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利用Python解决数学问题(原书第2版)

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商品详情

利用Python解决数学问题(原书第2版)

作  者:(英)萨姆·莫利(Sam Morley) 著 于俊伟,刘楠 译
定  价:109
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2025年06月01日
页  数:316
装  帧:平装
ISBN:9787111780298

★ 权威作者:牛津大学DataSig项目工程师萨姆·莫利执笔,融合数学理论与工程实践; ★ 案例驱动:从NumPy基础到复杂微分方程求解,代码即学即用,降低理解门槛; ★ 跨界应用:突破传统数学教材边界,衔接人工智能与数据科学需求; ★ 资源完备:GitHub代码库持续更新,Jupyter Notebook环境适配,学习路径清晰。

目录

译者序

作者简介

审校者简介

前言

第1章 基础软件包、函数和概念简介 1

1.1 技术要求 1

1.2 探索Python的数值类型 2

1.3 理解基本数学函数 5

1.4 深入探究NumPy世界 7

1.5 使用矩阵和线性代数 12

1.6 总结 24

1.7 拓展阅读 24

第2章 使用Matplotlib进行数学

绘图 25

2.1 技术要求 25

2.2 使用Matplotlib进行基本绘图 26

2.3 添加子图 32

2.4 绘制误差条图形 35

2.5 保存Matplotlib图形 39

2.6 曲面图和等高线图 40

2.7 自定义三维图 45

2.8 用箭头图绘制向量场 48

2.9 拓展阅读 51

……

内容介绍

本书基于灵活易用的Python编程语言,详细介绍如何使用Python解决数学问题,旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识,还将深入探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外,书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题,如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展开,分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面进行细致介绍,循序渐进地引导读者掌握每项技术,而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习,也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。

(英)萨姆·莫利(Sam Morley) 著 于俊伟,刘楠 译

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