目录
●前言
二维码索引
单元1 认识大数据分析
学习目标
1.1 大数据分析概述
1.2 大数据分析应用
实训任务 蓝鹰大数据分析平台认知
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习题
单元2 数据采集与存储
学习目标
2.1 数据采集和存储
2.2 企业常见的数据源格式
实训任务 数据源接入
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习题
单元3 数据预处理
学习目标
3.1 梳理数据处理的基本内容
3.2 处理数据的技术工具
实训任务 数据预处理
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习题
单元4 数据分析与挖掘
学习目标
4.1 数据分析常用指标与生成式人工智能
4.2 数据挖掘常见算法
实训任务 数据分析指标和挖掘算法应用
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习题
单元5 数据可视化应用
学习目标
5.1 常见的数据可视化图表类型
5.2 仪表盘和可视化大屏
实训任务 数据可视化
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习题
单元6 数据安全与伦理规范
学习目标
6.1 数据安全知识
6.2 数据伦理规范
实训任务 组织安全管理实验
习题
单元7 行业数据分析实战
学习目标
7.1 互联网行业数据分析
7.2 电商行业数据分析
7.3 金融行业数据分析
7.4 文旅行业数据分析
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参考文献
内容介绍
本书聚焦大数据分析,特色鲜明。知识编排系统性强,从理论认知到实践应用全覆盖,各环节循序渐进、逻辑严密,形成完备的知识体系。内容设计注重实践,助力学生将理论知识转化为实操技能。全书共7个单元,主要内容包括认识大数据分析、数据采集与存储、数据预处理、数据分析与挖掘、数据可视化应用、数据安全与伦理规范、行业数据分析实战,先引导读者认识大数据分析,再深入讲解采集、处理、分析与挖掘、生成式人工智能、可视化等知识,最后通过多行业的数据分析实战,加深学生对知识和技能的理解。
本书可作为各类高职院校大数据分析及相关课程的教材,也适合作为统计与大数据分析领域读者的参考书。