目录

●第一章田间试验1
第一节田间试验概述1
一、田间试验的意义、任务与要求1
二、田间试验常用术语3
第二节田间试验的误差及其控制5
一、试验误差及其控制5
二、试验地的土壤差异与试验地的选择7
三、田间试验设计的基本原则8
四、控制土壤差异的小区技术9
第三节田间试验方案12
一、田间试验的种类12
二、拟定试验方案的基本要求13
三、拟定试验方案的方法15
第四节田间试验的设计方法16
一、顺序排列设计16
二、随机排列设计21
第五节田间试验的实施步骤26
一、田间试验计划的制订26
二、试验地准备与区划28
三、种子准备29
四、播种或移栽29
五、栽培管理30
六、田间观察记载和测定31
七、收获、脱粒和室内考种31
第六节田间试验的抽样方法32
一、典型抽样33
二、顺序抽样33
三、随机抽样34
四、成片抽样35
第二章资料的整理与描述37
第一节资料的整理37
一、资料的分类37
二、资料的检查与核对38
三、资料整理的方法38
四、常用统计表与统计图41
第二节资料的描述45
一、资料的集中性描述——平均数45
二、资料的离散性描述——变异数49
第三章常用概率分布54
第一节事件与概率54
一、事件54
二、概率55
三、小概率事件实际不可能性原理57
第二节概率分布57
一、随机变量57
二、离散型随机变量的概率分布58
三、连续型随机变量的概率分布58
第三节二项分布59
一、伯努利试验及其概率公式59
二、二项分布的定义及性质59
三、二项分布的概率计算及应用条件60
四、二项分布的平均数与标准差61
第四节正态分布62
一、正态分布的定义与特征62
二、标准正态分布63
三、正态分布的概率计算63
第五节样本平均数抽样分布与标准误67
一、样本平均数抽样分布68
二、标准误70
第六节t分布、χ2分布和F分布70
一、t分布70
二、χ2分布72
三、F分布72
第四章假设检验75
第一节假设检验的基本原理75
一、假设检验的意义75
二、假设检验的步骤76
三、显著水平与两种类型的错误77
四、两尾检验与一尾检验79
五、假设检验的注意事项80
第二节单个样本平均数的假设检验81
第三节两个样本平均数的假设检验82
一、非配对设计两个样本平均数的假设检验82
二、配对设计两个样本平均数的假设检验85
第四节百分率资料的假设检验86
一、单个样本百分率的假设检验87
二、两个样本百分率的假设检验87
三、百分率资料假设检验的连续性矫正89
第五节参数的区间估计90
一、正态总体平均数μ的置信区间90
二、二项总体百分率p的置信区间91
第五章方差分析的基本原理与步骤93
第一节方差分析的基本步骤93
一、数学模型与基本假定94
二、平方和与自由度的分解95
三、F检验98
四、多重比较100
*五、单一自由度的正交比较107
第二节单因素完全随机设计试验资料的方差分析110
一、各处理重复数相等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析110
二、各处理重复数不等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析112
第三节两因素完全随机设计试验资料的方差分析114
一、两因素交叉分组完全随机设计试验资料的方差分析114
二、两因素系统分组完全随机设计试验资料的方差分析130
*第四节方差分析模型分类与期望均方134
一、处理效应分类134
二、方差分析模型分类134
三、期望均方135
四、方差分量估计137
第五节数据转换138
第六章方差分析的实际应用144
第一节单因素随机区组设计试验资料的方差分析144
一、数学模型与期望均方144
二、分析实例145
第二节两因素随机区组设计试验资料的方差分析148
一、数学模型与期望均方148
二、分析实例149
第三节单因素拉丁方设计试验资料的方差分析154
一、数学模型与期望均方154
二、分析实例155
第四节两因素裂区设计试验资料的方差分析158
一、数学模型与期望均方158
二、分析实例160
第五节多环境试验资料的方差分析167
一、数学模型与期望均方167
二、分析实例168*第七章正交设计174
第一节正交设计原理和方法174
一、正交设计原理174
二、正交表及其特性和类别175
三、正交设计方法177
第二节正交设计试验资料的方差分析179
一、单个观测值正交试验资料的方差分析179
二、有重复观测值正交试验资料的方差分析185
第三节因素间有交互作用的正交设计与试验资料分析190
第八章x2检验197
第一节统计数x2197
一、统计数x2的意义197
二、x2的连续性矫正198
第二节适合性检验199
一、适合性检验的意义199
二、适合性检验的方法199
*三、资料分布类型的适合性检验201
第三节独立性检验203
一、独立性检验的意义203
二、独立性检验的方法203
*第四节方差同质性检验207
第九章直线回归与相关分析212
第一节直线回归分析213
一、直线回归方程的建立213
二、直线回归的假设检验216
*三、直线回归的区间估计219
第二节直线相关分析221
一、决定系数和相关系数221
二、相关系数的假设检验222
三、直线回归分析与直线相关分析的关系223
四、直线回归分析与相关分析的注意事项224
*第三节可直线化的曲线回归分析224
一、曲线回归分析的意义224
二、曲线函数的直线化225
*第十章多元线性回归与相关分析230
第一节多元线性回归分析230
一、多元线性回归方程的建立230
二、多元线性回归的假设检验235
三、剔除偏回归系数不显著的自变量239
第二节复相关分析242
一、复相关系数的意义及计算242
二、复相关系数的假设检验244
第三节偏相关分析244
一、偏相关系数的意义及计算244
二、偏相关系数的假设检验246
第十一章协方差分析250
第一节协方差与协方差分析250
一、协方差的意义250
二、协方差分析的意义与功用250
第二节单因素完全随机设计试验资料的协方差分析251
第三节单因素随机区组设计试验资料的协方差分析258
第四节协方差分量的估计263
主要参考文献267
附录一常用试验设计与统计分析的SAS程序269
一、SAS系统简介269
二、SASforWindows的启动与退出269
三、SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行270
四、常用试验设计及统计分析的SAS程序270
附录二常用试验设计与统计分析的R脚本290
一、R简介290
二、R的安装、启动与退出290
三、R程序包的安装与载入291
四、常用田间试验设计与统计分析方法的R脚本292
附录三课程实验303
实验1试验设计303
实验2试验资料的整理与描述304
实验3平均数的假设检验305
实验4百分率或次数资料的假设检验306
实验5试验资料的方差分析307
实验6直线回归与相关分析309
附录四常用数理统计表311
附表1标准正态分布表311
附表2标准正态分布的两尾分位数μa值表313
附表3t值表（两尾）313
附表4F值表（右尾，方差分析用）314
附表5F值表（方差一致性检验用，两尾，a＝0.05）318
附表6q值表319
附表7SSR值表320
附表8x2值表（右尾）322
附表9r与R临界值表323
附表10常用正交表324