适用对象

计算语言学、自然语言处理领域的研究者，语言学、计算机科学技术和数据科学等领域的学者、教师和硕博研究生

编辑推荐

大数据时代，网络文本的爆炸式增长为自然语言处理带来了巨大的应用需求。运用深层次的语言学知识来处理自然语言的方法被称为“语言的深度计算”。本书对语言深度计算的理论演进与技术发展进行了全面梳理，结合具体研究案例展示了这种涉及词法、句法、语义等方面“由浅入深”的分析过程。

本书兼具学术性、前沿性和引领性，适合计算语言学、自然语言处理领域的研究者阅读，也可供语言学、计算机科学技术和数据科学等领域的学者、教师和硕博研究生参考和借鉴。

内容简介

大数据时代，网络文本的爆炸式增长为自然语言处理带来了巨大的应用需求。运用深层次的语言学知识来处理自然语言的方法被称为“语言的深度计算”。本书对语言深度计算的理论演进与技术发展进行了全面梳理，结合具体研究案例展示了这种涉及词法、句法、语义等方面“由浅入深”的分析过程。

全书共十二章。第一、二章回溯人类进化过程中交际方式的演变和语言通信设备的更替。第三章介绍搜索引擎技术。第四至七章首先概述自然语言处理的规则模型与统计模型，接着介绍语言知识库，继而探讨语义计算的多层次建模。第八章讲解语音识别与合成技术。第九章阐释本体知识在语义网及知识图谱中的应用。第十、十一章介绍深度问答系统及文本分析技术，聚焦汉语文本内容的深度计算。第十二章展望语言处理技术的未来发展。

作者简介

袁毓林，1962年生，1990年获北京大学博士学位。曾任北京大学中文系教授，博士生导师，现为澳门大学人文学院中国语言文学系讲座教授。主要研究理论语言学和汉语语言学，特别是句法学、语义学、语用学、计算语言学和中文信息处理。在《中国社会科学》、《中国语文》、《当代语言学》和《中文信息学报》等刊物发表论文100余篇，出版《语言的认知研究和计算分析》等10余部著作。多次获得教育部“高校科学研究优秀成果奖”。

王璐璐，1983年生，2013年获北京大学博士学位。现任中国传媒大学人文学院副教授，硕士生导师。主要研究领域为汉语语法、形式句法、词汇语义、计算语言学及中文信息处理。在《语言教学与研究》、《苏州大学学报（哲学社会科学版）》、《计算机工程与应用》等期刊和国际国内会议论文集中发表论文近20篇，出版译著《语法理论—从转换语法到基于约束的理论》，主持国家社科基金项目“基于‘词库—构式’互动理论的复杂述谓结构自动分析研究”。

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