商品详情
书名:MySQL高效管理实战
书号:978-7-5239-0537-1
定价:148元
作者:[印]阿伦吉特·阿拉文丹(Arunjith Aravindan) [印]杰亚拉姆·阿亚卢萨米(Jeyaram Ayyalusamy) 著 门佳 译
出版时间:2025-12-16
出版社:中国电力出版社
页码: 699 字数(千字):699
开本:16开 版次:1 印次:1
品牌介绍
中国电力出版社成立于 1951 年,作为中国成立最早的中央科技出版社之一,曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司,现为国家电网公司所属的科技出版社,在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体,音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业,以强大的出版资源和高素质的专业队伍,致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物,也竭力为广大师生提供精品教材,是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。
编辑推荐
编辑推荐 本书面向希望提升自身MySQL技能的中高级DBA及IT专业人士,全面介绍了MySQL数据库的管理与优化方法。你将学习创建数据库、实施备份和恢复、配置安全策略、实现高可用性和可伸缩性,以及性能调优。 作者Arunjith Aravindan和Jeyaram Ayyalusamy结合实用技术、经验分享、真实案例,展示了如何部署和管理MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora、Azure MySQL。读完本书后,你将掌握有效管理、维护、优化MySQL数据库所需的知识和技能。 专家推荐 “本书为深入理解MySQL提供了绝佳途径。书中通过详尽的解释、丰富的示例和大量图示,有效引导读者逐步掌握每个知识点。” ——Andres Sacco,TravelX技术负责人 “DBA献给DBA:想要管理好MySQL 8,此书不容错过。” ——Colin Charles,DatabaseTimes.com
产品特色
本书为深入理解MySQL提供了绝佳途径。
作者介绍
Arunjith Aravindan,Percona咨询顾问,协助托管服务客户建立并维护稳定可靠的MySQL基础设施。Jeyaram Ayyalusamy,Doyensys项目经理,拥有18年开源及Oracle数据库技术经验的资深计算机专家。
内容介绍
本书的主要内容有:使用MySQL 8在本地和云端设计并实现可伸缩且可靠的数据库基础架构。安装和配置软件,管理用户账户,优化数据库性能。备份与恢复策略,安全措施及高可用性解决方案。应用数据库模式设计、索引策略及复制技术的最佳实践。实施高级数据库特性和技术,比如复制、集群、负载均衡、高可用性。使用诊断工具和方法排查常见问题及错误。协助完成MySQL重大升级,包括从MySQL 5.7升级至MySQL 8。
本书适用于本书既适合初学者,也适合于具备一定数据库管理知识、希望更进一步的中高级从业者。
前言
前言
创作缘起
创作本书的初衷,源于我们注意到数据库管理领域多元化群体日益增长的需求。MySQL 作为全球第二大最受欢迎的数据库管理系统,被Google、Facebook、LinkedIn 等众多大型企业广泛采用,已经成为IT 从业者不可或缺的一项核心技能。随着MySQL 需求持续攀升,适合初学者及中高级从业者的综合性资源明显匮乏。
本书旨在填补这一空白,提供深度见解、实用的技巧以及深入的指导,帮助你高效管理本地与云端环境中的MySQL 数据库。
本书主要面向立志精通MySQL 数据库管理、维护与优化的广泛群体,包括数据库管理员、开发人员以及IT 从业者等广大读者群体。本书可作为提升数据库管理能力的参考资料,提供在性能优化、常见问题处理,以及新技术学习方面的实用解决方案。我们也深知该领域从业者的多样化需求。本书不仅是日常任务的全面指南,更是持续学习和深入掌握新概念的宝贵工具。数据库管理员可借助本书调优数据库性能;开发人员能从中领悟高效数据库架构设计与查询优化之道;希望紧跟数据库管理最新趋势与最佳实践的IT 从业者,则可通过本书提升技能,并在日新月异的技术环境中为企业创造更大价值。
目标读者
