本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书，从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识；按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题；介绍了数学建模竞赛中常用的软件；讲解了数学建模的常用模型；精选了典型赛题进行详解；邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验；介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时，不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题，还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题，旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。本书不仅介绍了历年数学建模竞赛中常用的方法，分析了相关的赛题，还详解了实现的程序代码，让学生真正做到学以致用，而不是停留于纸上谈兵。本书还邀请了获奖参赛队和优秀指导教师，从不同的角度分享比赛中的成功经验，为参赛学生和教师提供不同角度的参考。本书是《大学生数学建模竞赛指南》的修订版，在原版基础上，对模型、竞赛信息及竞赛案例等都进行了更新。

    数模竞赛华勇，水声工程学博士，副教授， 统计学专业硕士生导师。在数学建模国际竞赛方面具有多年带队和指导的经验和成果。先后指导队员获国际数模竞赛一等奖3项，国际数模竞赛二等奖6项；指导队员获全国数模竞赛一等奖5项，二等奖2项，陕西省一等奖6项；指导队员参加《电工杯》数学建模竞赛，获一等奖4项，二等奖13项；指导队员参加《苏北数学建模联赛》，获一等1项，二等奖1项。

第1章  数学建模基本知识1

1.1  数学建模简介1

1.1.1  什么是数学建模1

1.1.2  初等数学模型案例3

1.1.3  数学建模的基本步骤与论文写作8

1.2  数学建模竞赛12

1.2.1  美国大学生数学建模竞赛12

1.2.2  全国大学生数学建模竞赛14

1.2.3  其他数学建模竞赛简介16

1.3  数学建模活动与能力培养20

1.3.1  数学建模与就业、升学、出国21

1.3.2  企业中的数学建模问题21

1.3.3  数学建模对科研和工作的影响22

本章参考文献22

第2章  数学建模中的团队合作23

2.1  组建团队23

2.1.1  程序员23

2.1.2  写手24

2.1.3  第三人25

2.1.4  团队合作25

2.1.5  赛前模拟26

2.2  时间安排26

2.2.1  赛前准备26

2.2.2  第一天：开始比赛27

2.2.3  第二天：建立模型27

2.2.4  第三天：写作和修改27

2.2.5  第四天：写作和润色27

2.3  文献管理器28

2.3.1  Zotero的安装和配置28

2.3.2  文献条目的保存28

2.3.3  文献分类29

2.3.4  文献引用29

2.4  撰写论文29

2.4.1  标题（Title）29

2.4.2  摘要（Summary）30

2.4.3  引言（Introduction）30

2.4.4  模型（The Model）31

2.4.5  解决方案（The Solutions）31

2.4.6  方案的比较（Solution Comparison Methods）31

2.4.7  结果（Results）32

2.4.8  结论—模型评价—改进方案（Conclusions-S&W-Future Work）32

2.4.9  参考文献（References）33

2.4.10  论文的结构33

2.5  论文排版34

2.5.1  LaTeX软件的安装和使用35

2.5.2  简单示例35

2.5.3  小节生成36

2.5.4  公式输入36

2.5.5  项目符号列表36

2.5.6  图片插入37

2.5.7  表格插入38

2.5.8  引用文献38

本章参考文献39

第3章  软件快速入门40

3.1  MatLab快速入门40

3.1.1  引言40

3.1.2  变量40

3.1.3  矩阵和数组运算42

3.1.4  控制结构语句45

3.1.5  MatLab文件46

3.1.6  作图47

3.2  Lingo入门50

3.2.1  Lingo基础知识讲解50

3.2.2  Lingo实例57

第4章  常用模型与算法66

4.1  图论66

4.1.1  图论中TSP问题及Lingo求解技巧66

4.1.2  最短路线算法及在建模中的应用74

4.1.3  状态转移与图论模型的巧妙结合86

4.1.4  最优树问题及Lingo求解[2][4]103

4.1.5  竞赛图与循环比赛排名问题107

4.2  排队论模型[6][7]119

4.2.1  排队论基本构成与指标120

4.2.2  排队论的四种重要模型121

4.2.3  排队论的计算机模拟130

4.3  数据处理的方法与模型138

4.3.1  Logistic模型138

4.3.2  灰色模型及预测[10]145

4.3.3  神经网络方法150

4.3.4  模糊综合评判法154

4.3.5  水道测量数据问题[13]160

4.3.6  电池剩余放电时间预测[13]163

4.3.7  葡萄酒的评价问题[14]176

4.4  元胞自动机简介及其在数学建模中的应用190

4.4.1  引言190

4.4.2  方法介绍192

4.4.3  应用举例197

4.5  启发式算法简介及其在数学建模中的应用205

4.5.1  引言205

4.5.2  模拟退火算法208

4.5.3  遗传算法213

本章参考文献219

第5章  赛题解析222

5.1  2013 CUMCM-A222

5.1.1  问题综述222

5.1.2  分析与建模及求解222

5.1.3  论文点评246

5.2  2011 CUMCM-B[1]247

5.2.1  问题综述247

5.2.2  解答与程序248

5.2.3  论文参考文献284

5.3  2014 MCM-A284

5.3.1  引言284

5.3.2  2014 MCM-A题特等奖论文292

5.3.3  程序实现304

5.3.4  论文点评306

5.3.5  论文参考文献306

5.4  2017 MCM B308

5.4.1  引言309

5.4.2  问题假设311

5.4.3  仿蜂巢式收费站设计方案311

5.4.4  模型设计312

5.4.5  模型分析321

5.4.6  结论327

5.4.7  论文参考文献327

5.5  2017 MCM D328

5.5.1  摘要333

5.5.2  引言334

5.5.3  排队模型334

5.5.4  模拟340

5.5.5  评价/结果342

5.5.6  改进模型345

5.5.7  结论346

5.5.8  附录346

5.5.9  论文参考文献357

第6章  经验分享：做一名成功的指导者和参赛者358

6.1  优秀指导教师讲数模358

6.1.1  数学建模活动是培养大学生创新能力的有效途径358

6.1.2  谈谈我的数模路363

6.2  获奖之路366

6.2.1  成长比成功更重要366

6.2.2  如何准备美国大学生数学建模竞赛373

6.3  本章小结380