.7 应用的划分原则 86
5.2.8 示例：新零售SaaS整体应用结构设计 88
5.2.9 示例：订单履约系统的应用结构划分 91
5.2.10 应用交互的定义 92
5.2.11 应用服务的上下游 92
5.2.12 应用服务的交互方式 94
5.3 数据架构设计 96
5.3.1 规划主题域 97
5.3.2 梳理主题域的关系 98
5.3.3 数据模型设计 99
5.3.4 数据库技术 101
5.3.5 数据治理 102
5.4 技术架构设计 104
5.4.1 技术服务 104
5.4.2 技术组件 104
5.4.3 基础设施 104
5.4.4 关于技术架构的说明 105
5.5 本章小结 105
第三部分 SaaS核心领域系统架构设计
第6章 多租户系统 108
6.1 多租户概述 108
6.1.1 什么是多租户 108
6.1.2 传统软件模式VS SaaS模式 108
6.2 多租户使用场景 109
6.3 SaaS多租户隔离模式 111
6.3.1 资源隔离的层次 111
6.3.2 竖井隔离模式 111
6.3.3 共享模式 113
6.3.4 分域隔离模式 114
6.4 多租户系统的定位 115
6.5 多租户的概念模型 115
6.5.1 多租户的核心概念模型 116
6.5.2 概念模型的应用场景 117
6.6 多租户系统的应用架构 119
6.7 本章小结 121
第7章 基础数据设计 122
7.1 基础数据概述 122
7.1.1 基础数据包含哪些 122
7.1.2 基础数据的设计原则 123
7.2 组织数据设计 124
7.2.1 什么是零售企业 124
7.2.2 零售管理分类法 125
7.2.3 组织管理的核心概念模型 127
7.2.4 零售企业的组织模型示例 129
7.3 销售渠道数据设计 132
7.3.1 什么是多渠道零售 132
7.3.2 为什么要经营多渠道 133
7.3.3 销售渠道分类 134
7.3.4 销售渠道的应用场景 135
7.4 其他基础数据 137
7.4.1 店铺/门店/仓库数据 137
7.4.2 地址库数据 137
7.4.3 收款账户 138
7.4.4 公司数据 138
7.5 本章小结 138
第8章 用户权限系统 140
8.1 什么是权限 140
8.2 为什么需要权限系统 140
8.3 权限模型方案 141
8.3.1 ACL模型 141
8.3.2 RBAC0模型 142
8.3.3 RBAC1模型 143
8.3.4 RBAC2模型 144
8.4 权限分类 144
8.4.1 功能权限 145
8.4.2 数据权限 146
8.5 用户权限的概念模型 147
8.5.1 用户 148
8.5.2 角色 148
8.5.3 用户组 149
8.5.4 职位 149
8.5.5 功能权限 150
8.5.6 数据权限 150
8.6 RBAC权限模型示例 151
8.7 应用架构设计 152
8.8 本章小结 154
第9章 商品管理系统 155
9.1 什么是商品管理系统 155
9.2 商品管理流程 156
9.3 商品管理系统设计面临的挑战 157
9.3.1 行业需求差异大 158
9.3.2 支撑的业务场景复杂 159
9.3.3 消费者端与商家端的需求叠加 159
9.3.4 连锁多组织管理 159
9.4 商品概念模型设计 160
9.4.1 基础资料 161
9.4.2 商品主档信息 164
9.4.3 渠道差异化信息 166
9.5 商品模型应用场景示例 167
9.5.1 多规格商品 167
9.5.2 组合商品 168
9.5.3 连锁商品管理 170
9.6 应用架构设计 172
9.7 本章小结 174
*10章 中央库存系统 175
10.1 中央库存系统概述 175
10.1.1 什么是库存 175
10.1.2 中央库存系统的核心功能 175
10.2 库存管理面临的挑战 176
10.3 中央库存管理的业务框架 177
10.4 库存管理系统流程 178
10.4.1 自上而下的变动流程 179