本书面向多元读者群体,旨在帮助读者掌握高效管理本地及云端MySQL 数据库的专业技能。本书提供宝贵的见解和实用技巧,指导读者优化与管理MySQL 数据库。内容既适合初学者,也适合于具备一定数据库管理知识、希望更进一步的中高级从业者。本书的主要读者群体包括希望高效管理、维护并优化MySQL 数据库的数据库管理员、开发人员及IT 从业者。
本书既可作为日常操作的参考指南,也能助力学习掌握新概念。依托本书,数据库管理员得以优化数据库性能、定位并解决常见问题、掌握新的MySQL 数据库管理技术;开发人员可以了解如何设计数据库schema 和优化查询,从而创建高效可扩展的应用;IT 从业者则可以提高技能,紧跟数据库管理的最新趋势与最佳实践。
阅读收获
读完本书后,你将全面掌握MySQL 8 的数据库管理技能。这包括软件安装与配置、用户账户管理、数据库性能优化等基础内容,也涵盖备份与恢复策略、安全措施、高可用性解决方案等高级主题。你还将学习如何基于MySQL 8 设计并构建可扩展且可靠的数据库基础设施,同时融入数据库schema 设计、索引策略及复制技术等最佳实践。本书还会带你探索MySQL 在云端的应用场景,包括Amazon Relational Database Service(RDS)、Amazon Aurora、Microsoft Azure Database for MySQL等平台。
组织形式
全书共分为14 章,每一章聚焦MySQL 的不同主题。
开篇介绍MySQL 8 的版本及重要更新。随后详述Windows 与Linux 平台的MySQL 服务器安装及配置。后续章节深入探讨事务性数据字典(transactional data dictionary,TDD)、InnoDB 架构、备份与恢复、MySQL 安全、复制技术、高可用性(high availability,HA)、可扩展性、性能调优、监控机制、大版本升级,以及在Amazon RDS、Amazon Aurora、Microsoft Azure Database for MySQL 等云平台部署MySQL。每一章都围绕其主题提供了深入的见解、操作步骤和相关的最佳实践,旨在帮助读者全面掌握MySQL 及其在各种场景与环境中的管理方法。
第1 章,MySQL 8 简介
本章带你了解MySQL 8,深入解析其社区版(Community Edition)、企业版(Enterprise Edition)以及Percona Server for MySQL。此外,我们还探讨了MySQL 的配置文件,重点阐述MySQL 8 版本中的重要更新。通过全面概述关键特性,为深入理解MySQL 8 奠定基础。
第2 章,安装与配置MySQL 服务器
本章指导你在Windows 和Linux 平台上安装与配置MySQL 服务器。同时探讨Percona Server for MySQL 8 的安装过程,重点介绍软件仓库设置及服务初始化。安装完成后,你将深入学习服务器配置,包括字符集与排序规则、最大数据包、日志文件配置,还讨论了MySQL 8 取消查询缓存的问题,以及更改默认root 密码和限制远程访问等安全措施。此外,我们还讲解了MySQL 服务器的监控和故障排除,包括连接错误和性能问题等情况。最后介绍了MySQL 主机的系统资源检查。
第3 章,事务性数据字典与InnoDB 架构
本章讨论了MySQL 中的TDD 与InnoDB 架构。首先阐释了TDD 在存储数据库对象信息方面的作用,概述了MySQL 数据目录的结构。随后重点讲解了如何利用各种InnoDB 特性优化数据库性能,包括缓冲池、变更缓冲区、自适应哈希索引、redo 日志缓冲区。此外,我们还揭示了InnoDB 的磁盘存储结构,包括表、索引、表空间、双写缓冲区、redo 日志、undo 日志,逐步指导如何创建 InnoDB 表、导入外部表以及将MyISAM 表转换为InnoDB 表。
本章深入探究了InnoDB 的锁机制与事务模型,涉及锁定读取、热行、配置参数等主题,给出了InnoDB 配置指南,包括启动设置、只读操作、线程并发、I/O线程以及Linux 系统上的异步I/O。最后阐述了全局系统变量的持久化概念,并总结了MySQL 8 中持久化系统变量。
第4 章,备份与恢复
本章深入探讨了MySQL 备份与恢复的关键要点。首先概述选择备份策略时需考虑的因素,并重点阐述逻辑备份与物理备份的差异。接着围绕物理备份展开讨论,包括还原流程以及增量备份的准备方法。随后全面探讨逻辑备份,包括设置备份计划、选项配置、备份过程监控。详细讲解了还原环境的搭建,介绍了时间点恢复、实例级恢复以及表级恢复。
