《超越AI的思考架構》

作者： 庫基耶, 麥爾荀伯格, 德菲爾利科德  

原文作者： Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schönberger, Francis de Véricourt

譯者： 林俊宏

出版社：天下文化  

出版日期：2023/08/31

語言：繁體中文

ISBN：9786263553453

叢書系列：財經企管

規格：平裝 / 352頁 / 14.8 x 21 x 1.76 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版

出版地：中国台灣

本書分類：商業理財> 經濟／趨勢> 觀念／趨勢

（页面参数仅供参考，具体以实物为准）

內容簡介

以思維造局迎戰數位變局

AI善於計算，但想解決問題

依然得靠人類獨有的思考架構

．怎樣跟另一半處得更好？

．怎樣讓老闆刮目相看？

．怎樣變得更健康、更有錢？

．新產品怎麼打破既有市場？

．如何運用社交網路提升競爭力？

．如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案？

面對日常生活一連串的問題，我們總會利用一套思考架構，

先分析局勢，再做出決策。

由於不同的思考架構會導出不同的結論，連帶影響決策的品質，

所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。

可是我們在面臨重大挑戰時，往往不清楚自己用了怎樣的思考架構，

更沒有意識到，可以換一套架構來看待問題。

轉換不同思考架構是人類獨有的能力，

即使人工智慧（AI）、演算法計算的能力遠遠勝過人類，

那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令；

一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰，

仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。

《超越AI的思考架構》告訴我們，在這個全球動盪的時代，

我們應該擴增自己的架構庫，以便因應各種問題，

用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則，

將事情看得更深、更遠、更透澈，找出理想的新思考架構。

原書名：造局者

作者簡介

庫基耶（Kenneth Cukier）

《經濟學人》雜誌資深編輯，《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人，牛津大學賽德商學院副研究員，《大數據》作者之一。

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

全球知名的英國牛津大學網路研究所教授，哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員，《大數據》系列書籍的作者。

德菲爾利科德（Francis de Véricourt）

歐洲管理科技學院教授，決策、模型暨數據中心主任，專精於管理科學和機器學習。

譯者簡介

林俊宏

臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據：教育篇》、《大數據：隱私篇》、《大數據資本主義》、《我們可以選擇的未來》等書。

目錄

第1章 決策

建立思考架構和能否做出好決策，息息相關

第2章  建立思考框構

建立思考架構是人類的核心能力，AI無法模仿

第3章 因果關係

人類會推斷因果，而又常常出錯；但這其實是好事

第4章 反事實

想像另一個現實，能讓我們在這個現實表現得更好

第5章 限制條件

為無限加上限制，反而有助於引爆創意和創造力

第6章 另啟思考架構

有時候就是該切換架構，或是創造新的思考架構

第7章 學習

擴充架構庫、勤於認知採集、實行白紙策略

第8章 多元性

擁抱變化、運用教育、鼓勵遷徙、容許摩擦

第9章 警惕

我們要避免思想僵固；我們需要機敏的心智

思考架構使用手冊

誌謝

注解