本书是依据国家推动人工智能教育和人才培养的需求，结合高等院校开设人工智能通识课的教学目标编写而成的。全书共10章，具体内容包括人工智能基础知识、大模型、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能搜索、智能编程、人工智能应用案例、Python程序设计、人工智能伦理与社会影响。本书内容丰富、结构清晰、图文并茂、通俗易懂，注重理论与实践相结合。本书系统地介绍了人工智能的基本概念、原理及在各领域的广泛应用，旨在为学生提供一个全面了解人工智能及其应用的平台，为其成为适应未来需求的复合型人才提供基础。本书可作为高等院校人工智能通识课的教材，也可供其他读者学习使用。曾台盛，泉州师范学院计算机科学与技术专业主任，教授，男，49周岁，主要从事高级语言程序设计、数据结构、算法设计与分析、人工智能基础教学工作，负责的《高级语言程序设计》课程获得首批国家级线上线下混合式一流课程；主要从事人工智能、大数据技术应用研究。目前，已发表学术论文数十篇，EI、SCI收录十五篇。承担福建省高校虚拟教研室、福建省十四五规划教材多个教研项目工作，主持福建省科技厅、教育厅及泉州市科技局多个科研项目研究。第1章 ?人工智能概述11.1 ?人工智能的产生与发展11.1.1 ?人工智能的内涵与定义11.1.2 ?历史脉络：从达特茅斯会议到三次浪潮11.1.3 ?理论框架：从专用智能到通用智能21.1.4 ?技术范式：三大学派的争鸣与融合31.2 ?人工智能技术全景图31.2.1 ?机器学习：让机器学会学习31.2.2 ?深度学习：连接主义的复兴与革命41.2.3 ?关键应用技术领域41.2.4 ?人工智能技术栈与开发流程51.3 ?人工智能改变世界51.3.1 ?医疗健康：从辅助诊断到精准医疗的革命51.3.2 ?教育体系：规模化因材施教的实现61.3.3 ?智能制造：第四次工业革命的核心引擎61.3.4 ?智慧农业：应对全球粮食安全挑战61.3.5 ?创意产业：人机协同的新范式71.3.6 ?跨行业共性影响与融合效应71.4 ?全球视野下的人工智能：发展现状、挑战与中国路径71.4.1 ?全球人工智能创新格局与中国的地位71.4.2 ?人工智能发展面临的严峻挑战81.4.3 ?数字中国建设：人工智能发展的宏大背景91.5 ?面向未来：人工智能治理与数字工匠的培养91.5.1 ?构建敏捷、负责任的人工智能治理体系91.5.2 ?人工智能背景下数字工匠的能力模型10思考与练习10本章小结11第2章 ?人工智能前沿―大模型122.1 ?大模型的概念122.1.1 ?定义与核心特征122.1.2 ?大模型与传统AI模型的差异13思考与练习142.2 ?大模型的工作原理142.2.1 ?大模型的核心技术架构142.2.2 ?大模型的训练与推理流程16思考与练习172.3 ?大模型应用实例172.3.1 ?大模型在医疗健康领域的应用172.3.2 ?国产大模型应用实例18思考与练习19本章小结19第3章 ?自然语言处理213.1 ?自然语言处理工具应用213.1.1 ?智能交互213.1.2 ?内容处理223.1.3 ?商业分析243.1.4 ?创作辅助253.1.5 ?评估优化28思考与练习303.2 ?自然语言处理概述313.2.1 ?自然语言处理的本质与定义313.2.2 ?自然语言处理技术原理343.2.3 ?典型应用场景393.2.4 ?关键挑战44思考与练习493.3 ?自然语言处理应用实例503.3.1 ?创意生成与设计503.3.2 ?教育辅助与评估553.3.3 ?金融风险管控与商业决策优化583.3.4 ?消费场景智能化633.3.5 ?专业领域优化663.3.6 ?前沿创新应用71思考与练习75本章小结76第4章 ?计算机视觉784.1 ?计算机视觉工具784.1.1 ?秒画SenseMirage（AI插图生成）794.1.2 ?美图云修（图像优化和修复）814.1.3 ?美图抠图（AI图像背景移除）814.2 ?计算机视觉概述824.2.1 ?计算机视觉基础知识824.2.2 ?计算机视觉基本原理834.2.3 ?计算机视觉模型864.3 ?计算机视觉实例864.3.1 ?案例一：基于PCA算法的图像压缩874.3.2 ?案例二：基于MobileNetV2的手写数字（MNIST）识别88思考与练习92本章小结93第5章 ?语音识别945.1 ?语音识别工具应用955.1.1 ?移动端语音识别工具955.1.2 ?计算机本地端语音识别工具1005.1.3 ?在线/云端语音识别工具1035.2 ?语音识别概述1055.2.1 ?基本原理与核心流程1065.2.2 ?相关技术1075.2.3 ?典型技术路线1085.2.4 ?性能评价指标1105.3 ?语音识别实例1115.3.1 ?智能客服系统1115.3.2 ?智能家居控制1115.3.3 ?