Python语言已经得到更广泛的应用，大数据、人工智能、物联网、财经等各个专业的人士都愿意利用Python快速构架自己的应用。Python的版本也从Python 2演进到了Python 3。Python 3 完善和规范了Python的某些语法，利用迭代器等结构提高了对大型数据的运行效率。我们选择了应用日趋广泛的Python 3作为教材基础，针对大数据应用对字典等数据结构的使用作了补充。在实际应用方面对目前常用的Django、正则表达式、XPath和LXML、BeautifulSoup、JSONPath等工具的应用做了示例。同时为了适应数据表达的需求书中也引入了Matplotlib、Seaborn、Echarts等可视化工具的实例。

     全书共计分为7个项目，分别为项目一 准备Python开发环境、项目二 利用函数机制完成三角形面积的求解、项目三 利用分支、循环和列表完成扑克牌二十一点游戏、项目四开发一个万年历、项目五 开发一个背单词工机、项目六 开发一个系统自动化清理工具、项目七 开发一个网络数据统计工具。

     本书适合作为计算机类 Python教材，也可以作为Python爱好者用书。