商品详情
| 商品基本信息 | |
| 商品名称： | 统计学：在经济管理领域的应用 |
| 作者： | 曾五一 朱平辉 |
| 市场价： | 35.00 |
| ISBN号： | 9787111313212 |
| 版次： | 1-4 |
| 出版日期： | 2010-08 |
| 页数： | |
| 字数： | |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 目录 | |
| 前 言 教学建议 第一章 绪论1 第一节 什么是统计1 一、关于统计的含义1 二、统计研究的基本环节2 第二节 统计学的种类及其性质3 一、理论统计学和应用统计学3 二、统计学与有关学科的联系与区别5 第三节 统计学的基本概念5 一、总体与总体单位5 二、样本6 三、标志6 四、统计指标与指标体系7 五、统计数据8 本章回顾10 第二章 统计资料的收集、整理与显示12 第一节 统计资料的收集12 一、统计资料收集概述12 二、统计资料的收集方法13 三、统计调查方式14 四、统计调查体系17 五、第二手统计资料的主要来源18 第二节 数据整理18 一、数据整理的内容18 二、统计分组18 第三节 频数分布21 一、频数分布的基本概念21 二、频数和频率22 三、累计频数与累计频率23 四、频数分布的类型27 第四节 数据显示28 一、统计表28 二、统计图32 本章回顾38 第三章 统计数据分布特征的描述40 第一节 分布的集中趋势40 一、测定集中趋势的指标及其作用40 二、算术平均数41 三、调和平均数45 四、几何平均数46 五、幂平均数47 六、众数48 七、中位数49 八、算术平均数与中位数和众数的关系52 第二节 分布的离散程度53 一、变异指标概述53 二、极差与四分位差53 三、标准差和方差54 四、变异系数57 第三节 分布的偏度和峰度57 一、统计动差57 二、偏度58 三、峰度58 本章回顾59 第四章 概率与概率分布62 第一节 随机事件与概率62 一、随机试验与随机事件62 二、随机事件的概率63 三、条件概率与事件独立64 四、全概率公式与贝叶斯公式65 第二节 随机变量及其概率分布66 一、随机变量的含义66 二、离散型随机变量的概率分布67 三、连续型随机变量的概率分布67 第三节 随机向量及其分布简介70 一、随机向量及其分布70 二、随机向量的数字特征72 三、多元正态分布73 本章回顾74 第五章 抽样与抽样分布76 第一节 抽样的基本概念76 一、总体参数与样本统计量76 二、样本容量与样本个数76 三、重复抽样与不重复抽样77 第二节 抽样分布77 一、重复抽样分布77 二、不重复抽样分布79 第三节 抽样设计81 一、类型抽样81 二、等距抽样83 三、整群抽样84 四、抽样组织的设计85 第四节 大数定理与中心极限定理85 一、大数定理85 二、正态分布的再生定理86 三、中心极限定理86 本章回顾87 第六章 参数估计89 第一节 点估计89 一、点估计的定义89 二、点估计的评价标准89 第二节 区间估计90 一、区间估计的含义90 二、平均数的区间估计91 三、总体成数的区间估计94 第三节 样本容量的确定94 一、问题的提出94 二、估计总体均值时样本容量的确定94 三、估计成数时样本容量的确定95 四、应注意的问题95 本章回顾96 第七章 假设检验98 第一节 假设检验概述98 一、假设检验的基本思想98 二、假设检验的步骤98 三、两种类型的错误101 四、检验功效102 第二节 总体均值与成数的检验102 一、单个总体的假设检验102 二、两个正态总体的假设检验105 三、p值检验108 第三节 自由分布检验110 一、自由分布检验概述110 二、符号检验110 三、秩和检验112 四、游程检验114 第四节 列联表分析与总体方差检验115 一、列联表分析115 二、总体方差检验117 本章回顾120 第八章 方差分析124 第一节 方差分析的基本问题124 一、方差分析问题的提出124 二、方差分析的基本概念125 三、方差分析的原理125 第二节 单因素方差分析126 一、单因素条件下离差平方和的分解126 二、因素作用的显著性检验127 三、单因素方差分析中的几个问题128 第三节 双因素方差分析129 一、无交互作用下的方差分析129 二、有交互作用的方差分析130 第四节 方差分析的应用133 本章回顾136 第九章 简单相关与一元线性回归分析139 第一节 相关与回归分析的基本概念139 一、函数关系与相关关系139 二、相关关系的种类139 三、相关分析与回归分析140 四、相关图141 第二节 简单线性相关分析141 一、相关系数的定义141 二、相关系数的特点142 三、相关系数的计算142 四、相关系数的检验143 第三节 一元线性回归分析143 一、标准的一元线性回归模型设定143 二、一元线性回归模型的估计144 三、一元线性回归模型的检验148 第四节 一元线性回归模型预测151 一、简单线性回归预测公式与误差151 二、区间预测152 三、一元线性回归模型的计算机实现153 本章回顾155 第十章 多元线性回归与非线性回归分析157 第一节 多元线性回归模型157 一、多元线性回归模型的设定157 二、多元线性回归模型的估计158 三、多元线性回归模型的检验和预测159 四、复相关系数和偏相关系数162 第二节 多元线性回归模型中自变量的选择165 一、问题的提出165 二、一般情形166 三、变量选择方法168 四、应用实例168 第三节 非线性回归分析172 一、非线性回归分析的意义172 二、非线性函数形式的确定172 三、非线性回归模型估计174 四、相关指数176 本章回顾176 第十一章 时间序列分析179 第一节 时间序列的概念及其水平179 一、时间序列的概念和种类179 二、时间序列的水平181 第二节 时间序列的速度指标187 一、发展速度187 二、增长速度188 三、平均发展速度和平均增长速度190 第三节 长期趋势的测定192 一、时间序列的构成与分析模型192 二、长期趋势的测定方法194 三、长期趋势测定的Excel实现197 第四节 |
| 内容简介 | |
| 统计是认识客观世界数量规律的有力工具，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。本书以数据收集、整理与分析为主要线索，理论与应用相结合，强调应用，并以中国案例（尽量涵盖管理、会计、金融的案例）为主要素材。书中既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，也对社会经济领域所特有的一些统计方法进行了讨论，同时，还引入了部分工商管理中常用的多元统计分析的内容。封底无防伪标均为盗版 版权所有，侵权必究 本书法律顾问 北京市展达律师事务所 |
- 机械工业出版社旗舰店 （微信公众号认证）
- 扫描二维码，访问我们的微信店铺
- 随时随地的购物、客服咨询、查询订单和物流...