医疗健康管理1125.3.4 ?团队协作优化1125.3.5 ?电销行业应用112思考与练习113本章小结113第6章 ?智能搜索1146.1 ?智能搜索工具应用1146.1.1 ?智能搜索引擎：从关键词到对话1146.1.2 ?推荐系统：比你更懂你1176.1.3 ?智能搜索工具的交互设计118思考与练习1196.2 ?智能搜索概述1196.2.1 ?智能搜索的核心定义与本质1196.2.2 ?智能搜索的技术架构与性能评价1206.2.3 ?智能搜索的关键技术及应用121思考与练习1226.3 ?智能搜索实例1226.3.1 ?学术研究场景：科研文献的智能搜索1226.3.2 ?医疗健康场景：罕见病诊断辅助搜索1236.3.3 ?企业管理场景：市场分析报告智能搜索124思考与练习125本章小结126第7章 ?智能编程1287.1 ?引言：编程与人工智能的时代交汇1287.2 ?编程基础：从概念到工具1287.2.1 ?编程的本质：让计算机听懂“任务指令”1287.2.2 ?编程语言：人类与计算机沟通的“桥梁”1297.2.3 ?编程思维模型：IPO框架129思考与练习1297.3 ?智能编程概述：AI赋能的开发革命1307.3.1 ?智能编程定义：AI十编程1307.3.2 ?技术原理：AI如何“懂”代码？1307.3.3 ?编程工具的发展历程：从辅助到智能协同131思考与练习1327.4 ?智能编程工具1327.4.1 ?国外主流智能编程工具1327.4.2 ?国内主流智能编程工具1327.4.3 ?选择依据1337.4.4 ?应用模式133思考与练习1357.5 ?智能编程实例1357.5.1 ?应用场景1357.5.2 ?应用案例1357.6 ?未来展望：编程将如何改变？1457.6.1 ?技术趋势1457.6.2 ?对学习者的建议145思考与练习145本章小结146第8章 ?人工智能应用案例1478.1 ?智能生活应用1478.1.1 ?智能语音家居1488.1.2 ?智能推荐系统1508.1.3 ?智慧教育应用1528.2 ?行业效率提升1548.2.1 ?智慧医疗健康1548.2.2 ?智慧农业环保1558.2.3 ?智能交通与物流1568.3 ?数据洞察应用1588.3.1 ?智能金融风控1588.3.2 ?城市数据治理1598.3.3 ?数字人文分析161本章小结162第9章 ?Python程序设计1649.1 ?Python简介1649.1.1 ?Python的发展1649.1.2 ?Python的基本特点164思考与练习1669.2 ?Python开发环境1669.2.1 ?官方解释器1669.2.2 ?集成开发环境1689.2.3 ?初识Python程序168思考与练习1699.3 ?Python规范1709.3.1 ?标识符规范1709.3.2 ?注释规范1709.3.3 ?缩进规范1719.3.4 ?多行语句171思考与练习1719.4 ?Python基础语法知识1729.4.1 ?变量与数据类型1729.4.2 ?基本的输入与输出175思考与练习1769.4.3 ?运算符与表达式1779.4.4 ?Python语句178思考与练习1819.4.5 ?函数182思考与练习1839.5 ?Python综合实例1839.5.1 ?图书管理系统1839.5.2 ?提取天气预报数据186思考与练习189本章小结190第10章 ?人工智能的伦理与社会影响19110.1 ?人工智能的理论原则与道德规范19110.1.1 ?人工智能伦理的理论基础19110.1.2 ?人工智能伦理的核心原则框架19110.1.3 ?人工智能伦理的治理框架19210.1.4 ?算法偏见与公平性问题19210.1.5 ?可解释性与透明度要求19310.1.6 ?人工智能与人类价值观对齐19310.2 ?人工智能给就业市场带来的变化19310.2.1 ?就业替代与创造的总体趋势19310.2.2 ?就业结构的变化特征19410.2.3 ?不同行业的就业影响差异19410.2.4 ?就业影响的群体差异19410.2.5 ?就业质量的变化19510.2.6 ?就业政策与应对策略19510.3 ?隐私保护与数据安全19510.3.1 ?数据安全的法律框架19510.3.2 ?隐私保护的技术挑战19610.3.3 ?数据安全的防御策略19610.3.4 ?隐私保护与数据利用的平衡19710.3.5 ?数据安全的治理机制19710.3.6 ?数据安全的技术创新19710.4 ?人工智能与未来社会的构想19710.4.1 ?人工智能驱动的社会变革19710.4.2 ?人工智能与教育体系的重构19810.4.3 ?人工智能与未来社会治理19810.4.4 ?人工智能与人类价值观的未来19810.4.5 ?人工智能与未来社会风险19910.4.6 ?构建人工智能时代的治理体系199本章小结199习题200