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大数据分析基础与应用

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商品详情

大数据分析基础与应用

作  者:邱宏亮,李萌 主编
定  价:56
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2026年07月01日
页  数:197
装  帧:平装
ISBN:9787111812883

 

目录

前言
二维码索引
单元1 认识大数据分析
学习目标
1.1 大数据分析概述
1.2 大数据分析应用
实训任务 蓝鹰大数据分析平台认知
拓展阅读
习题
单元2 数据采集与存储
学习目标
2.1 数据采集和存储
2.2 企业常见的数据源格式
实训任务 数据源接入
拓展阅读
习题
单元3 数据预处理
学习目标
3.1 梳理数据处理的基本内容
3.2 处理数据的技术工具
实训任务 数据预处理
拓展阅读
习题
单元4 数据分析与挖掘
学习目标
4.1 数据分析常用指标与生成式人工智能
4.2 数据挖掘常见算法
实训任务 数据分析指标和挖掘算法应用
拓展阅读
习题
单元5 数据可视化应用
学习目标
5.1 常见的数据可视化图表类型
5.2 仪表盘和可视化大屏
实训任务 数据可视化
拓展阅读
习题
单元6 数据安全与伦理规范
学习目标
6.1 数据安全知识
6.2 数据伦理规范
实训任务 组织安全管理实验
习题
单元7 行业数据分析实战
学习目标
7.1 互联网行业数据分析
7.2 电商行业数据分析
7.3 金融行业数据分析
7.4 文旅行业数据分析
拓展阅读
参考文献


内容介绍

本书聚焦大数据分析,特色鲜明。知识编排系统性强,从理论认知到实践应用全覆盖,各环节循序渐进、逻辑严密,形成完备的知识体系。内容设计注重实践,助力学生将理论知识转化为实操技能。全书共7个单元,主要内容包括认识大数据分析、数据采集与存储、数据预处理、数据分析与挖掘、数据可视化应用、数据安全与伦理规范、行业数据分析实战,先引导读者认识大数据分析,再深入讲解采集、处理、分析与挖掘、生成式人工智能、可视化等知识,最后通过多行业的数据分析实战,加深学生对知识和技能的理解。
本书可作为各类高职院校大数据分析及相关课程的教材,也适合作为统计与大数据分析领域读者的参考书。

邱宏亮,李萌 主编

 

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