10.4.2 自下而上的变动流程 180
10.5 库存概念模型设计 182
10.5.1 仓库层 183
10.5.2 调度层 184
10.5.3 销售层 185
10.6 库存管理场景示例 186
10.6.1 多仓供货场景 186
10.6.2 单仓给多店供货场景 187
10.6.3 门店全渠道库存共享场景 189
10.6.4 组合商品的库存处理场景 190
10.7 应用架构设计 192
10.8 本章小结 194
*11章 线上/线下交易系统 195
11.1 全渠道交易模式 195
11.2 线上/线下交易流程 196
11.2.1 电商购物流程 196
11.2.2 O2O购物流程 198
11.2.3 电商购物与O2O购物的差异 199
11.2.4 门店收银流程 200
11.3 线上交易系统规划 201
11.3.1 正向交易系统流程 202
11.3.2 逆向交易系统流程 205
11.3.3 系统的核心功能 209
11.4 线下交易系统规划 209
11.4.1 门店收银系统流程 209
11.4.2 系统的核心功能 212
11.5 概念模型设计 212
11.5.1 订单域核心概念模型 213
11.5.2 订单拆单场景 215
11.5.3 订单状态机 216
11.5.4 订单金额计算 217
11.5.5 售后域核心概念模型 219
11.5.6 退款单状态机 221
11.6 应用架构设计 222
11.6.1 应用层 222
11.6.2 领域层 223
11.6.3 关联系统 223
11.7 本章小结 224
*12章 订单履约系统 226
12.1 什么是订单履约系统 226
12.2 订单履约流程的核心问题 226
12.3 订单履约系统规划 227
12.3.1 订单履约系统流程 228
12.3.2 履约服务表达 229
12.3.3 履约调度 231
12.3.4 物流调度 232
12.3.5 系统的核心功能 233
12.4 概念模型设计 234
12.4.1 履约域核心概念模型 234
12.4.2 订单履约的拆单逻辑 237
12.4.3 单门店履约场景 238
12.4.4 多仓库履约场景 238
12.4.5 基于物流条件拆分场景 239
12.4.6 基于商品特性拆分场景 240
12.5 应用架构设计 240
12.5.1 应用层 241
12.5.2 领域层 242
12.5.3 关联系统 243
12.6 本章小结 243
*13章 促销系统 245
13.1 促销业务概述 245
13.1.1 什么是促销 245
13.1.2 促销的价值 245
13.1.3 促销与营销的关系 246
13.2 促销业务流程 247
13.2.1 促销目标设定 247
13.2.2 促销方案设计 247
13.2.3 促销配置与推广 248
13.2.4 活动执行与过程管理 249
13.2.5 数据分析与评估 249
13.2.6 促销工具的使用场景 250
13.2.7 促销工具的分类 251
13.3 促销系统规划 252
13.3.1 促销活动系统流程 253
13.3.2 促销活动创建环节 253
13.3.3 C端促销活动参与 255
13.3.4 促销逆向流程 256
13.3.5 促销活动效果分析 257
13.3.6 优惠券系统流程 257
13.3.7 创建优惠券模板 258
13.3.8 创建领券活动 260
13.3.9 领取和使用C端优惠券 260
13.3.10 促销系统的核心功能 261
13.4 概念模型设计 262
13.4.1 促销系统核心概念模型 262
13.4.2 活动的叠加互斥规则 265
13.4.3 活动命中规则 266
13.4.4 优惠计算顺序 266
13.4.5 优惠分摊 267
13.5 应用架构设计 268
13.5.1 应用层 268
13.5.2 领域层 269
13.5.3 关联系统 269
13.6 本章小结 270
第四部分 AI时代的SaaS变革
*14章 AI大模型与智能体 272
