书名：中国律师AI实战与案例 张萌 李小武 兰洋 陈中泽编著 法律出版社  
定价：128.00  
ISBN：9787524409595  
作者：张萌 李小武 兰洋 陈中泽编著  
版次：1  

内容提要：  

本书是一部开创性的法律科技著作，以全国法律人AI应用大赛实证为基、行业洞察为轴，系统呈现了AI技术驱动下法律服务行业的变革图景与创新路径。书中精选十一个案例，拆解设计思路与难点，通俗讲解技术要点，深入解析七大高频场景（如合同生成、法律研究、诉讼策略优化），兼具理论深度与实践价值，是法律人拥抱AI时代、重塑专业未来的必读之作。

作者简介：  

张 萌

    毕业于西南政法大学法学专业、中欧国际工商学院EMBA，从事法律科技创业10余年，专注于律所运营管理咨询、业务增长战略、数智化升级等领域。参与我国领先法律科技企业iCourt的创立，现任iCourt CEO。

    李小武

    清华大学法学院法学硕士，中国社会科学院知识产权中心法学博士，美国杜克大学法学院、华盛顿大学法学院（西雅图）访问学者。前清华大学法学院副教授，前美团法务部法律政策研究中心高级研究员。主要研究领域为知识产权法、电子商务法、网络信息安全法、大数据与人工智能法。目前为iCourt法律AI研究院负责人，AlphaGPT专家组负责人、AIGC研究所首席专家。

    兰 洋

    iCourt AI研究院负责人，产品研发部负责人，主导研发Alpha系统与AIphaGPT法律AI系统。担任多地律师协会的青年律师导师，已累计为150+律师协会，10万余法律人进行人工智能课程、案源开拓课程的培训，已经为600余家律师事务所提供人工智能与律所数智化建设指导。

    陈中泽

    武汉理工大学法学系副教授、民商法硕士研究生导师、法律诊所指导老师，主要从事合同法及法律科技应用教学科研工作。武汉仲裁委员会仲裁员，iCourt专家顾问。

媒体评论：  

借助“ChatGPT”和“DeepSeek”的火热，AI的狂风吹进法律人世界，恰似一场全民美食大赛。若将各类AI工具（通用或垂类、国内或国外、App或网页）比作厨具，以往依赖自己做饭、请厨师或点外卖的人，如今都需亲自上阵：握菜刀、持打蛋器、操炒锅、用铲子，辅以调味品与食材，试做食物是否美味、可食。同样的工具与食材，在不同人手中衍生出万般姿态——黑暗料理或神作诞生。但热闹过后，我们少有人深究不同刀具的优劣、工序的差异，或同一食材下烹饪方法的味道区别。无论好坏，人们囫囵吞下，咂摸片刻便说：“就这样吧，还能吐了咋滴？”

    《中国律师AI实战和案例》，使用通俗易懂的语言文字和图画，通过一个个实操案例，生动而全面地告诉读者，不同的工具是啥意思，不同的名词如何理解，不同地区的律师，如何使用它，解决了什么场景下的什么问题，解决到什么地步了。既是入门的技术说明书，又是进阶的实操案例指导书。

    ——王平  广东启源律师事务所合伙人

    法律与人工智能的交叉领域，长期以来需要更多源于实践、具备体系的实证研究成果。《中国律师AI实战与案例》的出版，恰逢其时地填补了这一空白。本书以法律人AI应用大赛的成果为实证基础，内容具备宝贵的实践样本价值。其“原理—方法—场景—案例—工具”的严谨框架，不仅为法律从业者提供了行动指南，也为学术研究构建了一个清晰的分析模型。我们可以从中观察到AI技术在中国法律服务行业应用的真实图景、主流路径与核心挑战。特别是书中对十一个典型案例的深度复盘，为我们研究法律智能体的设计逻辑、功能实现与成效评估提供了第一手资料。它不仅是一本实操手册，更是一份可供学术界深入挖掘和分析的行业发展切片。

