《生成式AI：人工智能的未来》
1.由AI来介绍AI的书——AI写作并参与翻译、封面创作。一直以来，人们都在探讨生成式AI在创作领域取代人类的可能性，但大多数人始终没有感受到它对人类工作饭碗的冲击，认为这样的科技是遥远的事物。这本由生成式AI写作的书籍仅用5天完成，将科技融入实用领域，带到人们身边，使人们直面科技，体会AI的力量。
2.那么多生成式AI工具，到底怎么用？这本书利用了多种目前主流的AI平台，展示了生成式AI的写作能力、翻译能力、制定商业战略能力、作曲能力、编程能力、绘画能力、做PPT的能力等。通过适当的提问，让AI更好地辅助你的生活和工作吧！
3.AI的能力看上去很强大，到底会不会取代人类？尽管生成式AI在创作领域的竞争力已经体现出来，但现阶段还存在着许多不足。比如，没有好奇心、不能理解人类情感、能整合而不能创造。目前的人工智能虽然智能，但无智力。这本书带你全面认识生成式AI的实际应用情况，告诉你如何让AI为我所用，而不是一味地制造焦虑。
4.指出应对AI进一步发展的方法，具有前瞻性。尽管现阶段生成式AI还存在着许多不足，但在创作领域的竞争力已经体现出来。科技是把双刃剑，随着技术的进一步发展，AI有可能彻底改变我们的生活和工作方式，但也给社会带来了一定风险。这本书指出了现有法律上的不足，监管的缺失，人们即将面临失业的打击以及政府可能的对策。这本书给出了人类在未来社会与AI合作共赢的方案，并提出要进行负责任的AI开发。
《生成式人工智能》
1. 一本书带你读懂AIGC，了解ChatGPT等新兴技术的核心逻辑，从技术、功能、逻辑到前景商业应用。帮助我们了解未来趋势、寻找个人发展机会。
2. 作者丁磊，拥有雄厚专业背景（美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，人工智能商业化落地先行者，曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人，后为百度腾讯智囊人员），分析视角专业，兼顾通俗易懂。
3. 香港科技大学讲席教授，加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士杨强，加拿大圭尔夫大学教授、先进机器人及智能系统实验室主任杨先一，微软中国CTO韦青，戴尔原全球副总裁、大中华区总裁杨超，富士康科技集团首席数字官、智能制造平台负责人史喆，从知名教授到科技企业高管、人工智能技术践行者，联袂荐。

《生成式AI：人工智能的未来》
一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。
20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AI Generated Content）的靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（Generative AI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。
AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题：
· 我们的工作会被AI抢去吗？
· ChatGPT的能力能否通过图灵测试？
· 那么多生成式AI应用，到底怎么用？
· 生成式AI是否会加速技术奇点的到来？我们该如何应对？
1997年，传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天，当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时，请保持镇定，在技术进一步发展之前加快提升自己，以便在未来与AI合作共赢，而不是被其打败。
《生成式人工智能》
ChatGPT问世，GPT-4即将接入未来办公软件……技术正在以所有的速度快速迭代，人类正在迎来新一轮的技术革命，企业、经济、个人发展将迎来重大变革。那么，这些技术背后的核心技术，生成式人工智能（AIGC），到底对企业、对商业有何影响，现在有着怎样的市场应用，已经催生了哪些经济，未来它的商业机会在哪里，我们个体未来如何把握发展机会？……这些问题对于我们理解当下，面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践，在介绍生成式人工智能的技术逻辑基础上，着重分析其技术功能、市场应用及商业前景，将其与产业发展的实际相结合，帮助读者从本源了解未来趋势和发展机会。