14.1 AIGC概述 272
14.1.1 基本概念 272
14.1.2 AIGC类型 273
14.1.3 AIGC产业链结构 274
14.1.4 AIGC营收模式 275
14.2 AI大模型的基础概念 276
14.2.1 大语言模型 277
14.2.2 参数 277
14.2.3 token 278
14.2.4 上下文 278
14.2.5 多模态 279
14.2.6 温度 279
14.2.7 词向量 280
14.3 AI大模型的原理与实践 281
14.3.1 大模型如何理解人类语言 281
14.3.2 Transformer架构 281
14.3.3 提示词工程 282
14.3.4 知识库 283
14.3.5 微调 284
14.4 AI智能体 284
14.4.1 什么是AI智能体 284
14.4.2 为什么需要AI智能体 284
14.4.3 AI智能体与传统AI协同工作的区别 285
14.4.4 AI智能体的架构 285
14.4.5 AI智能体与大模型的关系 288
14.4.6 AI智能体平台 288
14.5 本章小结 290
*15章 SaaS+AI应用实战 291
15.1 SaaS+AI概述 291
15.1.1 SaaS是否会被AI原生应用取代 291
15.1.2 AI给SaaS行业带来的变革 293
15.1.3 SaaS+AI的四种应用类型 294
15.2 AI在新零售行业的应用场景 296
15.2.1 客户洞察 296
15.2.2 商品规划 297
15.2.3 市场营销 297
15.2.4 渠道运营 298
15.2.5 客户服务 298
15.2.6 IT管理 299
15.2.7 供应链管理 299
15.2.8 人力资源管理 300
15.2.9 财务管理 300
15.2.10 风险合规管理 301
15.3 SaaS+AI应用架构 301
15.3.1 业务场景：发现和确定业务场景 302
15.3.2 智能体：构建可复用的智能应用 303
15.3.3 大模型：选择合适的大模型作为核心推理引擎 303
15.3.4 知识库：管理企业的核心知识资产 303
15.3.5 工具系统：现有的运营工具和业务系统 303
15.4 AI内容营销 304
15.4.1 AI内容营销的业务场景 304
15.4.2 AI内容营销的系统流程 305
15.4.3 AI内容营销系统的应用架构 308
15.5 门店数字员工 310
15.5.1 什么是数字员工 310
15.5.2 数字员工的实现思路 310
15.5.3 门店运营的业务场景 312
15.5.4 门店数字员工的应用架构 314
15.6 本章小结 316
定价：118.0
ISBN：9787121501517
作者：汤奕
版次：*1版
出版时间：2025-05
内容提要：
系统性方法论：提供从需求分析到架构实现的完整SaaS设计流程，融合TOGAF与DDD方法论，构建可扩展、稳定的系统。SaaS+AI创新实践：深入探讨AI大模型与智能体在SaaS中的融合应用，赋能智能化业务场景。全场景覆盖：覆盖多租户、权限管理、中央库存等核心领域系统设计，适配新零售、全渠道交易等复杂业务需求。多角色适用：开发人员、产品经理、架构师、AI工程师均能获取针对性解决方案，助力企业战略与技术创新。实战案例驱动：结合行业真实场景（如新零售、订单履约），提供可落地的架构设计范例。
作者简介：
汤奕，南京大学硕士，曾就职于华为、阿里巴巴，曾担任创业公司CTO，现任有赞架构师、技术Leader，Qcon、IAS、A2M等互联网大会特邀讲师。专注于企业架构、领域驱动设计、复杂业务系统架构设计、大模型及智能体等领域。致力于将架构方法论与AI前沿技术相结合，提升企业级SaaS的信息化与智能化水平。
媒体评论：
开发人员可掌握构建高效稳定的SaaS系统的技能；产品经理能深入理解架构设计与业务需求的融合；架构师可掌握完整的架构设计方法论；企业管理者能了解如何通过SaaS架构推动业务快速发展；AI工程师可了解如何将AI技术整合到SaaS业务中。