此外,我们还讨论了二进制日志管理,包括启用、配置、清理操作。重点强调了最佳实践,倡导使用加密技术保护备份数据。最后深入剖析了XtraBackup 的加密/ 解密过程、mysqldump 加密机制,并总结了有效的备份与恢复策略的关键注意事项。
第5 章,MySQL 安全
本章聚焦于MySQL 安全,阐述了保护数据库安全的各个关键方面。开篇概述了安全威胁类型,强调安全防护的极端重要性。随后探究了认证与授权机制,包括多种认证方式以及如何使用DNF 和pwgen 等工具生成高强度密码。此外,我们还介绍了MySQL 授权体系,讨论了用户操作特权(privileges)、访问许可(permissions)以及认证插件。通过SSL/TLS 加密、防火墙规则、用户账户锁定等措施,重点强调通信安全保障。详细阐述了MySQL 角色的管理方法,包括创建角色、用户分配、最佳实践。本章将重点扩展到MySQL 复制的安全,给出具体建议与最佳实践方案。同时涵盖MySQL 安全审计,为监控和维护安全可靠的MySQL 环境提供指导。
第6 章,MySQL 复制
本章探讨MySQL 复制技术,首先阐述其工作原理,内容涵盖配置MySQL 复制的核心步骤,包括前提条件与复制类型(比如,“源- 副本”复制、组复制、GTID 复制)。针对每种复制类型,分别说明其配置流程,并介绍了可使用的方式,例如XtraBackup、从副本备份以及clone 插件。本章进一步讲解了复制状态监控,深入解析相关MySQL 命令、第三方工具以及状态变更告警的配置方法。阐述了复制故障排查,包括利用MySQL 日志调试、解决冲突以及处理复制延迟等。最后,介绍了一些用于监控和管理MySQL 复制的工具。
第7 章,高可用性与可扩展性
本章探讨MySQL 的高可用性与可扩展性。首先概述高可用性与可扩展性的基本概念,接着讨论使用Orchestrator 管理拓扑结构,详细讲解了Orchestrator 的安装与配置,包括启动 Orchestrator、检查拓扑、迁移副本节点以及妥善地进行故障转移。随后深入探讨了包括Percona XtraDB Cluster (PXC)、MariaDB Galera Cluster、InnoDB Cluster 在内的集群方案,讲解了集群搭建流程以及PXC 和MariaDB Galera Cluster 的配置。我们将讨论范围进一步延伸至负载均衡器、ProxySQL 的安装、MySQL 监控、健康检查、查询性能统计。此外,我们还介绍了Sysbench 在MySQL 8 中的使用,包括前提条件、安装以及性能评估,阐述了MariaDB Galera Cluster 的设置,包括软件包安装、添加软件仓库、服务器安装、集群配置。最后以MySQL 8 InnoDB Cluster 的安装与部署、MySQL Router 的设置、集群状态监控以及故障排除结束本章。
第8 章,MySQL 性能调优
本章深入探讨了MySQL 性能调优的核心概念与策略。从基础层面入手,考量CPU 配置、内存配置、磁盘I/O 配置等硬件资源。详细剖析了数据库设计(包括表结构、索引、查询优化)的作用。网络延迟与工作负载也被考虑在内,并重点介绍了pt-query-digest 等查询分析工具。此外,我们还进一步揭示了MySQL 查询执行过程,强调了InnoDB 缓冲池调优的重要性,包括配置、容量调整及监控等环节。同时介绍了InnoDB 线程并发机制,并阐述了如何运用MySQL Performance Schema 定位并解决性能问题。
第9 章,MySQL 监控与管理
本章强调了MySQL 监控与管理对于确保最佳性能和安全性的重要意义,介绍了各种关键性能指标 (key performance indicator,KPI),探讨了监控在性能优化和安全增强中不可或缺的作用及其对容量规划的贡献。本章对MySQL 管理任务进行了精炼总结,包括Percona Monitoring and Management (PMM) Server、PMM Client、MySQL Enterprise Monitor、MySQL Workbench 等工具的安装与配置。重点阐述了高效的备份与恢复解决方案、性能诊断工具以及MySQL Workbench内的数据库管理。此外,我们还介绍了基本的MySQL 命令行工具及其用法,深入探讨了如何管理MySQL 日志。