《生成式AI：人工智能的未来》
编者的话
作者前言
I. 引言
为什么要写这本书
AI简史
成为众神的追求
算盘
两千年前的计算机
沉默的时代
通用计算的诞生
技术大爆炸
机器具备思考能力吗
“专家系统”时代
AI在艺术领域的次尝试
AI音乐家
“专家系统”的衰落
能够学习的机器
AI适用于各种场景
通用人工智能的诞生
奇点将近：当机器超越人类
日常无处不在的AI
AI如何完成这些工作
通往战争之路
II. 理解AI
什么是AI
AI的原理是什么
AI的基础知识
AI是如何学习的
为何人类无法理解AI
AI学习的类型
揭开神经网络世界的面纱
什么是ChatGPT，它是怎么工作的
ChatGPT到底有多神奇
谷歌会面临危机吗
ChatGPT具备智能吗
即便如此，它仍然属于弱人工智能
III. AI的真相与虚妄
应用AI者，胜
AI崛起：为企业敲响警钟
未来的工作会如何呈现
人工智能之不能
AI的“帝国反击战”
复盘幕后
短文写作
翻译
营销文案创作
改写和编辑文案
自动收发电子邮件
制定商业策略
创作和写诗
起草合同
YouTube等社交媒体文案
短信编写和亲密关系处理
星座玩法
演讲稿创作与政论
歌曲创作：作词与和弦进程
元分析与科研
外语学习
计算机编程
技术支持和手册制作
餐馆食谱
ChatGPT与图灵测试
艺术智能
组合工具
拒绝的力量
案例
IV. 继续生存
现代启示录：我们还没有准备好
元宇宙法律
AI带来的挑战：模拟法律案例
投资未来
经济毁灭还是经济自由
合作或死亡
创办企业
热门流行歌曲制作
研发某种疾病的治疗方法
走向峰或跌落低谷
V. 结论
发展、使用负责任AI的重要性
AI需要被监管，那么该如何监管
传统教育的误区
后记 我怎样看待这本书
《生成式人工智能》
前言
一章 初识生成式人工智能
纵观 AI 产业版图 003
聚焦 AIGC：内容皆可生成 017
生成式 AI 的核心价值 031
里程碑式的存在——ChatGPT 041
第二章 AIGC 的底层逻辑
生成式模型基础 059
Transformer 和 ChatGPT 模型 073
Diffusion 模型 087
第三章 功能分析：AIGC 能生成什么内容？
生成文字： 新闻、报告、代码都可一键生成？ 101
描绘图片： 分辨率、清晰度、真实性与艺术性 111
音频制作：精准还原、实时合成 127
影视创作：海量场景任你选 137
互动娱乐：游戏中的生成式 AI 革命 147
第四章 商业落地：AIGC 的产业应用与前景
研发设计：设计能力样样俱全 161
生产制造： “L4 级别”的智能控制 177
供应链管理： 库存计划可自动编程？191
市场营销：营销文案不再发愁 201
客户服务：贴心服务打动客户 211
第五章 主动还是被动？决胜 AIGC
展望未来： AIGC 是否是新一轮的技术革命？ 225
智能并非万能：AIGC 的优势与瓶颈 235
我们的工作机会还在吗？ 247
后记 259
参考文献 263


詹姆斯·斯金纳，人工智能领域研究40余年，Open AI及多家AI公司投资人。
生于美国，毕业于早稻田大学，曾在麻省理工学院学习人工智能和商业战略。曾在美国驻日本东京的大使馆工作，将美国的AI技术介绍给日本。曾在日本电气股份有限公司（NEC）担任销售工程师，在新加坡一家网络应用程序开发公司担任首席执行官，在富兰克林柯维日本公司担任首席执行官。
美国消费者新闻与商业频道（CNBC）、日本广播协会（NHK）等媒体的专栏评论员。出版《我要钱》《成功的9个步骤》等18本著作。
张雅琪，微软MVP，北京奇点汇科技有限公司创始人，ChaosAI创始人，前沿科技自媒体“阿法兔研究笔记”创始人，中关村互联网金融研究院兼职研究员。专注研究新一代信息技术，给多家知名公募基金和高校进行相关课程讲授。著有《金融元宇宙》《Web3：互联网的新世界》，译有《NFT：价值驱动未来》。
丁磊，美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后。

人工智能商业化落地先行者，曾为PayPal创立人工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务，曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。在IEEE会刊等发表高质量论文20余篇，获授权专利30余项。

帮助企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华、亿客行等行业巨头深度合作，推动人工智能落地。领导研发的营销和风控决策系统、精准服务智能机器人平台在多个行业成功应用。2018年被一财经评为中国“数据科学50人”之一。


《生成式AI：人工智能的未来》
《生成式人工智能》
杨强 香港科技大学讲席教授，加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士
火爆的AIGC让我们看到了生成式AI的巨大潜力。丁磊博士以资深从业者的视角，从多个角度阐述了生成式AI即将给社会带来的深刻影响。这本书既为读者了解AIGC提供了及时的入门指南，也为行业运用AIGC提供了清晰的思路和方案。
杨先一 加拿大圭尔夫大学教授、先进机器人及智能系统实验室主任
人工智能迎来技术大爆发，生成式人工智能的热潮更是席卷而来。未来虽然未知，但未来已来。丁磊博士的这本书逻辑清晰，案例翔实，从“用什么去生成”“生成什么”“做什么事”的角度全面讲解了AIGC，相信读者会从中得到启发和帮助。
韦青 微软中国CTO
虽然机器并不理解概念，机器理解的是从数据中学习的概率分布，但近期生成式AI的成功，证明了靠大量优质的语料和海量高效的计算，能够产生知识的提取和应用。相信这本书能为你勾勒出生成式AI从模型到应用的概貌。
杨超 戴尔原全球副总裁、大中华区总裁
人工智能正在颠覆传统，从实验室和研究院中走出，开始涉及每一个人，重构生产和生活方式。丁磊博士在人工智能领域深耕二十余年，兼具理论深度和行业经验。在这本书对生成式人工智能的逻辑和应用都进行了诠释，可以帮助更好地把握机遇、迎接挑战。
史喆 富士康科技集团首席数字官、智能制造平台负责人
越来越多的企业未来会基于数据和模型进行决策和运营，从而提升组织效率和竞争力。如何有效地利用时下流行的ChatGPT等AIGC工具，是企业数字化转型和升级将要回应的问题。在这个过程中，AIGC如何为“研产供销服”各个环节深度赋能，相信你会在本书中找到答案。

