《統計，讓數字說話（全新增訂版）》

作者： 墨爾, 諾茨  

原文作者： David S. Moore, William I. Notz

譯者： 鄭惟厚, 吳欣蓓

出版社：天下文化  

出版日期：2023/01/18

語言：繁體中文

ISBN：9786263550391

叢書系列：財經企管

規格：平裝 / 496頁 / 14.8 x 21 x 2.48 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版

出版地：中国台灣

本書分類：商業理財> 會計/統計> 統計學

（页面参数仅供参考，具体以实物为准）

內容簡介

您是否好奇：

．只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎？

．政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的？可靠嗎？

．連中兩次彩券頭獎的機率有多少？

．愛生氣的人真的容易得心臟病嗎？

我們活在充滿數字的時代

唯有了解統計，才能從數字中找到價值

為了處理數據，科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。

當各學門、各行業都愈來愈重視數據，仰賴統計作出決策，

統計成為知識份子必備的常識。

儘管從資料中推導出結論需要專業知識，

但理解統計觀念並不困難。

《統計，讓數字說話！》用許許多多的生活實例，

把最重要的概念解釋得清清楚楚，

不管是學生還是社會人士，閱讀後都能正確解讀數字，

聽懂數字所說的話。

作者簡介

墨爾（David S. Moore）

美國普度大學統計學榮譽教授，曾擔任美國統計學會（American Statistical Association）會長（1998年）。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會（Institute of Mathematical Statistics）會士、國際統計學會（International Statistical Institute）會士。多年來在美國國家科學基金會擔任機率統計計畫主持人。墨爾教授近幾年致力統計教學，多年來一直擔任國際統計教育協會理事長，獲得美國數學協會（MAA）的全國大專數學教學傑出獎。

諾茨（William I. Notz）

美國俄亥俄州立大學統計學教授。約翰霍普金斯大學物理學士、康乃爾大學數學博士，主要研究興趣是實驗設計和電腦實驗。諾茨教授是統計實例及習題電子百科全書（EESEE）的共同作者之一。獲選為美國統計學會及國際統計學會的會士，並擔任俄亥俄州立大學統計中心主任、數學暨物理科學學院聯合院長。榮獲俄亥俄州立大學校友傑出教學獎。

譯者簡介

鄭惟厚

美國愛荷華大學統計博士，淡江大學數學系退休教授。著有《你不能不懂的統計常識》，獲2008年吳大猷科普著作銀籤獎，並入圍行政院新聞局第32屆金鼎獎最佳科學類圖書。譯有《統計，讓數字說話！》、《毛起來說e》、《統計學的世界》、《看漫畫，學統計》、《機率學的世界》、《別讓統計數字騙了你》等。

吳欣蓓

畢業於高雄醫學大學醫藥暨應用化學系研究所，在清華大學化學系博士班待了兩年後，誤打誤撞進入教育出版業，歷經社群、自媒體及電商洗禮，對出版還是情有獨鍾。有一個佛系經營的粉專「阿嬤揹他走跳看世界」和一個帳號是「wu_zeeva」的哀居。目標是養活自己、環遊世界、體驗人生，然後成為貓奴。

目錄

譯者序 什麼是統計？／鄭惟厚

前言 什麼是統計？

統計與你 這本書裡談些什麼？

第一部 產生數據

第1章 數據從何而來？

第2章 好樣本和壞樣本

第3章 樣本告訴我們什麼？

第4章 真實世界中的抽樣調查

第5章 實驗面面觀

第6章 真實世界中的實驗

第7章 資訊倫理

第8章 度量

第9章 數字合不合理？

第二部 整合數據

第10章 好的圖及壞的圖

第11章 用圖形呈現分布

第12章 用數字描述分布

第13章 常態分布

第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數

第15章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係

第16章 消費者物價指數和政府統計

第三部 機遇

第17章 考慮可能性

第18章 機率模型

第19章 模擬

第20章 賭場的優勢：期望值

第四部 推論

第21章 什麼是信賴區間？

第22章 什麼是顯著性檢定？

第23章 統計推論的使用與濫用

第24章 雙向表及卡方檢定

表A隨機數字

表B常態分布的百分位數