目录：
目 录
*一部分 SaaS概述与架构基础
*1章 SaaS模式概述 2
1.1 SaaS的定义 2
1.1.1 什么是SaaS 2
1.1.2 SaaS的本质 3
1.1.3 SaaS的所有权 3
1.2 SaaS的发展历程 4
1.2.1 萌芽期 4
1.2.2 探索期 4
1.2.3 扩张期 5
1.2.4 变革期 5
1.3 如何理解IaaS、PaaS、SaaS 6
1.3.1 什么是IaaS 6
1.3.2 什么是PaaS 6
1.3.3 SaaS、PaaS、IaaS的关系 7
1.4 SaaS的分类 8
1.4.1 通用型SaaS 8
1.4.2 行业型SaaS 9
1.5 SaaS的特点 9
1.5.1 可配置、可定制 9
1.5.2 快速交付 10
1.5.3 开放集成 10
1.5.4 多租户架构 11
1.6 SaaS面临的挑战 11
1.6.1 标准化与定制化的冲突 11
1.6.2 数据安全 12
1.6.3 多租户架构的性能挑战 12
1.6.4 系统切换成本高 12
1.6.5 网络延迟 12
1.6.6 服务保障 13
1.7 本章小结 13
*2章 SaaS架构的理论基础 14
2.1 什么是架构 14
2.2 架构设计的目的 15
2.2.1 架构设计的误区 15
2.2.2 不做架构设计会有什么问题 16
2.2.3 架构设计的目的是什么 16
2.3 从多维度理解架构 17
2.3.1 架构视角 18
2.3.2 视图 20
2.4 企业架构TOGAF 20
2.4.1 什么是企业架构TOGAF 20
2.4.2 TOGAF的核心视图 21
2.5 企业架构与DDD融合 22
2.5.1 什么是DDD 22
2.5.2 DDD与架构视图 23
2.5.3 DDD带来的价值 24
2.5.4 DDD的缺点 25
2.5.5 DDD的核心概念 26
2.5.6 领域和子域 26
2.5.7 核心域、通用域和支撑域 27
2.5.8 限界上下文 28
2.5.9 实体 28
2.5.10 值对象 29
2.5.11 聚合与聚合根 29
2.5.12 领域服务 30
2.5.13 领域事件 30
2.5.14 DDD分层架构 31
2.6 架构设计的衡量标准 32
2.6.1 功能性 33
2.6.2 可用性 34
2.6.3 性能 34
2.6.4 可扩展性 35
2.6.5 安全性 35
2.6.6 团队协作效率 35
2.6.7 复杂度 36
2.6.8 成本效益 36
2.7 本章小结 37
第3章 SaaS架构建设流程 38
3.1 SaaS架构建设流程 38
3.2 业务战略规划 39
3.2.1 战略目标设计 39
3.2.2 商业模式设计 39
3.3 架构蓝图设计 40
3.3.1 业务架构设计 40
3.3.2 应用架构设计 41
3.3.3 数据架构设计 41
3.3.4 技术架构设计 41
3.4 领域系统架构设计 42
3.4.1 领域系统定位 42
3.4.2 系统流程梳理 43
3.4.3 系统功能规划 43
3.4.4 概念模型设计 43
3.4.5 分层架构设计 44
3.5 架构治理与实施 44
3.5.1 架构现状调研与分析 44
3.5.2 与目标架构的差距分析 45
3.5.3 实施规划与演进路径 45
3.5.4 持续改进 46
3.6 示例：新零售SaaS的背景与目标 46
3.6.1 零售企业的发展路径 46
3.6.2 新零售行业的发展趋势 47
3.6.3 传统零售系统的痛点与挑战 49
3.6.4 新零售SaaS的目标客户 49
3.6.5 新零售SaaS的价值定位 50
3.7 本章小结 51
*二部分 SaaS整体架构规划
第4章 SaaS业务架构分析 54
4.1 目标与步骤 54
4.2 价值流 56
4.2.1 从价值主张到价值流 56
4.2.2 价值流的概念 57
4.2.3 如何识别价值流 58
4.2.4 如何识别价值流阶段 59
4.3 业务流程 61
4.3.1 业务流程的概念 61
