书名：实体店逆袭：零售业的AI转型之道  
定价：55.0  
ISBN：9787300280363  
作者：【日】一般社团法人零售AI研究会  
版次：1  
出版时间：2020-06  

《实体店逆袭》一书介绍了日本先进的AI应用技术，以参加零售AI研究会的各大企业为中心，多角度地阐释了零售AI的运作模式。书中着眼于零售业、制造业、批发业等诸环节，以实际状况为出发点，解释AI技术是如何解决各种问题的。  


一般社团法人零售AI研究会：2017年5月建立，以运用人工智能技术开发流通、零售领域市场营销新方式、提高业务效率为目标，以食品、饮料生产商，日用品生产商，及零售、批发公司等为主要成员。到2018年4月，正式会员已达34家公司，赞助会员76家公司。同时进行AI相关领域调查、研究以及知识学习、AI人才培养讲座、店铺实效实验等工作。  

第 1 章  日本*先进的零售 AI  

识人辨物——700 台智能摄像头 / 003  

智能购物车和大型显示屏的变现 / 007  

预写式 RFID 结算解决方案效果试验 / 010  

AI 程序挂帅解决地区性问题 / 012  

AI 实体店：实现无人化 / 015  

第 2 章  店铺篇：实体店的 AI 战略  

把门店变成广阔的 AI 试验基地 / 020  

AI 摄像头*航数字化经营 / 035  

零售 × 区域 ×AI 创意 / 050  

TRIAL 控股集团董事长永田久男采访录 / 056  

第 3 章  生产商篇：生产制造环节的 AI 战略  

零售 AI 制造商面临的冲击 / 082  

日用品实体店试验成果 / 102  

应用 AI 零售的电商冲击 / 113  

第 4 章  批发商篇：物流、销售环节的 AI 战略  

AI 技术解决批发业难题 / 128  

物流中心的 AI 应用策略 / 135  

活跃在批发业中的 AI / 142  

零售 AI 的意义及其可能性 / 154  


零售 × 区域 ×AI 创意  
SATUDORA 控股集团董事长 富山浩树  
日本全国各地的寡头垄断现象比东京严重。我当任代表的 SATUDORA 公司的总部所在地北海道，正是这一现象的重灾区。流通零售业为了求生存，就要发展成对所在地有贡献的企业，并对当地做出过不少贡献。我们着眼 AI 技术，设立团队，寻求联合其他企业共同向新时代的零售业挑战。  
当然这也是求生存的一步棋。  
下面我将以北海道地区为例，介绍一下我们为了解决区域性难题所采取的行动和使用 AI 实现的创新。  
寡头垄断的背后——社会问题铺天盖地  
北海道地区的所有产业都存在寡头垄断现象。药妆业75% 以上由 SATUDORA 公司和TSURUHA 公司垄断，加上 SunDrug 公司的话，占有率可以超过 80%。超市方面，Arcs 集团和CoopSapporo 公司，再加上 Aeon 集团，占有的市场份额已经接近 80%。即便在全国，北海道也算得上是寡头垄断比较严重的地区。再来看看零售、流通领域比日本寡头垄  
断还要严重的美国，我们就不会对企业被淘汰、寡头垄断加剧的现象感到奇怪了。  
在寡头垄断不断加剧的大环境下，我们还要面对少子老龄化和人口锐减等社会问题。日本作为发达国家，这些社会问题积重难返，而北海道则是这些社会问题的集中地。北海道老龄化问题已经位居全国*一，平均每个老人的医疗费用则位居全国*二。此外离婚率居高不下，每年都和冲绳“争夺*一殊荣”，这也引发了不少话题。北海道虽然面积广阔，但仅仅札幌市就已经集中了 40% 的经济圈和人口，其余地区则人口*少现象严重。从日本全国来看，北海道可以算是区域性问题的缩影了。  
不过，外国游客不断增加，农林水产丰富，则是北海道地区的潜在优势。我觉得这些资源潜力无穷。比如，和瑞士及瑞典相比，北海道与其人口相差无几，面积更大，但这两个国家的 GDP 却几乎高出北海道一倍。反过来说，如果要研究新的区域性战略，那北海道则是*典型、*适合的地区。  
我踏入社会的起点正好是东北地区的福岛，随后去了东京，*后才回到北海道。从我的切身体会来看，东北地区和北海道的商业模式是有着共同之处的，不过这两处和东京就截然不同。恕我直言，我敢说东京地区问题的解决方法和其他地区并不相同。我认为，区域性问题不能用解决东京问题的方法来解决，但一个区域性问题得以解决的话，它的经验完全可以用于其他地区。当下，正是解决区域性问题的大时代。  
以零售为突破口打造区域整体平台  
SATUDORA 公司在北海道地区的市场占有率位居*二，但从全国来看，还不算龙头。为了在全国规模的寡头垄断中求生存，不能单靠一家企业，还要靠联合其他企业才能体现价值。我们的策略就是北海道地区通用会员卡“EZOCA”，它不仅体现着北海道的地区特色，还能反哺当地居民。2014年，我们开始推出“EZOCA”会员卡，如今已经可以在 120家公司的 700 家店铺中使用。会员数超过 160 万人，已经覆盖了北海道地区 50% 以上的家庭。  
