可信人工智能
目录
●第1章绪论
1.1引言
1.2人工智能系统超人的案例
1.2.1人机智力问答和辩论赛
1.2.2图像识别和人脸识别
1.2.3围棋、扑克的人机对弈
1.2.4阿尔法空战人机格斗
1.2.5人工智能与游戏玩家
1.2.6AI与蛋白质结构预测
1.3人工智能系统智障的案例
1.3.1易变坏的聊天机器人
1.3.2IBM沃森医生的教训
1.3.3歧视的再犯罪AI算法
1.3.4人脸识别系统的问题
1.3.5频发事故的自动驾驶
1.3.6社交网络中真假难辨
1.4可信人工智能的伦理和法规
1.4.1典型的人工智能伦理原则
1.4.2可信人工智能原则的实施
1.5人工智能可信的挑战性问题
1.5.1人工智能预测的可信问题
1.5.2人工智能决策的可信问题
1.5.3人工智能系统的可信问题
1.6小结
参考文献
第2章人工智能的风险与信任
2.1引言
2.2人工智能的风险问题
2.2.1数据驱动决策的内生风险
2.2.2人工智能模型的内生风险
2.3人工智能的信任问题
2.3.1对人工智能的信任问题
……
内容介绍
本书系统介绍了可信人工智能的基础知识、理论方法和应用要素。内容包括绪论、人工智能的风险与信任、人工智能可解释推理、人工智能对抗样本和防御、人工智能内容生成与深度伪造、人工智能使能系统的可信决策、人工智能可信应用的要素。本书还讨论了以人为本人工智能系统的设计、开发和使用中涉及的人类、组织和技术等复杂的因素。
本书可以作为教科书，面向有一定人工智能基础的本科生和研究生；也可以作为参考书，面向设计可信人工智能的技术人员和系统工程师，了解可信人工智能系统的基本路线图和一些开放问题；还可供从事管理工作的人员在设计和选择应用人工智能系统时借鉴。
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