本书主要介绍了统计数据的收集、整理和显示，统计数据的描述，抽样估计，相关分析与回归分析，时间数列分析，统计指数，Excel在统计分析中的应用。本书适合高职高专层次的师生，着眼于培养应用型人才，内容编写上注重提高学生运用会计基本理论和方法分析、解决实际问题的能力，文、图、表、实例有机结合，条理清晰，深受广大师生欢迎，曾多次重印。本版进一步吸收了近年来我国会计理论、实践改革的新成果，体现了新的会计准则和制度的精神与要求，进一步强化实务操作，并配备了PPT与习题参考答案，为教与学提供极大的便利。

    梁俊平，常州工学院工商管理学院副教授，常州市统计协会、会计协会会员。从事统计学、财务管理、会计学的教学与科研工作。发表论文多篇，其承担的《统计学》重点课程建设被评为常州工学院一类优秀课程，并曾荣获常州工学院青年讲课比赛二等奖。

目录

第1章  数据统计凭什么成为最强的商业武器1

引导案例1

1.1  统计是什么1

1.2  统计的研究对象、特点、方法和过程2

1.3  统计学中的一些基本概念4

本章小结8

复习思考题8

第2章  如何获取神秘的商业领域数据——统计调查11

引导案例11

2.1  统计数据分类12

2.2  统计调查13

2.3  统计调查的组织方式16

本章小结17

复习思考题18

第3章  如何用简单图表展现数据21

引导案例21

3.1  数据分组22

3.2  统计表30

3.3  统计图32

本章小结34

复习思考题35

第4章  对现象综合性的数据反映——综合指标39

引导案例39

4.1  总量指标39

4.2  相对指标41

4.3  集中趋势——平均指标45

4.4  离散程度的描述——标志变异指标56

4.5  数据描述汇总表60

本章小结60

复习思考题61

第5章  神奇的正态分布67

引导案例67

5.1  几种常见的数据分布形态67

5.2  正态分布71

5.3  正态分布的性质74

本章小结75

复习思考题76

第6章  如何从样本推断总体78

引导案例78

6.1  样本到总体的基本问题78

6.2  三个误差的概念和计算84

6.3  样本推断估计总体87

6.4  抽样组织设计92

本章小结94

复习思考题94

第7章  如何利用数据分布规律进行检验——假设检验100

引导案例100

7.1  假设检验的理论基础100

7.2  总体均值的假设检验107

7.3  总体成数的假设检验114

本章小结118

复习思考题118

第8章  相关性和因果关系是统计学分析的重点——现象之间关系122

引导案例122

8.1  相关分析的概念、分类和内容122

8.2  相关关系测定124

8.3  回归分析127

8.4  回归分析应注意的几个问题133

本章小结134

复习思考题134

第9章  如何利用公司历史数据进行趋势判断——时间序列分析138

引导案例138

9.1  时间序列的编制139

9.2  时间序列的水平指标141

9.3  时间序列的速度指标148

9.4  现象变动的趋势分析154

本章小结163

复习思考题163

第10章  什么因素引起了销售额的急剧下降——指数和因素分析166

引导案例166

10.1  统计指数及其种类167

10.2  总指数的编制与应用169

10.3  指数体系与因素分析175

10.4  指数数列184

本章小结187

复习思考题188

第11章  Excel在统计分析中的运用193

11.1  Excel数据分析程序的安装193

11.2  用Excel整理统计数据194

11.3  用Excel计算描述统计量199

11.4  用Excel进行区间估计204

11.5  用Excel进行相关分析与回归分析205

11.6  用Excel进行时间数列分析210

11.7  用Excel进行指数分析217

参考文献220