DeepSeek大模型应用开发 从提示工程到智能体实践 deepseek模型原理 大模型应用开发实践教程书籍
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书名：DeepSeek大模型应用开发：从提示工程到智能体实践
定价：79.8
ISBN：9787115686602
作者：贾泽豪 刘衍琦 迟殿委
版次：第1版
出版时间：2026-03
内容提要：
本书围绕DeepSeek技术体系展开，*系统解析DeepSeek架构设计、DeepSeek-V3模型的MoE架构与多token预测、DeepSeek-R1模型的思维链与知识蒸馏等核心机制，夯实读者的理论基础。然后详细介绍DeepSeek本地部署、提示词工程、插件集成与私有知识库构建等关键环节，并深入讲解智能体创建、RAG实现、模型微调等*应用。接着通过多个行业案例，覆盖教育、电商、客服等场景，帮助读者实现从工具掌握到应用落地的*提升。*展望多模态融合、端侧AI与工具调用能力等前沿趋势。 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可作为自学AI 编程人员的参考书。
作者简介：
贾泽豪为“根根AI”*主理人，长期专注于人工智能计算机视觉开发与大模型技术开发，主要研究领域包括机器学习、计算机视觉、序列预测、大模型技术等。参与多项图书编著工作；参与多个人工智能科研项目，发表数篇人工智能领域学术论文；荣获4项人工智能领域*奖项；发表软件*权两项。CSDN人工智能领域新星创作者，全网文章阅读量100w+。
目录：
第 1 章 DeepSeek 技术体系解析 1
11 DeepSeek 的架构设计 1
111 输入与输出 1
112 后处理 8
12 DeepSeek-V3 13
121 MoE 架构 14
122 多token 预测 18
13 DeepSeek-R1 19
131 思维链 20
132 知识蒸馏 23
第 2 章 DeepSeek 本地部署 26
21 什么是本地部署 26
211 为什么要本地部署 26
212 本地部署的注意事项 27
22 私有化部署方案 29
221 Ollama 部署 30
222 代码部署 37
23 GPU 集群部署 47
24 性能调优实战 50
241 硬件需求评估 50
242 模型量化 53
第3 章 提示词工程 56
31 什么是提示词工程 56
32 系统提示词 62
321 系统提示词的作用 63
322 系统提示词的设计方法 65
323 系统提示词的使用方法 67
33 提示词中的Markdown 语法 69
34 DeepSeek-V3 提示词设计方法 72
341 角色设定与任务拆解 72
342 结构化输入输出规范 75
35 DeepSeek-R1 提示词设计方法 79
351 简化输入 80
352 需求提要 81
第4 章 DeepSeek 与应用集成 83
41 API key 83
42 在PyCharm 中使用DeepSeek 91
421 插件介绍与安装 92
422 配置模型 94
423 效果演示 95
424 辅助开发案例：使用Continue
构建背单词应用 98
43 Cline 自动化编程 103
431 插件介绍与安装 103
432 配置模型 104
433 效果演示 106
434 辅助开发案例：使用Cline 构建
备忘录应用 109
44 构建私有知识库 113
441 AnythingLLM 114
442 配置模型与资源 115
443 效果演示 118
第5 章 DeepSeek *应用 120
51 DeepSeek 智能体创建 120
511 什么是智能体 120
512 基于提示词的智能体构建 123
513 DeepSeek 工具调用 126
514 智能体工作流 136
515 OpenManus 设计开发思路 140
52 DeepSeek+RAG 实现本地知识库检索 142
521 RAG 的实现原理 143
522 嵌入模型 144
523 Rerank 模型 149
524 提示词集成 151
53 DeepSeek 的微调 153
531 什么是微调 153
532 数据集制作 155
533 模型微调训练 157
534 微调效果演示 161
第6 章 DeepSeek 开发实战 164
61 DeepSeek 教育智能体开发 164
611 应用背景 164
612 教育智能体的构建 165
613 教育知识库的构建 168
614 应用集成 174
62 DeepSeek 商品类目命名与分析智能体 178
621 应用背景 178
622 文本嵌入与聚类 180
623 DeepSeek 类目主题提取 184
624 DeepSeek 数据分析智能体 188
625 应用集成 190
63 DeepSeek 多智能体协同客服系统 193
631 应用背景 194
632 多智能体客服的构建 195
633 多智能体工作流 200
634 应用集成 203
64 DeepSeek 定制化开发文档生成 206
641 应用背景 206
642 构建开发文档模板 207
643 项目开发知识库的构建 212
644 开发文档的生成与保存 214
645 应用集成 216
65 DeepSeek 智能语音交互助手 219
651 应用背景 220
652 实时语音识别 220
653 实时文本朗读 225
654 语音交互智能体 227
655 应用集成 229
66 DeepSeek 辅助数据分析 231
661 应用背景 231
662 工具的设计思路 232
663 智能体构建 237
664 应用集成 241
第7 章 DeepSeek 的未来与扩展 246
71 多模态融合趋势 246
711 多模态融合的*要性 246
712 学习统一表示 247
713 原生多模态 252
72 减小资源消耗 253
721 大语言模型效率的紧迫性 253
722 边缘侧端AI 255
