书名：6G安全可信体系及关键技术
定价：128.0
ISBN：9787508867670
作者：季新生等
版次：1
出版时间：2025-11

内容提要：
面向2030年商用的6G网络将作为全维空间智能网联基础设施的重要支撑技术，其面临的网络安全威胁将更加凸显，不仅继承云化、服务化带来的安全问题，还叠加人工智能、通感融合、量子计算等新技术带来的新安全威胁，以及面临全球化供应链安全威胁。因此，安全可信将是6G的基石底座。本书首先从6G面临的主要安全威胁入手，分析6G安全总体发展趋势和愿景；其次，从6G安全可信机理出发，对6G内生安全架构和内生安全可信体系进行深入的探讨；最后，介绍6G安全潜在的一些关键技术，包括网络内生安全、无线内生安全、内生隐私保护、抗量子密码等。



目录：
目录
丛书序
前言
第1章 6G安全可信发展愿景 1
1.1 引言 1
1.2 6G面临的主要安全威胁 2
1.2.1 网络攻击 2
1.2.2 无线干扰 2
1.2.3 功能失效 3
1.2.4 AI威胁 3
1.2.5 量子破译 3
1.3 6G安全总体发展态势 4
1.3.1 国际标准化组织6G安全研究 4
1.3.2 中国6G安全研究 4
1.3.3 美国6G安全研究 5
1.3.4 欧盟6G安全研究 5
1.3.5 日韩6G安全研究 6
1.4 6G安全可信愿景 7
1.4.1 6G安全新内涵 7
1.4.2 6G安全新范式 8
1.5 6G安全可信潜在关键技术 10
1.5.1 拟态防御 10
1.5.2 网络内生安全 11
1.5.3 无线内生安全 13
1.5.4 人工智能安全 14
1.5.5 抗量子密码 15
1.5.6 机密计算 17
1.5.7 区块链 18
1.5.8 多样化供应链安全 19
1.6 小结 21
参考文献 21
第2章 6G安全可信机理 23
2.1 引言 23
2.2 安全可信是6G的基石底座 24
2.3 内生安全能力是6G的本质要求 24
2.3.1 通信/服务/安全一体化的内生安全架构 24
2.3.2 可量化设计、可验证度量的内生安全能力 25
2.3.3 白盒双盲测试是内生安全能力的唯一检测标准 26
2.4 内生安全架构可支持开放负责任的供应链 27
2.4.1 供应链面临的安全威胁 28
2.4.2 网络安全正从使用侧向设计侧转型 28
2.4.3 DHR架构赋能供应链安全 30
2.5 6G安全应具备内生的网络韧性/弹性 31
2.5.1 6G网络弹性需求 31
2.5.2 网络弹性发展历程 31
2.5.3 当前网络弹性系统工程技术路线存在的问题 33
2.5.4 内生安全赋能网络弹性 36
2.6 小结 38
参考文献 38
第3章 6G内生安全可信体系 41
3.1 引言 41
3.2 6G内生安全可信体系图 41
3.3 四大关键支柱 43
3.3.1 内生安全通信 44
3.3.2 内生网络弹性 44
3.3.3 协同隐私保护 46
3.3.4 多样化供应链安全 46
3.4 四项使能因素 47
3.4.1 结构化 47
3.4.2 定制化 48
3.4.3 智能化 48
3.4.4 自动化 49
3.5 四种基本属性 50
3.5.1 可设计性 50
3.5.2 可感知性 50
3.5.3 可度量性 51
3.5.4 可演进性 51
3.6 小结 52
参考文献 52
第4章 6G无线内生安全 53
4.1 引言 53
4.2 无线内生安全问题 53
4.3 无线内生安全机理 55
4.3.1 无线内生安全属性 55
4.3.2 无线内生安全架构 57
4.4 无线内生安全在6G中的应用展望 58
4.4.1 超高吞吐量通信 59
4.4.2 超大规模连接 59
4.4.3 极高可靠低时延 60
4.4.4 通感一体化 60
4.4.5 空天地一体化 61
4.5 小结 62
参考文献 62
第5章 6G核心网韧性架构 64
5.1 引言 64
5.2 核心网韧性视角下的安全威胁 65
5.3 6G核心网韧性体系构想 66
5.3.1 韧性体系构想设计 66
5.3.2 韧性关键能力分析 68
5.3.3 韧性核心目标解析 69
5.3.4 韧性测试评估属性解构 70
5.4 6G核心网韧性参考架构 71
5.4.1 韧性架构设计框架 71
5.4.2 参考架构工作流程 74
5.4.3 韧性能力定性分析 76
5.5 6G核心网韧性使能关键技术 77
5.5.1 架构支撑类技术 77
5.5.2 能力类技术 81
5.6 小结 85
参考文献 85
第6章 6G抗量子密码 87
6.1 引言 87
6.2 量子计算对经典密码算法的潜在威胁及应对 88
6.2.1 对经典对称密码体制的威胁 88
6.2.2 对经典公钥密码体制的威胁 89
6.3 后量子密码算法 90
6.3.1 基于格的后量子密码算法 91
6.3.2 基于哈希函数的后量子密码算法 92
6.3.3 基于编码的后量子密码算法 93
6.3.4 基于多变量的后量子密码算法 94
6.3.5 基于…线同源的后量子密码算法 94
6.4 后量子密码算法国内外标准化进展 95
6.4.1 NIST后量子密码标准化活动 95
6.4.2 美国后量子密码迁移计划 96
6.4.3 中国后量子密码算法征集工作 96
6.4.4 欧盟后量子密码算法发展情况 96
6.4.5 其他国家后量子密码算法工作 97
6.5 量子密码及典型应用 97
6.6 6G后量子密码迁移 99
6.7 小结 99
参考文献 99
第7章 6G内生隐私保护 102
7.1 引言 102
7.2 6G应用场景隐私保护需求 103
7.3 数据全生命周期的隐私保护技术 105
7.3.1 数据全生命周期隐私泄露 105
7.3.2 隐私保护技术 107
7.4 智能车联网车辆隐私信息保护 109
7.4.1 智能车联网的发展 109
7.4.2 智能车联网隐私安全 110
7.4.3 车辆数据跨平台共享隐私保护 111
7.5 隐私保护技术应用构想和趋势 119
7.6 小结 119
参考文献 120
第8章 新技术发展赋能6G安全可信 122
8.1 引言 122
8.2 区块链安全 123
8.2.1 6G系统分布式信任需求 123
8.2.2 区块链技术介绍 125
8.2.3 基于区块链的分布式信任 126
8.3 人工智能安全 129
8.3.1 AI与网络的融合 129
8.3.2 AI赋能6G网络安全 134
8.3.3 AI的安全使用 139
8.4 小结 141
参考文献 141