虽然也有在全国范围推广会员卡的企业向我们伸出橄榄枝，但我们还是决定推出自己的通用会员卡。本来SATUDORA 公司作为药妆店，女性会员占大多数，但因为我们不仅出售化妆品，还出售日用品、食品等，从而也吸引了其他类型的顾客。由于我们属于生活密集型经营模式（营业状态），因此顾客到店频率和购买率都很高。正因为我们拥有这些客源，所以才能搜集到各种信息资源。我们珍视这些信息，即便有其他企业花钱来买，我们也绝不轻易泄露。  
我认为通用会员卡是一个“平台”，它是我们这个地区的资本。本地规模太小，全国规模又太大，区域性经济圈是*合适且有价值的规模，因为它能搭上全球化的顺风车。  
我们正在试图利用EZOCA会员卡对所在区域做出贡献。  
比如我们和北海道的札幌冈萨多足球俱乐部联合推出了“冈萨多 EZOCA”卡。我们招募了赞助商，只要在这些企业的门店购物就会有 0.5 个点数反哺给球队。球迷们当然会更乐  
意去加盟店购买商品了。我们每年的点数折算下来差不多有200 万～300 万日元。笔者每年会参观比赛，并将这笔钱捐赠给球队。赛场上放眼望去，全都是到场支持的球迷。而且，球迷看球赛也会得到积分。这样一来，我们就能掌握球迷看球赛的频率和有“冈萨多 EZOCA”卡却不看球赛的顾客的数量了。我们将会为这些顾客适当发放优惠券，  
让他们也能活跃起来。  
我们会定期地为会员企业提供免费的分析报告。我们也会为了提高销售额组织相关论坛。我们建议，如果加盟企业愿意互相分享客源，便可以在自家的收银小票上印制其他加盟企业的优惠券。为了形成和生产商以及投资商合作的经营方式，我们还特别发售了一种新包装罐装啤酒——“札幌古典 EZOCA 音乐会助力罐”。  
加快 AI 企业内部研发的速度  
作为一家零售商，我们正在利用信息资源和与企业合作的方式解决区域性问题。为了加速实现这一切，我们在 2017年 10 月筹建了 SATUDORA 自发创新团队（SII 团队）。我们 的目的是，以居民的视角来利用 SATUDORA 公司的资源和信息。  
我们打响的*一炮就是和丰田汽车合作开发的 AI 程序——“拜托导航”（参考第 1章）。人口锐减和过疏化问题正在加剧，我们需要通过共享经济来提供服务。到于这项举  
措在北海道的哪些地区施行，其中有很大的学问。这是因为，即便服务和技术都很*越，但如果不能贯彻实施，也没有任何意义。  
我和 AI 的初识是在 2015 年年底，当时我向北海道大学的 AI 研究专家川村秀宪教授讲述了自己的推论。这次谈话让我受益颇多。从此，我的直觉便告诉我，我们今后要多和AI 打交道。于是我便和老朋友 AI 东京实验室（AI TOKYO LAB）的总裁北出宗治先生商量是否要联手做一番事业。  
2016 年 6 月，我迎接他们公司进入了我们的集团。从此这家公司成了我们的外部委托开发供应商，我们之间达成了受托关系，并开始携手研发。由于不确定因素太多，AI 项目是很难有*终成果的，我们必须要边开发边进行敏捷型迭代。成本方面也一样，比起引资倒不如内部创新来得高效。  
推进“实体店的 Web 化”  
自 2018 年 4 月起，我们在札幌市的一家门店（月寒西一条店）设置了能够获取顾客信息和捕捉顾客动作的 AI 摄像头，并展开了实验。这家店在札幌市很容易找到，销售额也赶得上标准，我们认为这种模式也很方便向其他门店推广。运用 AI 进行图像识别，可以加深对顾客的了解并进一步完善门店的经营策略。同时，还可以通过属性分析，确认是本地熟客还是外地人临时来店。之后我们可以根据这些分析结果不断改善服务。通过这些手段，我们就能发现此前尚未被数据化的信息。这便是“实体店的 Web 化”。这样的话，我们此前那些推测，都能在实际数据中得以体现，让我们自如掌握。我们事先会假设顾客会朝着我们设计的路线行进，并在这种推测的基础上设计货架。如今我们不仅可以知道顾客实际上会不会按照这条路线行进，还可以进行验证。那些用来招揽顾客的“亮眼商品”，其实可能和我们的设想并不一样。  
现在调查员会记录客人行进的路线，但这只能记录一段时间内顾客的行径。如果能进行Web 化，我们就可以把大量顾客作为对象进行常态化分析了。  
AI 摄像头还可以被用于和生产商合作开发产品。它可以帮助我们思考包装设计和陈列方式。某种商品是能够让顾客即拿即放还是根本无法吸引顾客，这些情况都能体现在数据 中。这样，不仅可以用 Web 等进行数字化处理，店内人员活动也可以实现可视化，从此顾客的一切行为便能一览无余。  
店内布置陈列和发货业务的负荷很高，因此我觉得可以使用 AI 来作为辅助手段，以提高店员换班的效率。此外，还能实时调整进货量。  
在这方面，虽然在很大程度上受经验和直觉的影响，但拿数据说话，会让我们发现更有效率的组合方式。Web 化当然也需要在店内进行 A/B 测试，这也是 Web 化和显示屏的一次结合。  
媒介化拉动 Web 化  
若数据可视化和 Web 化得以实现，价值就可以通过量化指标来衡量，并能成为一种广告手段。而数字化显示屏也将成为一种有效的媒介。  
对于本公司特别器重的酒精型饮料生产商来说，它们所面对的挑战在于吸引女性顾客还是转向其他类型产品的生产。通过 Web 化，他们发现比起整个门店，在药妆店设置专柜更有效。并且能够同时进行效果测试。  
针对这个领域的研究尚不足，接下来我想在店内多尝试一些好的媒介形式，并希望能让生产商体会到实际的效果，以为我们换取广告费。