73 增强工具调用能力 257
731 智能体浪潮 257
732 数据驱动的能力提升 259
定价：79.8
ISBN：9787115686602
作者：贾泽豪 刘衍琦 迟殿委
版次：第1版
出版时间：2026-03
内容提要：
本书围绕DeepSeek技术体系展开，*系统解析DeepSeek架构设计、DeepSeek-V3模型的MoE架构与多token预测、DeepSeek-R1模型的思维链与知识蒸馏等核心机制，夯实读者的理论基础。然后详细介绍DeepSeek本地部署、提示词工程、插件集成与私有知识库构建等关键环节，并深入讲解智能体创建、RAG实现、模型微调等*应用。接着通过多个行业案例，覆盖教育、电商、客服等场景，帮助读者实现从工具掌握到应用落地的*提升。*展望多模态融合、端侧AI与工具调用能力等前沿趋势。 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可作为自学AI 编程人员的参考书。
作者简介：
贾泽豪为“根根AI”*主理人，长期专注于人工智能计算机视觉开发与大模型技术开发，主要研究领域包括机器学习、计算机视觉、序列预测、大模型技术等。参与多项图书编著工作；参与多个人工智能科研项目，发表数篇人工智能领域学术论文；荣获4项人工智能领域*奖项；发表软件*权两项。CSDN人工智能领域新星创作者，全网文章阅读量100w+。
目录：
第 1 章 DeepSeek 技术体系解析 1
11 DeepSeek 的架构设计 1
111 输入与输出 1
112 后处理 8
12 DeepSeek-V3 13
121 MoE 架构 14
122 多token 预测 18
13 DeepSeek-R1 19
131 思维链 20
132 知识蒸馏 23
第 2 章 DeepSeek 本地部署 26
21 什么是本地部署 26
211 为什么要本地部署 26
212 本地部署的注意事项 27
22 私有化部署方案 29
221 Ollama 部署 30
222 代码部署 37
23 GPU 集群部署 47
24 性能调优实战 50
241 硬件需求评估 50
242 模型量化 53
第3 章 提示词工程 56
31 什么是提示词工程 56
32 系统提示词 62
321 系统提示词的作用 63
322 系统提示词的设计方法 65
323 系统提示词的使用方法 67
33 提示词中的Markdown 语法 69
34 DeepSeek-V3 提示词设计方法 72
341 角色设定与任务拆解 72
342 结构化输入输出规范 75
35 DeepSeek-R1 提示词设计方法 79
351 简化输入 80
352 需求提要 81
第4 章 DeepSeek 与应用集成 83
41 API key 83
42 在PyCharm 中使用DeepSeek 91
421 插件介绍与安装 92
422 配置模型 94
423 效果演示 95
424 辅助开发案例：使用Continue
构建背单词应用 98
43 Cline 自动化编程 103
431 插件介绍与安装 103
432 配置模型 104
433 效果演示 106
434 辅助开发案例：使用Cline 构建
备忘录应用 109
44 构建私有知识库 113
441 AnythingLLM 114
442 配置模型与资源 115
443 效果演示 118
第5 章 DeepSeek *应用 120
51 DeepSeek 智能体创建 120
511 什么是智能体 120
512 基于提示词的智能体构建 123
513 DeepSeek 工具调用 126
514 智能体工作流 136
515 OpenManus 设计开发思路 140
52 DeepSeek+RAG 实现本地知识库检索 142
521 RAG 的实现原理 143
522 嵌入模型 144
523 Rerank 模型 149
524 提示词集成 151
53 DeepSeek 的微调 153
531 什么是微调 153
532 数据集制作 155
533 模型微调训练 157
534 微调效果演示 161
第6 章 DeepSeek 开发实战 164
61 DeepSeek 教育智能体开发 164
611 应用背景 164
612 教育智能体的构建 165
613 教育知识库的构建 168
614 应用集成 174
62 DeepSeek 商品类目命名与分析智能体 178
621 应用背景 178
622 文本嵌入与聚类 180
623 DeepSeek 类目主题提取 184
624 DeepSeek 数据分析智能体 188
625 应用集成 190
63 DeepSeek 多智能体协同客服系统 193
631 应用背景 194
632 多智能体客服的构建 195
633 多智能体工作流 200
634 应用集成 203
64 DeepSeek 定制化开发文档生成 206
641 应用背景 206
642 构建开发文档模板 207
643 项目开发知识库的构建 212
644 开发文档的生成与保存 214
645 应用集成 216
65 DeepSeek 智能语音交互助手 219
651 应用背景 220
652 实时语音识别 220
653 实时文本朗读 225
654 语音交互智能体 227
655 应用集成 229
66 DeepSeek 辅助数据分析 231
661 应用背景 231
662 工具的设计思路 232
663 智能体构建 237
664 应用集成 241
第7 章 DeepSeek 的未来与扩展 246
71 多模态融合趋势 246
711 多模态融合的*要性 246
712 学习统一表示 247
713 原生多模态 252
72 减小资源消耗 253
721 大语言模型效率的紧迫性 253
722 边缘侧端AI 255
73 增强工具调用能力 257
731 智能体浪潮 257
732 数据驱动的能力提升 259
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