    ——吴伟光  清华大学法学院长聘副教授

目录：  

目录

    第一篇

    AI 在法律行业的应用洞察

    第一章 AI 法律应用的基本常识 03

    第一节 AI 概述 03

    一、AI 的定义及发展 03

    二、相关技术 12

    第二节 法律类智能体的搭建路径 14

    一、需求分析与业务场景识别 15

    二、智能体搭建平台的选择与比较 19

    三、架构设计 20

    四、系统测试 24

    第二章 中国律师 AI 应用现状 26

    一、已有的调研综述 26

    二、iCourt 首届全国法律人 AI 应用大赛调研和观察 34

    三、中国律师行业 AI 应用现状与未来趋势展望 50

    第二篇

    AI 在法律行业的具体应用

    第三章 合同生成与审查 57

    一、AI 在合同生成与审查中的应用背景 57

    二、合同生成的智能化转型 58

    三、合同审查的智能化实践 63

    四、小结 70

    第四章 案例检索 72

    第一节 引言与制度背景 72

    一、引言 72

    二、类案检索的法律制度基础 72

    三、实务中的应用需求 73

    第二节 AI 赋能下的应用模式 74

    一、自然语言检索与多维度匹配 74

    二、智能结果呈现 75

    三、人机协同实践 78

    第三节 实践应用展示 78

    一、行业检索平台应用现状 78

    二、AlphaGPT 检索实例展示 79

    第四节 挑战与展望 82

    一、当前面临的挑战 82

    二、未来发展趋势 83

    第五章 文档自动化处理 84

    第一节 文档自动结构化存储与管理 84

    一、文档要素提取 85

    二、文档整理与切分 86

    三、智能归档与分类 88

    第二节 文档智能检索与问答 89

    一、AI 智能文档检索 90

    二、AI 智能文档问答 90

    三、AI 智能检索与问答实例 91

    第三节 法律文件自动生成 93

    一、AI 自动生成法律文书 94

    二、要素式文书与批量处理 96

    三、智能校对与风险提示 98

    第六章 智能获客与品牌曝光 99

    一、AI 参与内容营销全流程 99

    二、AI 时代的 SEO 101

    三、AI 驱动下前期咨询，成为获客利器 102

    四、律师借助 AI 提升法律服务水平，进一步提升品牌影响力 103

    五、律所借助 AI 技术构建品牌差异化 104

    第七章 24 小时智能咨询 105

    一、AI 法律咨询的技术基石：构建智能咨询大脑 105

    二、AI 法律咨询的具体应用场景 107

    三、AI 法律咨询目前存在的困难和挑战 115

    第八章 诉讼策略优化 117

    一、传统诉讼策略制定及优化中的痛点 117

    二、AI 在诉讼策略制定与优化中的具体应用 118

    三、AI 在诉讼策略制定与优化中的应用实例 121

    四、结语 131

    第九章 企业合规 133

    一、法律视角下企业合规的现实困境 133

    二、AI 在企业合规中的核心优势 134

    三、AI 在企业合规中的法律场景具体应用 136

    第三篇

    AI 在法律行业的应用案例

    第十章 诉讼与争议解决类应用案例 149

    第一节 从知识库到法庭：法律人的全链 AI 提效指南 149

    一、团队与作品荣誉 149

    二、作品简介 150

    三、选题背景与问题 150

    四、解决方案 151

    五、遇到的困难及应对 181

    六、未来展望 183

    七、作品评析 183

    第二节 刑事辩护业务中 AI 在智能咨询与文书生成方面的创新应用 185

    一、团队简介 185

    二、作品简介 185

    三、选题背景与问题 186

    四、解决方案 188

    五、遇到的困难及应对 203

    六、实际效果 212

    七、未来展望 215

    八、作品评析 215

    第三节 灵活运用 AI 工具高效谈案 217

    一、团队与作品荣誉 217

    二、作品简介 217

    三、选题背景与问题 218

    四、解决方案 219

    五、遇到的困难及应对 237