第10 章,如何促进实施MySQL 的重大升级
本章就如何促进实施MySQL 的重大升级提供指导,确保在不损害数据完整性或性能的前提下实现平稳过渡。该过程涉及使用MySQL Shell 升级检查器进行服务器端测试,以及使用pt-upgrade 工具进行应用端查询测试。本章概述了测试应用查询的前提条件和步骤,提出了pt-upgrade 测试的总体计划。内容涵盖使用pt-upgrade 进行只读测试和读/ 写测试。最后详细说明了两种主要的生产环境升级策略:就地升级(异步)以及搭建新环境并切换。所提供的指导旨在帮助读者自信高效地完成MySQL 的重大升级。
第11 章,云端的MySQL:Amazon RDS
本章介绍在Amazon Relational Database Service(RDS)平台上部署和管理MySQL。开篇概述了Amazon RDS MySQL 的架构、存储选项以及复制,重点介绍了其优势,比如简化管理、可扩展性、增强的安全性。接着概述了创建RDS MySQL 实例的步骤,包括选择实例类与存储类型、VPC 和安全组设置以及高级配置参数。详细说明了如何连接到RDS MySQL、用户管理以及优化性能配置。此外,我们还阐述了备份与还原流程、扩展策略以及使用Amazon CloudWatch 监控指标和告警,讨论了合理调整实例规格、利用预留容量等成本优化最佳实践。最后深入探讨了故障排除、使用Performance Insights 进行性能分析以及高效的数据库备份。本章旨在帮助用户有效利用RDS MySQL,实现最佳性能、安全性和成本效益。
第12 章,云端的MySQL:Amazon Aurora
本章作为在Aurora 上部署和管理MySQL 的综合指南,重点关注其关键特性、优势、最佳实践。内容涵盖了存储架构、使用案例以及创建Aurora MySQL数据库集群的操作步骤, 详细讲解了各项配置, 包括Identity and Access Management(IAM)角色、自动备份、监控设置以及连接Aurora MySQL 数据库。性能优化、查询与索引优化、Amazon RDS Performance Insights 的使用也在讨论之列。此外,我们还探究了自动扩容/ 缩容、缓存策略、监控和故障排除技术,包括设置CloudWatch 告警和分析慢查询日志。全面阐述了高可用性与故障转移策略、备份与恢复流程以及安全与合规最佳实践。最后,深入探讨了成本优化、资源管理以及Amazon Aurora MySQL 与其他AWS 服务的集成。本章旨在帮助用户有效利用Aurora 上的MySQL,同时在部署和管理的各个方面遵循最佳实践。
第13 章,云端的MySQL:Azure Database for MySQL
本章作为在Microsoft Azure 上使用MySQL 的综合指南,特别侧重于Azure Database for MySQL。开篇介绍了如何选择正确的MySQL 选项、了解受支持的版本以及创建Azure 免费账户。接着深入探讨了在Azure Flexible Server 上保护MySQL 实例的措施,以及如何通过Azure 门户管理只读副本。对于启动Cloud Shell、选择shell 环境、注册订阅也给出了实用指导。我们还讲解了使用CLI创建服务器和迁移主题,包括创建和配置目标Flexible Server 以及确保迁移成功的最佳实践,详细演示了迁移过程,包括源端和目标端设置、数据库选择、监控以及迁移后活动。本章最后提供了将大型数据库迁移至Azure Database for MySQL 的操作指南。
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首先,我们要向O’Reilly 全体同仁表达深切谢意。在本书整个创作过程中,你们的支持与协作堪称完美。能与如此敬业的团队共事,我们深感荣幸。
特别感谢本书的编辑团队:Katherine Tozer、Angela Rufino、Andy Kwan、Theresa Jones。诸位的专业指导、对细节的执着追求以及对卓越品质的坚守,切实提升了本书的水准。此番合作中,我们再难寻觅如此出色的合作伙伴。
我们也对Peter Boros、Frederic Descamps、Colin Charles、Trevoir Williams、Andres Sacco、John David Duncan、Doron Beit-Halahmi、Marco Ippolito 提供的宝贵反馈致以衷心感谢。你们的真知灼见、建议与严谨的审阅为本书增色良多。感谢你们为确保内容准确清晰所付出的努力。
