本书着重探讨多类型空间数据查询原理和方法。

全书共14章， 内容分别为空间数据基础、空间索引结构和空间关系查询、基于Voronoi图的k最近邻查询方法、高维近似最近邻查询方法、路网中最近邻查询方法、单纯型连续近邻链查询方法、基于位置轨迹的最近邻查询方法、多维空间中的Skyline查询方法、障碍空间中的空间Skyline查询方法、路网环境下的Skyline查询方法，空间聚集和组合Skyline查询、空间关键字查询方法、 基于聚类的R树索引结构构建与高效查询方法和边缘计算环境下多不完全数据流Top_k Skyline查询方法。

本书可作为高校计算机科学与技术、地理信息系统、人工智能和空间数据挖掘等领域相关专业的高年级本科生或硕士生选修课教材，也可供从事上述领域研究的博士生、科研人员及工程技术人员等参考。