书名：社会计算的基本方法与应用  
ISBN：9787308112000  
作者：曾大军  

内容提要：  
社会计算作为社会科学、管理科学与计算科学等的新兴交叉学科，近年来迅速兴起和发展，成为应对当代信息社会条件下社会问题日益呈现出动态性、快速性、开放性、交互性和数据海量化等特点，处理网络化复杂社会系统的建模、分析、管理和控制等问题的有力方法和手段。作为一个跨学科的新兴学科领域，社会计算近年来蓬勃发展，并得到国内外信息科学及相关交叉学科领域的高度重视。  
本书将介绍社会计算的研究前沿，包括个体与群体的社会建模、社会文化建模与分析、社会交互及其规律分析、社会数据感知与知识发现、决策支持及应用、海量社会媒体信息的精准实时感知，动态网民群体网上-网下行为互动演化规律分析、网络话社会态势的计算实验评估等内容。  



作者简介：  
中科院自动化所复杂系统与智能科学重点实验室研究院,博士生导师,卡内基•梅隆大学，工业管理研究生院与机器人研究所工业管理博士。研究方向为多智能体/代理系统及运用、随机图论与复杂系统建模与控制、情报与安全信息学、公共卫生与传染病信息学、文本时空与网络数据挖掘、竞拍自动推荐系统及面向服务的市场机制设计. 1999年起在亚利桑那大学先后任助理教授、副教授、智能系统与决策实验室主任，并获得亚利桑那大学的终身教职。早期工作侧重于构建基于多智能体的分布式系统构架和普适性的多智能体协调机制，是国际上该领域首批原创性研究成果之一。在自动谈判系统的建模和计算支持方面的工作也颇有影响，其论文多次被引用。在复杂系统分析和协作式知识管理方面的研究先后几次获国际会议论文奖；近期在情报与安全信息学（ISI）方面的研究工作及其在重大领域的应用也已得到中美学术界的一致认可。在2007年初，通过“中科院百人计划”，成为中国科学院自动化所研究员，博士生导师。