4.3.2 端到端流程 62
4.3.3 职能流程 64
4.3.4 示例：蛋糕企业的业务流程 65
4.3.5 业务场景 66
4.3.6 示例：蛋糕加工流程的业务场景 67
4.4 业务能力 68
4.4.1 业务能力的概念 68
4.4.2 业务能力的构成 69
4.4.3 业务流程与业务能力的区别 69
4.4.4 如何识别业务能力 70
4.4.5 示例：零售企业的业务能力 71
4.5 业务对象 72
4.5.1 如何识别业务对象 72
4.5.2 业务对象的属性 73
4.6 组织架构 74
4.6.1 组织架构的概念 74
4.6.2 组织架构的核心特点 74
4.6.3 常见的组织架构类型 75
4.6.4 示例：零售企业的组织架构 75
4.7 各业务要素的层次关系 76
4.8 本章小结 77
第5章 SaaS系统架构规划 79
5.1 目标与步骤 79
5.2 应用架构设计 80
5.2.1 应用服务的定义 81
5.2.2 如何划分应用服务 81
5.2.3 示例：订单履约应用服务划分 82
5.2.4 应用结构的定义 83
5.2.5 应用结构的抽象层次 84
5.2.6 如何划分应用结构 85
5.2.7 应用的划分原则 86
5.2.8 示例：新零售SaaS整体应用结构设计 88
5.2.9 示例：订单履约系统的应用结构划分 91
5.2.10 应用交互的定义 92
5.2.11 应用服务的上下游 92
5.2.12 应用服务的交互方式 94
5.3 数据架构设计 96
5.3.1 规划主题域 97
5.3.2 梳理主题域的关系 98
5.3.3 数据模型设计 99
5.3.4 数据库技术 101
5.3.5 数据治理 102
5.4 技术架构设计 104
5.4.1 技术服务 104
5.4.2 技术组件 104
5.4.3 基础设施 104
5.4.4 关于技术架构的说明 105
5.5 本章小结 105
第三部分 SaaS核心领域系统架构设计
第6章 多租户系统 108
6.1 多租户概述 108
6.1.1 什么是多租户 108
6.1.2 传统软件模式VS SaaS模式 108
6.2 多租户使用场景 109
6.3 SaaS多租户隔离模式 111
6.3.1 资源隔离的层次 111
6.3.2 竖井隔离模式 111
6.3.3 共享模式 113
6.3.4 分域隔离模式 114
6.4 多租户系统的定位 115
6.5 多租户的概念模型 115
6.5.1 多租户的核心概念模型 116
6.5.2 概念模型的应用场景 117
6.6 多租户系统的应用架构 119
6.7 本章小结 121
第7章 基础数据设计 122
7.1 基础数据概述 122
7.1.1 基础数据包含哪些 122
7.1.2 基础数据的设计原则 123
7.2 组织数据设计 124
7.2.1 什么是零售企业 124
7.2.2 零售管理分类法 125
7.2.3 组织管理的核心概念模型 127
7.2.4 零售企业的组织模型示例 129
7.3 销售渠道数据设计 132
7.3.1 什么是多渠道零售 132
7.3.2 为什么要经营多渠道 133
7.3.3 销售渠道分类 134
7.3.4 销售渠道的应用场景 135
7.4 其他基础数据 137
7.4.1 店铺/门店/仓库数据 137
7.4.2 地址库数据 137
7.4.3 收款账户 138
7.4.4 公司数据 138
7.5 本章小结 138
第8章 用户权限系统 140
8.1 什么是权限 140
8.2 为什么需要权限系统 140
8.3 权限模型方案 141
8.3.1 ACL模型 141
8.3.2 RBAC0模型 142
8.3.3 RBAC1模型 143
8.3.4 RBAC2模型 144
8.4 权限分类 144
8.4.1 功能权限 145
8.4.2 数据权限 146
8.5 用户权限的概念模型 147
8.5.1 用户 148
8.5.2 角色 148
8.5.3 用户组 149
8.5.4 职位 149
8.5.5 功能权限 150
