数据处理与分析是物流相关职业必备的技能之一。本书收集整理了仓储、运输、配送等物流相关工作领域中与数据处理相关的典型工作任务，采用项目任务式教材编写体例，设计了表格制作与整理、数据计算与统计、数据管理与查询、数据可视化表达、仓储管理数据分析、运输规划数据分析、配送管理数据分析七个项目，以Excel为工具详细阐述任务的解决步骤，旨在全面提高读者应用Excel工具解决物流相关问题的能力，能够为智能仓储大数据分析1+X认证考试、计算机等级考试、职业院校技能大赛等提供有力支撑。

本书适合作为职业院校物流类专业数据处理与分析、Excel在物流中的应用、Excel高级应用等相关课程的教学用书，也可作为物流从业人员的参考用书。

前言

二维码索引

项目1　表格制作与整理

任务1　正确输入数据  / 1

任务2　规范制作表格  / 8

任务3　Power Query清洗转换数据  / 13

项目2　数据计算与统计

任务1　基本函数应用  / 21

任务2　高级函数应用  / 30

任务3　编辑公式应用  / 36

任务4　数组公式应用  / 41

项目3　数据管理与查询 

任务1　数据管理分析  / 51

任务2　数据透视表创建  / 61

任务3　Power Pivot超级透视  / 70

任务4　用SQL查询数据  / 78

项目4　数据可视化表达 

任务1　图表设计制作  / 91

任务2　数据仪表板设计  / 97

项目5　仓储管理数据分析

任务1　商品的ABC 分类  / 109

任务2　商品的相关性分析  / 116

任务3　物流需求预测  / 122

任务4　仓库订货决策  / 132

任务5　收发存报表编制  / 138

项目6　运输规划数据分析

任务1　网络运输问题规划求解  / 147

任务2　最短路径问题规划求解  / 153

任务3　节约里程法的Excel 求解  / 160

任务4　物流节点选址规划  / 167

项目7　配送管理数据分析

任务1　配送作业计划制订  / 173

任务2　订单体积和重量计算  / 179

任务3　配送运费计算  / 186

任务4　配送时效分析  / 191

附录　Excel常用函数总结  / 197

参考文献  / 200