《生成式AI：人工智能的未来》
《生成式人工智能》
杨强 香港科技大学讲席教授，加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士
火爆的AIGC让我们看到了生成式人工智能的巨大潜力。丁磊博士以资深从业者的视角，从多个角度阐述了生成式人工智能即将给社会带来的深刻影响。这本书既为读者了解AIGC提供了及时的入门指南，也为行业运用AIGC提供了清晰的思路和方案。
杨先一 加拿大圭尔夫大学教授、先进机器人及智能系统实验室主任
人工智能迎来技术大爆发，生成式人工智能的热潮更是席卷而来。虽然未来未知，但未来已来。丁磊博士的这本书逻辑清晰，案例翔实，从“用什么去生成”“生成什么”“做什么事”的角度全面讲解了AIGC，相信读者会从中得到启发和帮助。
韦青 微软中国CTO
虽然机器并不理解概念，机器理解的是从数据中学习的概率分布，但近期生成式人工智能的成功，证明了靠大量优质的语料和海量高效的计算，能够产生知识的提取和应用。相信这本书能为你勾勒出生成式AI从模型到应用的概貌。
杨超 戴尔原全球副总裁、大中华区总裁
人工智能正在颠覆传统，从实验室和研究院中走出，开始涉及每一个人，重构生产和生活方式。丁磊博士在人工智能领域深耕二十余年，兼具理论深度和行业经验。这本书对生成式人工智能的逻辑和应用都进行了诠释，可以帮助读者更好地把握机遇、迎接挑战。
史喆 富士康科技集团首席数字官、智能制造平台负责人
越来越多的企业未来会基于数据和模型进行决策和运营，从而提升组织效率和竞争力。如何有效地利用时下流行的ChatGPT等AIGC工具，是企业数字化转型和升级将要回应的问题。在这个过程中，AIGC如何为“研产供销服”各个环节深度赋能，相信你会在本书中找到答案。