8.5.6 数据权限 150
8.6 RBAC权限模型示例 151
8.7 应用架构设计 152
8.8 本章小结 154
第9章 商品管理系统 155
9.1 什么是商品管理系统 155
9.2 商品管理流程 156
9.3 商品管理系统设计面临的挑战 157
9.3.1 行业需求差异大 158
9.3.2 支撑的业务场景复杂 159
9.3.3 消费者端与商家端的需求叠加 159
9.3.4 连锁多组织管理 159
9.4 商品概念模型设计 160
9.4.1 基础资料 161
9.4.2 商品主档信息 164
9.4.3 渠道差异化信息 166
9.5 商品模型应用场景示例 167
9.5.1 多规格商品 167
9.5.2 组合商品 168
9.5.3 连锁商品管理 170
9.6 应用架构设计 172
9.7 本章小结 174
*10章 中央库存系统 175
10.1 中央库存系统概述 175
10.1.1 什么是库存 175
10.1.2 中央库存系统的核心功能 175
10.2 库存管理面临的挑战 176
10.3 中央库存管理的业务框架 177
10.4 库存管理系统流程 178
10.4.1 自上而下的变动流程 179
10.4.2 自下而上的变动流程 180
10.5 库存概念模型设计 182
10.5.1 仓库层 183
10.5.2 调度层 184
10.5.3 销售层 185
10.6 库存管理场景示例 186
10.6.1 多仓供货场景 186
10.6.2 单仓给多店供货场景 187
10.6.3 门店全渠道库存共享场景 189
10.6.4 组合商品的库存处理场景 190
10.7 应用架构设计 192
10.8 本章小结 194
*11章 线上/线下交易系统 195
11.1 全渠道交易模式 195
11.2 线上/线下交易流程 196
11.2.1 电商购物流程 196
11.2.2 O2O购物流程 198
11.2.3 电商购物与O2O购物的差异 199
11.2.4 门店收银流程 200
11.3 线上交易系统规划 201
11.3.1 正向交易系统流程 202
11.3.2 逆向交易系统流程 205
11.3.3 系统的核心功能 209
11.4 线下交易系统规划 209
11.4.1 门店收银系统流程 209
11.4.2 系统的核心功能 212
11.5 概念模型设计 212
11.5.1 订单域核心概念模型 213
11.5.2 订单拆单场景 215
11.5.3 订单状态机 216
11.5.4 订单金额计算 217
11.5.5 售后域核心概念模型 219
11.5.6 退款单状态机 221
11.6 应用架构设计 222
11.6.1 应用层 222
11.6.2 领域层 223
11.6.3 关联系统 223
11.7 本章小结 224
*12章 订单履约系统 226
12.1 什么是订单履约系统 226
12.2 订单履约流程的核心问题 226
12.3 订单履约系统规划 227
12.3.1 订单履约系统流程 228
12.3.2 履约服务表达 229
12.3.3 履约调度 231
12.3.4 物流调度 232
12.3.5 系统的核心功能 233
12.4 概念模型设计 234
12.4.1 履约域核心概念模型 234
12.4.2 订单履约的拆单逻辑 237
12.4.3 单门店履约场景 238
12.4.4 多仓库履约场景 238
12.4.5 基于物流条件拆分场景 239
12.4.6 基于商品特性拆分场景 240
12.5 应用架构设计 240
12.5.1 应用层 241
12.5.2 领域层 242
12.5.3 关联系统 243
12.6 本章小结 243
*13章 促销系统 245
13.1 促销业务概述 245
13.1.1 什么是促销 245
13.1.2 促销的价值 245
13.1.3 促销与营销的关系 246
13.2 促销业务流程 247
13.2.1 促销目标设定 247
13.2.2 促销方案设计 247
13.2.3 促销配置与推广 248
