书名：数据科学
定价：59.0
ISBN：9787030853561
作者：于硕
版次：1
出版时间：2026-06

内容提要：

本书是一本全面、系统、实用的数据科学教材，旨在帮助读者掌握数据科学的核心理论、实践技能及其在不同领域的实际应用。全书共分为十二章，覆盖数据科学从基础概念到前沿发展的完整体系。   第一部分：基础理论 从“什么是数据”开始，系统讲解数据的基本概念、存储形式与分类方法（第1章），进而介绍数据科学的定义、发展历程、生命周期及其在决策中的关键作用（第2章）。   第二部分：应用领域 结合智慧城市、电子商务、安全与欺诈检测、健康医疗等实际案例，展示数据科学如何在不同行业中发挥作用（第3章）。   第三部分：核心理论 详细讲解数据科学中的概率思维（第4章）和数理统计（第5章），为机器学习与数据分析的应用奠定扎实的数学基础。   第四部分：数据建模与挖掘 通过机器学习（第6章）和深度学习（第7章）的详细讲解，涵盖监督学习、无监督学习、神经网络、卷积网络、递归网络等内容，帮助读者掌握模型构建及优化的基本方法。   第五部分：数据科学实践 深入探讨数据科学工作流的关键环节，包括数据收集（第8章）、数据预处理（第9章）、数据分析与挖掘（第10章）以及数据可视化（第11章），为构建高效的数据分析系统提供完整的技术路径。 第六部分：前沿探索 聚焦数据科学的前沿领域，如数据安全与隐私、伦理道德、知识图谱及推荐系统等（第12章），探讨数据科学未来的发展方向与挑战。   本书通过理论与实践的有机结合，辅以大量案例和可视化示例，帮助读者系统掌握数据科学的核心知识与实践技能。不论是高校学生、从业者，还是数据科学领域的研究人员，都能从中受益匪浅。

作者简介：
2015-09-01至2019-12-30，大连理工大学，软件工程，博士 2011-09-01至2014-04-30，沈阳工业大学，应用数学，硕士 2007-09-01至2011-06-30，沈阳工业大学，信息与计算科学，学士2022-06-23至，大连理工大学,副教授 2019-12-01至2022-06-01，大连理工大学,博士后 2014-09-01至2015-07-01，大连财经学院,助教