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中国人工智能2.0发展战略研究

ISBN 978-7-308-18042-9

本书系中国工程院重大咨询研究项目“中国人工智能2.0发展战略研究”的出版成果。项目顾问为中国工程院院长周济院士和中国工程院副院长陈左宁院士，项目组长为中国工程院原常务副院长潘云鹤院士，项目各课题组负责人有陈纯、李未、高文、郑南宁、吴澄、李伯虎等17位院士，参与各课题研究的有来自高校、研究院（所）、企业、政府的200多位专家、学者。这些院士、专家均为中国新一代人工智能发展研究的权威学者，是国务院《新一代人工智能发展规划》的起草团队，也是新一代人工智能重大专项指南和申请细则的起草团队，他们充分体现了我国在新一代人工智能研究方面的最高水平。

国务院于2015年7月发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号），将“互联网+”人工智能作为十一项重点任务之一。随着大数据涌现、互联网普及、众包平台成熟和脑机接口技术进步，海量数据通过互联网与群体相连且服务于群体大众，这些新特点使得人工智能基本理论和研究方法出现了新的变化，正从传统人工智能向人工智能2.0跃进。与三十年之前的人工智能——我们称之为“人工智能1.0”相比，“人工智能2.0”（新一代人工智能）的主要技术变化是：从早期知识工程到当今数据驱动学习，人工智能正迈向数据驱动与知识工程相结合的学习方式，从表象和特征的机器学习到机器综合推理；从类型单一的结构化数据利用到深度整合多种媒体的非结构化数据，人工智能正在跃入跨媒体感知、学习和推理的深层次；从早期以机器为中心到人机和脑机交互的技术，走向人机混合的增强智能；从强调与追求个体智能的研究，正演化为基于网络的群体智能，形成群体使能的互联网服务（如百科知识编辑和共享经济等）；从机器人到智能自主系统。

本书的创新点如下：

（1）本项目第一次以“人工智能2.0”（新一代人工智能）为主题进行全面深入研究。本研究涵盖了新时代下人工智能技术发展的重要领域，具有极强的宏观性和完备性。

（2）本项目是一个跨领域、跨学科的重大战略研究课题，组织相关领域的院士专家（17位院士，200多位专家），集中国内相关领域的优势力量，参与单位包括政府机构、高等院校、研究机构、企事业单位、医疗机构等，具有极强的实践性、针对性。

（3）案例、数据均基于相关部门的实际权威数据分析，将具有很强的科学性，并对国家、各地方政府具有可操作的指导意义。

（4）此咨询项目具有前瞻性、战略性、指导性的重要意义，将为我国新一代人工智能的未来发展指明方向。

（5）该项目报告已送呈国务院，以项目的总体框架和核心内容为主题，已转化为《新一代人工智能发展规划》，以及新一代人工智能重大科技项目。

    中国人工智能2.0发展战略研究项目组编的《中国人工智能2.0发展战略研究(上下)(精)》为中国工程院重大咨询研究项目“中国人工智能2.0发展战略研究”的综合研究成果。
    人工智能技术已经成为当今计算机科学领域最为活跃领域之一。本书紧紧抓住海量数据通过互联网与群体相连且服务于群体大众这一新特点和新趋势，深入分析智能化所面临的巨大挑战及无穷机遇，为推动技术进步、效率提升和组织变革明目扩胸，形成更广泛的以互联网和智能化为基础设施和创新要素的经济社会发展所需要的新形态理论、方法、技术和系统的前瞻性和支撑性观点。

第1章  人工智能2.O概述
  1.1  人工智能60年发展历程
  1.2  促进人工智能走向2.0的外在动力
  1.3  人工智能2.0的构成
  1.4  人工智能2.0研究历程
  1.5  人工智能2.0专刊论文
  1.6  结论
  参考文献
第2章  大数据智能
  2.1  内容概述
  2.2  大数据智能基础理论
    2.2.1  智能融合计算
    2.2.2  以自然语言理解为核心的认知方法
  2.3  综合推理与创意人工智能
    2.2.4  非完全信息下的智能决策基础理论与框架
    2.2.5  通用智能数学模型与算法理论
  2.3  大数据智能关键技术
    2.3.1  知识计算引擎
    2.3.2  可视交互引擎
    2.3.3  创新设计知识服务技术
    2.3.4  数字创意知识服务技术
    2.3.5  以可视媒体为核心的商业智能知识服务技术
    2.3.6  基于全息数据的通用人工智能发展技术
  2.4  大数据智能支撑平台
    2.4.1  大数据人工智能开源软件集基础平台
    2.4.2  终端与云端协同的人工智能云服务平台
    2.4.3  新型多元智能传感器件与集成平台
    2.  4.4.基于AI硬件的新产品设计及其平台
    2.4.5  未来网络中大数据智能化服务平台
    2.4.6  城市新经济大数据智能服务平台
    2.4.7  人工智能交易风控
  参考文献
第3章  群体智能
  3.1  内容概述
  3.2  群体智能基础理论
    3.2.1  群体智能结构理论与组织方法
    3.2.2  群体智能激励机制与涌现机理
    3.2.3  群体智能学习理论与方法
    3.2.4  群体智能通用计算范式与模型
  3.3  群体智能关键技术
    3.3.1  群体智能主动感知与发现
    3.3.2  群体智能知识获取与生成
    3.3.3  面向群体智能的协同与共享
    3.3.4  面向群体智能的评估与演化
    3.3.5  群智空间的服务体系结构
    3.3.6  群体智能的人机整合与增强
    3.3.7  群体智能的自我维持和安全交互
    3.3.8  多移动体群体智能协同控制
  3.4  群体智能支撑平台
……第4章  跨媒体智能
第5章  混合增强智能
第6章  智能无人系统
第7章  人工智能2.0在制造领域中的应用
第8章  人工智能2.0在在智能城市建设领域中的应用
第9章  人工智能2.0在农业中的应用
第10章  人工智能2.0在医疗健康领域中的应用
索引