13.2.4 活动执行与过程管理 249
13.2.5 数据分析与评估 249
13.2.6 促销工具的使用场景 250
13.2.7 促销工具的分类 251
13.3 促销系统规划 252
13.3.1 促销活动系统流程 253
13.3.2 促销活动创建环节 253
13.3.3 C端促销活动参与 255
13.3.4 促销逆向流程 256
13.3.5 促销活动效果分析 257
13.3.6 优惠券系统流程 257
13.3.7 创建优惠券模板 258
13.3.8 创建领券活动 260
13.3.9 领取和使用C端优惠券 260
13.3.10 促销系统的核心功能 261
13.4 概念模型设计 262
13.4.1 促销系统核心概念模型 262
13.4.2 活动的叠加互斥规则 265
13.4.3 活动命中规则 266
13.4.4 优惠计算顺序 266
13.4.5 优惠分摊 267
13.5 应用架构设计 268
13.5.1 应用层 268
13.5.2 领域层 269
13.5.3 关联系统 269
13.6 本章小结 270
第四部分 AI时代的SaaS变革
*14章 AI大模型与智能体 272
14.1 AIGC概述 272
14.1.1 基本概念 272
14.1.2 AIGC类型 273
14.1.3 AIGC产业链结构 274
14.1.4 AIGC营收模式 275
14.2 AI大模型的基础概念 276
14.2.1 大语言模型 277
14.2.2 参数 277
14.2.3 token 278
14.2.4 上下文 278
14.2.5 多模态 279
14.2.6 温度 279
14.2.7 词向量 280
14.3 AI大模型的原理与实践 281
14.3.1 大模型如何理解人类语言 281
14.3.2 Transformer架构 281
14.3.3 提示词工程 282
14.3.4 知识库 283
14.3.5 微调 284
14.4 AI智能体 284
14.4.1 什么是AI智能体 284
14.4.2 为什么需要AI智能体 284
14.4.3 AI智能体与传统AI协同工作的区别 285
14.4.4 AI智能体的架构 285
14.4.5 AI智能体与大模型的关系 288
14.4.6 AI智能体平台 288
14.5 本章小结 290
*15章 SaaS+AI应用实战 291
15.1 SaaS+AI概述 291
15.1.1 SaaS是否会被AI原生应用取代 291
15.1.2 AI给SaaS行业带来的变革 293
15.1.3 SaaS+AI的四种应用类型 294
15.2 AI在新零售行业的应用场景 296
15.2.1 客户洞察 296
15.2.2 商品规划 297
15.2.3 市场营销 297
15.2.4 渠道运营 298
15.2.5 客户服务 298
15.2.6 IT管理 299
15.2.7 供应链管理 299
15.2.8 人力资源管理 300
15.2.9 财务管理 300
15.2.10 风险合规管理 301
15.3 SaaS+AI应用架构 301
15.3.1 业务场景：发现和确定业务场景 302
15.3.2 智能体：构建可复用的智能应用 303
15.3.3 大模型：选择合适的大模型作为核心推理引擎 303
15.3.4 知识库：管理企业的核心知识资产 303
15.3.5 工具系统：现有的运营工具和业务系统 303
15.4 AI内容营销 304
15.4.1 AI内容营销的业务场景 304
15.4.2 AI内容营销的系统流程 305
15.4.3 AI内容营销系统的应用架构 308
15.5 门店数字员工 310
15.5.1 什么是数字员工 310
15.5.2 数字员工的实现思路 310
15.5.3 门店运营的业务场景 312
15.5.4 门店数字员工的应用架构 314
15.6 本章小结 316
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