【中商原版】AI世界的底层逻辑与生存法则 港台原版 程世嘉 萧玉品 天下文化
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商品详情
《AI世界的底層邏輯與生存法則》
作者: 程世嘉, 蕭玉品
出版社:天下文化
出版日期:2024/04/30
語言:繁體中文
ISBN:9786263557444
叢書系列:財經企管
規格:平裝 / 312頁 / 14.8 x 21 x 1.56 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地:中国台灣
本書分類:商業理財> 成功法> 生涯規劃
本書分類:商業理財> 經濟/趨勢> 觀念/趨勢
(页面参数仅供参考,具体以实物为准)
內容簡介
AI 是標配,思考才是你的武器
會取代你的人,是會用 AI 的人
AI 冰山下,工作與商業世界正在悄悄解構,
史丹佛電腦科學專家程世嘉首本著作,
為你剖析高速發展世界中的變與不變。
AI快速進展,為世界帶來了巨變。太多人想要抓住每一天的細微變化,根據這些變化做出即時反應,每天不斷「出招」。但是當這麼多的改變、在這麼短的時間同時發生時,想要這麼做不僅是徒勞無功,也容易讓自己迷失方向、氣力耗盡。
那麼該怎麼做呢?答案是確認那些不需要改變、有價值的核心事物,並且將自己的焦點放在它們上面。當你「以人為本」思考的時候,更能找出這個世界的不變,知道自己該把握住些什麼,無論世界的科技發展有多迅速。
如何拿到這班AI高速列車的車票 ——
■在工作上,應該避免陷入重複性事務的困境,讓 AI 成為可以互補的助手。
■未來的人力市場將走向「強者愈強、弱者愈弱」,能善用生成式 AI 的人,就能開創更多新機會。
■在環境快速變遷的AI 時代,與其注意「什麼會變」,不如關注「什麼不會變」,那些才是你**特的寶物。
■在AI 時代,專注變得愈來愈難,能保持專注力,將一件事做得深,就擁有大幅領先別人的機會。
■團隊合作不是你好就好,唯有合作,才能成就個人無法成就的東西。
■AI 是放大器,要加上其他專長才會有效,不妨當一個逆向操作者,趕緊去深耕自己的領域。
■如果不思考,AI 真的比你厲害。能對一件事提出自己的想法、展現獨立的判斷,你才是特別的。
■生成式 AI 是新一波的工業革命,其實取得車票並不困難,先把 AI 當成水電來用,就有超車別人的機會。
科技巨頭忙著火拚時,不用急著加入戰局,先盤點自身,找出無可取代的優勢,成果就會反映在人均產值和利潤上。
作者簡介
程世嘉
史丹佛大學電腦科學碩士,台大資管系學士。曾任 Google 軟體工程師,參與 Android 多媒體框架、地圖及中文搜尋等專案,將機器學習融入創新科技產品。2015 年潘文淵獎得主,專長人工智慧,也是台灣第一位登上 Google I/O 開發者大會的講者。
現為跨國 AI 公司 iKala 愛卡拉的共同創辦人暨執行長,iKala 以「AI 賦能」為使命,讓客戶能夠以 AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。熱愛閱讀與寫作的他,集學霸、AI 專家、文青於一身,是台灣新創科技的代表人物。
蕭玉品/採訪整理
曾任《遠見雜誌》記者,跑過科技、服務、文教,現為自由撰稿人。著有《撥雲迎驕陽:生技中心的探索與創新》(合著)、《看見教育的光:中原大學的全人之道》(合著)。
目錄
推薦序 有溫度的書寫,化解你的AI焦慮 簡*峰
自 序 AI 高速發展時代中的那些變與不變
前 言 當科幻電影場景成為日常
PART 1 職場與工作
當AI成為標配,你的獨特性更重要
Chapter 1 會取代你的,是會使用AI的人
Chapter 2 善用生成式AI,工作產能超車
Chapter 3 不變的東西,更有價值
Chapter 4 拋開成見與人設,職場是共學場域
Chapter 5 未來你的同事可能會是機器人
Chapter 6 鍛鍊同理心,大家一起升級
PART 2 學習與思考
與AI共處,你的腦袋不能外包
Chapter 7 成為心態開放的雜學者,深耕專業
Chapter 8 當AI成為日常,對人文的需求更強
Chapter 9 邏輯、表達和語文能力是決勝關鍵
Chapter 10 「解決問題」是最有效的學習
Chapter 11 鍛鍊自己「問對問題」的能力
Chapter 12 批判性思考能力夠強,才能駕馭AI
Chapter 13 打破慣性,培養成長心態
Chapter 14 開啟深入對話,良師不可或缺
PART 3 商業與經營
了解AI的強項與短板,借力使力
Chapter 15 如何拿到這班AI高速列車的車票?
Chapter 16 順勢「加值」,不用大變身
Chapter 17 說是「生成」式 AI,但「理解」其實更重要
Chapter 18 在科技巨頭肩上,尋找不可取代的機會
Chapter 19 發展AI策略前,先有好的數據策略
Chapter 20 建立「AI大腦」,讓使用者信任
Chapter 21 向世界學習經營心法
PART 4 當前與未來
看懂AI技術現在進行式
Chapter 22 AI助理、機器人與AI醫療即將大爆發
Chapter 23 「少即是多」的AI設計趨勢
Chapter 24 回歸數位經濟本質,認清科技巨頭的算盤
Chapter 25 不需要為了面子,重新發明輪子
Chapter 26 資安與AI可信度是重中之重
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