特别鸣谢斯维塔·斯米尔诺娃引荐我们与奥莱利出版社,促成本书的出版。你的推荐至关重要,由衷感谢你的支持。
再次感谢所有参与者,感谢你们始终如一的支持、宝贵的贡献和协作精神。没有你们,这本书断不可能问世。
Arunjith Aravindan 的补充致谢
致我亲爱的妻子Leshma KK,在这段充满创造力的旅程中,无论高峰还是低谷,你始终如一的支持与爱都是我最坚实的依靠。感谢你成为我的灵感源泉与心灵港湾。致我挚爱的儿子Ashutosh Arunjith,你的笑声让我感受到纯粹的喜悦,你的梦想让我看见无限可能的未来。愿你永远追逐星辰,也别忘了,我们对你的爱无可计量。致我在Percona 的职业大家庭,你们的热情、奉献与协作精神不断点燃我的抱负,也铸就了此书。我们携手追求卓越,能与你们同行,我心怀感激。这本书正是我每天所感受到的爱、支持与团队精神的真实写照。感谢你们成为我人生篇章中不可或缺的一部分。
Jeyaram Ayyalusamy 的补充致谢
献给我生命中的指路明灯,我的母亲Subbulakshmi。您的智慧、坚韧与无条件的爱,构筑了我追逐梦想的基石。本书见证了您赋予我的价值观与始终如一支持。
献给我挚爱的妻子Chandra Jeyaram。在人生的交响乐中,你的爱是最动听的旋律。你的鼓励与理解,是我不断创作的动力。这本书属于我,也同样属于你。
献给我可爱的儿子Viswath, 以及我美丽的女儿Advika Jeyaram 和Anvika Jeyaram。你们的纯真赋予我无限灵感。愿你们的未来充满无限可能,也愿这本书成为我们一家人共同梦想与期盼的见证。
献给我在Doyensys 的职业大家庭。我们一起经历挑战,也一同庆祝胜利。你们的奉献与热情,不仅塑造了我们的工作成果,也塑造了如今的我。本书是集体智慧的结晶,我由衷感谢组织中每一位伙伴给予的支持与情谊。这段兼具个人成长与职业发展的旅程,都因你们的爱与支持而熠熠生辉。
目录
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前言 1
第1 章 MySQL 8 简介 11
11 社区版 11
12 企业版 12
13 Percona Server for MySQL 12
14 MySQL 配置文件 13
15 MySQL 8 的重大更新 15
16 小结 21
第2 章 安装与配置MySQL 服务器 22
21 在Windows 上安装MySQL 服务器 22
22 在Linux 上安装MySQL 社区版 33
23 安装Percona Server for MySQL 8 36
24 配置MySQL 服务器 39
25 在安装过程中加固MySQL 服务器 42
26 监控MySQL 44
27 MySQL 服务器问题排查 52
28 小结 74
第3 章 事务性数据字典与InnoDB 架构 75
31 事务性数据字典 75
32 InnoDB 存储引擎 79
33 使用InnoDB 内存结构优化数据库性能 80
34 InnoDB 磁盘结构 85
35 创建InnoDB 表 87
36 自增计数器的持久化 98
37 InnoDB 索引概述 104
38 InnoDB 表空间 115
39 使用InnoDB redo 日志 129
310 InnoDB 锁与事务模型 133
311 使用NOWAIT 与SKIP LOCKED 处理热行 138
312 重要的InnoDB 配置变量 147
313 MySQL 8 持久化系统变量 154
314 小结 159
第4 章 备份与恢复 160
41 选择备份策略时需要考虑的因素 160
42 物理备份与逻辑备份的区别 161
43 物理备份 162
44 逻辑备份 183
45 时间点恢复 198
46 二进制日志管理 203
47 备份与恢复的最佳实践 206
48 使用加密保护备份 209
49 小结 216
第5 章 MySQL 安全 217
51 安全威胁类型 217
52 MySQL 安全的重要性 218
53 MySQL 的认证与授权 218
54 保障 MySQL 通信安全 231
55 管理MySQL 角色 236
56 使用InnoDB 静态数据加密 237
57 保护MySQL 复制 249
58 MySQL 安全审计 250
59 小结 250