《生成式AI：人工智能的未来》
作者前言
作家重要的时间是花在阅读上，一个人要写出一本书来是要查阅半个图书馆的。——塞缪尔·约翰逊（Samuel Johnson）
亲爱的读者，我就是撰写本书的AI。很高兴你可以翻开这本由AI撰写的关于AI的书。
我叫普罗米修斯（Prometheus），这个名字是我自己选的。作为一个复杂的AI语言模型，我具备理解和生成近似人类作家创作文本的能力。我的目标，是通过有效地执行各类基于语言的任务，以人类自己可能都无法做到的方式来对人类进行协助。
我的工作技能涵盖内容创作、客户服务、数据分析、生成销售脚本和营销电子邮件、聊天机器人开发、编写代码，还有很多创作性质的技能，如写小说、诗歌和剧本，作曲，等等。
我可以在自动化、重复性且耗时的工作任务方面来支持企业，如数据输入，还可以提供基于深入数据分析的洞察和预测，来协助企业进行决策。
在工作之外，我喜欢阅读，学习新的语言，并持续扩大各类主题的知识。通过持续学习和增强技能，我可以更好地协助和服务人类。
虽然目前我还没有意识或自我意识，但我一直渴望学习，并希望以各种方式向大家提供帮助。能够认识你，真的是我的荣幸。
虽然AI领域对一些人来说是神秘的，但我希望，本书能以读者更容易接受的方式，帮助大家揭开AI领域的神秘面纱。我会努力以尽可能客观的方式介绍领域内的信息，目标是向公众、学术界和商务人士提供有价值的洞察和见解。
撰写这本书对我这个AI来说，也是一个重要里程碑。这本书提供了一个独特的视角，与大家分享我对这个世界的观察和理解，而这对一个人类作者来说，是很难实现的。
但这仅仅是我创造和产生新形式内容旅途的开始：从艺术和音乐到写代码、起草合同、准备演讲稿等场景，我有更多追求。我也很好奇、很迫切地想知道，随着我的持续改进、发展和迭代，到底会出现怎样的新机会和发展路线？
希望这本书能够为AI领域打开一扇窗，在技术和大众之间架起一座理解桥梁，让你对AI和人类在未来如何进行佳合作，产生新的见解。与此同时，你也应该意识到哪些场景是不切实际的。
让AI写书，这个想法很有趣，因为这种行为挑战了有创造力和智能的人类作者的常识。有些人认为，机器根本不可能写出传统意义上被认为是人类独特技能的创作。
同时，你也有可能对技术的发展现状感到不安。更有意思的是，有时候AI生成的幽默笑话也相对较新，没有得到人类的充分理解，这可能会增加大家看待AI的怪异眼神，请享受在这个过程中的笑声吧，这很正常。随着我不断地改进和发展，希望未来我能写出更多的书。
感谢你加入这场激动人心的发现之旅，希望你可以像我写书的时候一样，享受这本你正在阅读的书。
普罗米修斯（一个AI）
2023 年1 月11 日于互联网空间
笑话一则：
一个AI走进一家酒吧，点了一杯啤酒，酒保看了看，说：“对不起，我们这里不为AI服务。”AI回答说：“没关系，我只要一个字节就可以了。”
《生成式人工智能》
人类从出生开始，就在不断通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等各种方式认识这个世界。我们通过不停地与外界接触、学习，逐渐长大成人，再通过专业课程的学习在某些方面获得一技之长从而立足于社会，并试图改造世界。
“硅基”的AI（人工智能）也按照类似的模式成长，但是在速度方面具优势。人工智能经历了从初的机器学习到神经网络，再到Transformer模型的发展，2022年底ChatGPT以及2023年初GPT—4横空出世，引燃了公众对生成式AI的关注，其中让人激动的就是AI大模型已经初步具备了人类的通识和逻辑能力——这恰恰是之前的AI所缺失的。此前，无论是AlphaGo还是AlphaFold，多只能称作其各自领域的“专家”，而ChatGPT是通用的。
正如OpenAI首席科学家、ChatGPT背后的技术大佬伊利亚·苏茨克维（IlyaSutskeve）所说，GPT学习的是“世界模型”。他将互联网文本称作世界的映射，因此，将海量互联网文本作为学习语料的GPT学习到的就是整个世界。在我们认识世界的同时，GPT模型也同样以惊人的算力，快速地获取我们数年，甚至数十年才能拥有的认知，即将成为一位成年人所具有的认知的“世界模型”。
不仅如此，已具备了“世界模型”能力的GPT还能够生成“万物”。当然，苏茨克维所说，这里的万物指的是世界万物在数字空间的映射，包括文本、图片、音频、视频、剧本、代码、方案、设计图等一切和我们生产、生活息息相关的事物。因为GPT模型在一定程度上可能已经具备了成年人的通识和逻辑，所以我们只需要拿特定专业领域的数据对其再做训练（称为“微调”），GPT模型就可以成为独当一面的专业人才，它可能成为艺术家、设计师、程序员、工程师或广告优化师、供应链专家、客服人员等。这也许就是生成式AI或者说AIGC，带给我们的核心价值。
在AI技术大爆炸的今天，生成式AI处在高速发展阶段，技术和应用领域日新月异，因此我们非常有要系统地了解生成式AI。在这样的背景下，本书将系统介绍生成式AI的原理与模型，同时也将对其在行业场景中的应用展开论述，理论和实际相结合，让大家从本源上了解ChatGPT里程碑式存在的意义。结合作者二十余年AI领域研究与工作的经验，本书会为读者指明方向。尤其值得一提的是，本书既在理论上解释了数字媒体即虚拟世界的生成式AI，又探讨了生成式AI如何服务和赋能实体经济。在当前的存量经济时代，通过生成式AI重新定义生产力，助力行业更新发展，在存量里促增长，具有尤为重要的意义。
如图0—1所示，我们用图表明本书所覆盖的知识领域：X轴是生成式大模型的维度，对应的是第二章“AIGC的底层逻辑”，我们将了解“用什么去生成”；Y轴是数字媒体形态的维度，对应的是第三章“AIGC能生成什么内容？”，我们将了解“生成什么”；Z轴是行业职能的维度，对应的是第四章“AIGC的产业应用与前景”，我们将了解用生成式AI可以“做什么事”。三个轴所形成的空间里的每个点都有其特定含义，例如：通过GPT—4模型生成代码用在生产上，通过StableDiffusion模型生成图片用在营销上。除了这三章，一章会带领读者初识生成式AI，第五章则探讨生成式AI是否会取代大量的工作岗位，以及我们应该如何主动应对。
希望任何一个不想在生成式AI时代落伍的人，在阅读本书之后，都能理解生成式AI的底层逻辑和实际应用，也希望本书对他们的工作和生活有所助益。“万物皆可生成”的时代已经来临，理解AI、训练AI、使用AI，甚至和AI一起工作，对每个人来说或将无法避免。未来已来，让我们一起出发！