目录
●第三版前言
第一版前言
第1章 绪论
1.1 计算机数值方法的任务
1.2 误差的基本概念
1.3 误差分析的重要性
习题1
第2章 插值法
2.1 插值问题
2.2 拉格朗日(Lagrange)插值
2.3 牛顿(Newton)插值
2.4 等距节点插值
2.5 埃尔米特(Hermite)插值
2.6 三次样条插值
习题2
第3章 曲线拟合与平方逼近
3.1 观测数据的最小二乘拟合
3.2 正交多项式
3.3 函数的很好平方逼近
习题3
第4章 数值积分与数值微分
4.1 数值积分的基本思想与代数精度
4.2 牛顿-科茨(Newton-Cotes)公式
4.3 龙贝格(Romberg)求积公式
4.4 高斯(Gauss)求积公式
4.5 数值微分
习题4
第5章 常微分方程数值解法
5.1 数值解法的基本思想和途径
5.2 龙格-库塔(Runge-Kutta)法
5.3 单步法的收敛性和稳定性
5.4 线性多步法
5.5 一阶常微分方程组与高阶常微分方程的数值解法
5.6 边值问题的差分解法
习题5
……
内容介绍
《数值分析与计算方法》(第三版)是为理工科大学的"数值分析"和"计算方法"课程编写的教材。本书以"综合素质与能力培养"为核心理念,强调理论与实际的紧密结合,同时注重思想政治教育的融入。主要内容包括插值法、曲线拟合与平方逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、非线性方程求根、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵的特征值与特征向量计算、课程思政教学案例等。本书特别设计了基于Python语言的"计算实习"环节,通过丰富的数值实验题目,帮助学生在实践中深化理解。全书采用模块化设计,各章节内容相对独立且逻辑清晰,便于教师根据学生的实际情况和教学需求灵活调整。本书可作为理工科大学本科生和研究生课程的教材,也可作为从事科学与工程计算的科技工作者的参考资料。