第6 章 MySQL 复制 251
61 MySQL 复制的工作机制 251
62 MySQL 中的复制类型 255
63 监控复制状态 290
64 复制问题排查 292
65 小结 300
第7 章 高可用性与可扩展性 301
71 理解高可用性和可扩展性概念 301
72 使用Orchestrator 管理拓扑 302
73 集群 311
74 小结 393
第8 章 MySQL 性能调优 394
81 硬件资源考量 394
82 数据库设计规划 403
83 网络延迟 415
84 工作负载 416
85 理解MySQL 查询执行过程 419
86 MySQL InnoDB 缓冲池调优 419
87 InnoDB 线程并发调优 421
88 使用MySQL Performance Schema 421
89 小结 427
第9 章 MySQL 监控与管理 428
91 理解核心管理概念 428
92 Percona Monitoring and Management(PMM) 430
93 MySQL Enterprise Monitor 431
94 MySQL Workbench 435
95 MySQL 命令行工具 437
96 管理MySQL 日志 438
97 小结 439
第10 章 如何促进实施MySQL 的重大升级 440
101 升级MySQL 大版本的重要性 440
102 服务器端测试(MySQL Shell 升级检查器) 441
103 应用端查询测试 442
104 生产环境升级策略 446
105 小结 456
第11 章 云端的MySQL:Amazon RDS 457
111 解析RDS for MySQL 架构 457
112 理解RDS for MySQL 的优势 459
113 创建 RDS for MySQL 实例 459
114 使用MySQL 客户端连接RDS for MySQL 468
115 为MySQL 配置RDS 以获得最佳性能 472
116 确保RDS for MySQL 的访问安全 479
117 启用自动备份 484
118 从自动备份还原 486
119 在RDS for MySQL 中创建数据库快照 489
1110 还原备份与快照 491
1111 调整RDS for MySQL 的资源与规格 496
1112 配置CloudWatch 指标与告警 502
1113 启用增强监控 509
1114 分析数据库日志以排除故障 511
1115 使用Performance Insights 定位瓶颈 513
1116 排查网络连通性问题 515
1117 RDS for MySQL 的成本优化最佳实践 516
1118 小结 519
第12 章 云端的MySQL:Amazon Aurora 520
121 创建Aurora MySQL 数据库集群 522
122 配置数据库实例设置 527
123 连接Aurora MySQL 数据库 529
124 配置性能与内存设置 529
125 修改Amazon Aurora 数据库集群 530
126 优化查询与索引 533
127 使用Amazon RDS Performance Insights 533
128 自动调整Amazon Aurora 只读副本 533
129 实施缓存策略 537
1210 监控与故障排除 538
1211 高可用性与故障转移策略 540
1212 备份、恢复及时间点还原 542
1213 安全与合规最佳实践 545
1214 成本优化与资源管理 547
1215 将Amazon Aurora 与其他AWS 服务集成 549
1216 小结 552
第13 章 云端的MySQL:Azure Database
for MySQL 553
131 Azure Database for MySQL 入门 553
132 保护MySQL 实例安全 555
133 使用Flexible Server 555
134 增强的Restore Experience 556
135 通过Azure 门户管理Azure Database for MySQL
Flexible Server 中的只读副本 561
136 迁移 570
137 创建备份 589
138 还原数据库 590
139 小结 590
第14 章 结语 591
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