    六、实际效果 240

    七、未来展望 241

    八、作品评析 244

    第十一章 合同与合规管理类应用案例 246

    第一节 律所自建低成本高效率智能合同审核系统 246

    一、团队与作品荣誉 246

    二、作品简介 247

    三、选题背景与问题 247

    四、解决方案 248

    五、遇到的困难及应对 269

    六、实际效果 272

    七、未来展望 284

    八、作品评析 285

    第二节 证据、底稿自动化处理和 AI 辅助合同审查、文书起草 288

    一、团队与作品荣誉 288

    二、作品简介 289

    三、选题背景与问题 291

    四、解决方案 293

    五、遇到的困难及应对 307

    六、实际效果 308

    七、未来展望 311

    八、作品评析 311

    第三节 RWA 发行智能法律合规咨询官 313

    一、团队与作品荣誉 313

    二、作品简介 314

    三、选题背景与问题 315

    四、解决方案 319

    五、遇到的困难及应对 333

    六、实际效果 337

    七、未来展望 340

    八、作品评析 342

    第四节 小微企业“线上法律顾问”全链智能体 344

    一、团队与作品荣誉 344

    二、作品简介 344

    三、选题背景与问题 344

    四、解决方案 346

    五、遇到的困难和应对 365

    六、实际效果 370

    七、未来展望 376

    八、作品评析 377

    第十二章 效率提升与创新实践应用案例 379

    第一节 AI 在批量案件领域的应用——批量案件的智能化解决方案 379

    一、团队与作品荣誉 379

    二、作品简介 379

    三、选题背景与问题 380

    四、解决方案 381

    五、遇到的困难及应对 401

    六、实际效果 401

    七、未来展望 401

    八、作品评析 401

    第二节 使用 AlphaGPT 结合自定义提词脚本库打造法律全场景 AI 智能体 403

    一、团队与作品荣誉 403

    二、作品简介 403

    三、选题背景与问题 404

    四、解决方案 406

    五、遇到的困难及应对 422

    六、实际效果 426

    七、未来展望 427

    八、作品评析 429

    第三节 小景提示词库——搭建智能平台实现团队全面提效 430

    一、团队与作品荣誉 430

    二、作品简介 431

    三、选题背景与问题 431

    四、解决方案 433

    五、遇到的困难及应对 447

    六、实际效果 449

    七、未来展望 451

    八、作品评析 452

    第四节 多种 AI 工具赋能婚姻家事法律服务全流程 454

    一、团队与作品荣誉 454

    二、作品简介 454

    三、选题背景与问题 455

    四、解决方案 456

    五、遇到的困难及应对 475

    六、实际效果 480

    七、未来展望 481

    八、作品评析 482

    第四篇

    AI+ 法律应用的未来展望

    第十三章 全球法律 AI 的发展趋势487 

    第一节  法律 AI 行业发展概述487 

    第二节  产品形态发展趋势489 

    一、全球代表性法律人工智能产品介绍 489

    二、法律 AI 产品形态升级趋势 494

    第三节 政策与监管趋势 495

    第十四章 中国法律 AI 的创新路径 507

    第一节 应用场景的深化与拓展 507

    一、从信息检索到智能决策支持 507

    二、从流程自动化到智能化协同 509

    三、垂直化与个性化服务创新 511

    四、司法领域专项应用 513

    第二节 支撑与保障机制的创新 515

    一、升级安全体系 515

    二、塑造复合型人才 518

    三、协同「学术—技术—实务」创新 520

    后记 522

    一、北京市兰台（上海）律师事务所 522

    二、安徽景旺律师事务所 523

    三、北京德恒（深圳）律师事务所 525

    四、安徽华人律师事务所 526

    编写人员简介 530