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【中商原版】AI世界的底层逻辑与生存法则 港台原版 程世嘉 萧玉品 天下文化

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商品详情

《AI世界的底層邏輯與生存法則》

作者: 程世嘉, 蕭玉品  

出版社:天下文化  

出版日期:2024/04/30

語言:繁體中文

ISBN:9786263557444

叢書系列:財經企管

規格:平裝 / 312頁 / 14.8 x 21 x 1.56 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版

出版地:中国台

本書分類:商業理財> 成功法> 生涯規劃

本書分類:商業理財> 經濟/趨勢> 觀念/趨勢

(页面参数仅供参考,具体以实物为准)

 

內容簡介

AI 是標配,思考才是你的武器

會取代你的人,是會用 AI 的人

 

AI 冰山下,工作與商業世界正在悄悄解構,

史丹佛電腦科學專家程世嘉本著作,

為你剖析高速發展世界中的變與不變。

 

AI快速進展,為世界帶來了巨變。太多人想要抓住每一天的細微變化,根據這些變化做出即時反應,每天不斷「出招」。但是當這麼多的改變、在這麼短的時間同時發生時,想要這麼做不僅是徒勞無功,也容易讓自己迷失方向、氣力耗盡。

 

那麼該怎麼做呢?答案是確認那些不需要改變、有價值的核心事物,並且將自己的焦點放在它們上面。當你「以人為本」思考的時候,更能找出這個世界的不變,知道自己該把握住些什麼,無論世界的科技發展有多迅速。


如何拿到這班AI高速列車的車票 ——

■在工作上,應該避免陷入重複性事務的困境,讓 AI 成為可以互補的助手。

■未來的人力市場將走向「強者愈強、弱者愈弱」,能善用生成式 AI 的人,就能開創更多新機會。

■在環境快速變遷的AI 時代,與其注意「什麼會變」,不如關注「什麼不會變」,那些才是你**特的寶物。

■在AI 時代,專注變得愈來愈難,能保持專注力,將一件事做得深,就擁有大幅領先別人的機會。

■團隊合作不是你好就好,唯有合作,才能成就個人無法成就的東西。

■AI 是放大器,要加上其他專長才會有效,不妨當一個逆向操作者,趕緊去深耕自己的領域。

■如果不思考,AI 真的比你厲害。能對一件事提出自己的想法、展現獨立的判斷,你才是特別的。

■生成式 AI 是新一波的工業革命,其實取得車票並不困難,先把 AI 當成水電來用,就有超車別人的機會。

科技巨頭忙著火拚時,不用急著加入戰局,先盤點自身,找出無可取代的優勢,成果就會反映在人均產值和利潤上。


作者簡介

程世嘉

史丹佛大學電腦科學碩士,台大資管系學士。曾任 Google 軟體工程師,參與 Android 多媒體框架、地圖及中文搜尋等專案,將機器學習融入創新科技產品。2015 年潘文淵獎得主,專長人工智慧,也是第一位登上 Google I/O 開發者大會的講者。

 

現為跨AI 公司 iKala 愛卡拉的共同創辦人暨執行長,iKala 以「AI 賦能」為使命,讓客戶能夠以 AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。熱愛閱讀與寫作的他,集學霸、AI 專家、文青於一身,是灣新創科技的代表人物。

 

蕭玉品/採訪整理

曾任《遠見雜誌》記者,跑過科技、服務、文教,現為自由撰稿人。著有《撥雲迎驕陽:生技中心的探索與創新》(合著)、《看見教育的光:中原大學的全人之道》(合著)。

 

目錄

推薦序  有溫度的書寫,化解你的AI焦慮  簡*峰

自 序  AI 高速發展時代中的那些變與不變


前 言  當科幻電影場景成為日常 


PART 1 職場與工作

當AI成為標配,你的獨特性更重要

Chapter 1  會取代你的,是會使用AI的人

Chapter 2  善用生成式AI,工作產能超車

Chapter 3  不變的東西,更有價值

Chapter 4  拋開成見與人設,職場是共學場域

Chapter 5  未來你的同事可能會是機器人

Chapter 6  鍛鍊同理心,大家一起升級


PART 2 學習與思考

與AI共處,你的腦袋不能外包

Chapter 7  成為心態開放的雜學者,深耕專業

Chapter 8  當AI成為日常,對人文的需求更強

Chapter 9  邏輯、表達和語文能力是決勝關鍵

Chapter 10 「解決問題」是有效的學習

Chapter 11 鍛鍊自己「問對問題」的能力

Chapter 12 批判性思考能力夠強,才能駕馭AI

Chapter 13 打破慣性,培養成長心態

Chapter 14 開啟深入對話,良師不可或缺


PART 3 商業與經營 

了解AI的強項與短板,借力使力

Chapter 15 如何拿到這班AI高速列車的車票?

Chapter 16 順勢「加值」,不用大變身

Chapter 17 說是「生成」式 AI,但「理解」其實更重要

Chapter 18 在科技巨頭肩上,尋找不可取代的機會

Chapter 19 發展AI策略前,先有好的數據策略

Chapter 20 建立「AI大腦」,讓使用者信任

Chapter 21 向世界學習經營心法 


PART 4 當前與未來

看懂AI技術現在進行式

Chapter 22 AI助理、機器人與AI醫療即將大爆發

Chapter 23 「少即是多」的AI設計趨勢

Chapter 24 回歸數位經濟本質,認清科技巨頭的算盤

Chapter 25 不需要為了面子,重新發明輪子

Chapter 26 資安與AI可信度是重中之重

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