生活中充满了不确定性，我们也无时无刻不在面对形形色色的选择和判断。掌握理性决策的原理，无疑可以帮助我们提升选择的质量，从而改善我们的生活。

两位作者凭借其在哈佛大学、西北大学、芝加哥大学、卡内基梅隆大学等名校从事30年教学经验，选择了行为经济学方面和认知心理学方面的最新研究成果，结合自己在司法、医疗、商务等领域的实际经验，采用大量来自现实生活中的实际例子来说明人类在判断与决策方面所具备的规律、特点及缺陷，并在理论高度上论述了这些表现的根源。

在这本获奖著作的最版本中，雷德·海斯蒂和罗宾·道斯用一种非学术性的语言和大量逸闻趣事讲述故事，将理性决策的基本理论与实际的决策行为进行对比，全面介绍了决策和判断领域的理论和最新研究发现。

新版本的特色：

——来自金融、医疗、司法和工程领域的大量例子使得本书更加鲜活；

——重视和突出决策判断的描述性心理学模型，补充了以往仅强调规范性和理性的"期望效用理论"的不足；

——在三种主要研究取向之间取得更好的平衡：对思维过程和启发式的认知心理学分析、对判断和决策过程的描述性代数模型以及有关决策的理性模型。

◎ "人类在不确定条件下如何做出判断和决策"是一个富有前景和重要意义的科学难题。如本书所述，寻求理性之路漫长而且艰难。如今人类已经历了几十万年的进化历程，人类之所以能成功地完成觅食、保障安全、选择配偶、保护后代等"生存任务"，以至主宰地球，正是因为我们通过自然选择的进程，拥有了一项独特技能——做出好的、可持续的、适应性决策。——中科院心理学研究所研究员、博士生导师　李纾

◎ 《不确定世界的理性选择》一书的写作基本上是按照决策领域现有成果进行梳理的，其内在逻辑比较容易把握。最值得称道的地方，还是两位作者对目前决策领域的学术成果的个人理解，并且极其用心地将这种理解表达出来。读者可以通过阅读此著作充分领略作者对决策理论的透彻解析，因此，该书非常适合决策领域的青年学者研读。同时，作者在如何将学术成果应用于人们的日常决策方面颇费了一番苦思及苦功，书中笔墨处处展现出作者独具匠心的思考，所积累的案例也看得出多是集几十年之功的。所以，这本书同样也适合那些在现实中困惑于自己的决策问题的普罗大众。决策是一个非常独特的交叉性研究领域，一些经典的决策研究问题产生于人类的某些既定"缺陷"，对于这些人为偏差的透彻探讨，才有可能教会人们如何更好地进行理性选择。也许，有时候我们需要避免偏差，而有时候我们必须利用偏差。心理学理论和成果对决策领域的独特贡献，也许还未被充分地意识到。从这两位作者的笔下，我们可以很好地领会心理学在决策领域的不可替代性。我相信，只有心理学家对决策研究的积极参与，才有可能将我们对决策问题、以及对人们的决策能力的实际改进深入到一个新的高度。——北京大学心理学系教授、博士生导师　谢晓非

◎ 《不确定世界的理性选择》是近年来社会心理学领域一部重量级著作，第一版即获得美国心理学会威廉·詹姆士奖。它论述的主题与诺贝尔奖得主卡尼曼的《思考：快与慢》大致相同，但更系统，娓娓道来，也更易于理解，因为它是两位作者近30年来先后在哈佛大学、西北大学等多所名校教学和科研活动的结晶。要想将论述这一前沿主题的著作翻译好的确不易，幸运的是，本书翻译工作由北大心理系和中科院心理所长期从事该专题领域研究的两位教授担纲完成。我愿向对判断与决策心理学以及行为经济学感兴趣的读者热情推荐这本好书。——清华大学心理学系主任、美国加州大学伯克利分校心理学系终生教授　彭凯平

雷德·海斯蒂（Reid Hastie）毕业于加州大学圣迭戈分校和耶鲁大学，在哈佛大学开始其学术工作，积极寻求校外研究的机会，在医院和法庭中展开关于医疗和法律决策的研究。他的研究兴趣在于认知心理学的方法和理论在判断决策方面的应用。他终生致力于现实情境中的研究，包括医疗决策、法律决策、天气预报、消费者和商业金融决策等领域。

罗宾·道斯（Robyn M. Dawes）1958年获得哈佛大学哲学学士，后进入密歇根大学临床心理学系。两年后，他怀着对行为决策、社会互动和态度测量的兴趣进入了数学心理学系（1963 年获得博士），并在数学方面完成了研究生教育。1985年秋转到卡耐基梅隆大学，在社会和决策科学系担任心理学教授，他现在是Charles J. Queenan，Jr. 大学的教授。道斯发表过150 多篇论文、出版了6 部书籍。

序言

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第1章　思维和策　

第2章　何谓决策　

第3章　判断的整体框架　

第4章　基本判断策略：锚定与调整　

第5章　启发式判断　

第6章　基于解释的判断　

第7章　偶然与因果　

第8章　理性思考"不确定性"　

第9章　对后果的评价：基本偏好　

第10章　从偏好到选择　

第11章　理性决策理论　

第12章　描述性决策理论　

第13章　下一个是什么？判断与决策研究的新方向　

第14章　赞美不确定性　

附　录　概率论的基本原则