商品详情
书名:文学计算导论
定价:189.0
ISBN:9787030831989
作者:刘洋
版次:1
出版时间:2025-12
内容提要:
《文学计算导论》是一部深入探讨文学作品量化分析方法的专著。它系统介绍了文学计算这一领域,从19世纪的手工文本统计分析到数字时代利用计算机技术的系统研究方法,不仅回顾了历史渊源,还探讨了如何通过数学模型、特征量建构、数字细读等方法解析文学作品,以揭示其内在的隐藏结构和普遍规律。全书覆盖了作者归属与风格分析、人物关系网络、计量叙事研究、文学文本的情感计算、文本分形结构分析及…新的人工智能技术在文学研究中的应用等多个方面,全面展示了文学计算这一前沿的跨学科领域的发展现状和未来潜力。
目录:
目录
在智能计算与文学创造之间摸索前行—序《文学计算导论》
绪论 1
第一章 前计算机时代的文学计算 6
第一节 从密码学开始 6
第二节 德?摩根的书信与词长的特征…线 8
第三节 尤尔的句长研究 13
第四节 词汇丰富度 16
第二章 作者归属与风格分析 20
第一节 问题概述 20
第二节 常用的微观指标 23
第三节 词频分布及其相关指标 29
第四节 主成分分析 34
第五节 文本间的距离 41
第六节 Delta分数 46
第七节 基于距离的层次聚类 50
第三章 人物关系网络 55
第一节 问题概述 55
第二节 人物识别 58
第三节 人物关系提取 64
第四节 角色网络的绘制 71
第五节 对网络的定量分析 79
第四章 计量叙事研究 86
第一节 问题概述 86
第二节 叙述形式的自动识别 90
第三节 叙事节奏分析 96
第四节 关联词频时序图 105
第五节 叙事结构的挖掘 114
第五章 文学文本的情感计算 125
第一节 问题概述 125
第二节 情感计算的主要方向 130
第三节 科幻作品的情感弧线 140
第四节 情感叙事的丰富度与…折度 145
第六章 去趋势波动分析 154
第一节 问题概述 154
第二节 计算流程介绍 156
第三节 对网络小说的多重分形特征分析 165
第四节 反常赫斯特指数…线的分类 171
第五节 文本细读与比较分析 176
第六节 模拟实验与媒介效应 186
第七章 文学计算的新近发展 198
第一节 文本的信息熵与温度 198
第二节 机器学习在文学计算中的应用 204
第三节 大语言模型的应用探索 213
第四节 走向计算批评 226
参考文献 233
附录 247
附录一 “堆叠算法”与遍历算法在限制条件下的 等价性证明 247
附录二 情感计算重点分析作家作品列表 250
附录三 MF-DFA计算所涉小说列表 251
附录四 基于Matlab的机器学习流程 275
附录五 大语言模型测试语料 279
定价:189.0
ISBN:9787030831989
作者:刘洋
版次:1
出版时间:2025-12
内容提要:
《文学计算导论》是一部深入探讨文学作品量化分析方法的专著。它系统介绍了文学计算这一领域,从19世纪的手工文本统计分析到数字时代利用计算机技术的系统研究方法,不仅回顾了历史渊源,还探讨了如何通过数学模型、特征量建构、数字细读等方法解析文学作品,以揭示其内在的隐藏结构和普遍规律。全书覆盖了作者归属与风格分析、人物关系网络、计量叙事研究、文学文本的情感计算、文本分形结构分析及…新的人工智能技术在文学研究中的应用等多个方面,全面展示了文学计算这一前沿的跨学科领域的发展现状和未来潜力。
目录:
目录
在智能计算与文学创造之间摸索前行—序《文学计算导论》
绪论 1
第一章 前计算机时代的文学计算 6
第一节 从密码学开始 6
第二节 德?摩根的书信与词长的特征…线 8
第三节 尤尔的句长研究 13
第四节 词汇丰富度 16
第二章 作者归属与风格分析 20
第一节 问题概述 20
第二节 常用的微观指标 23
第三节 词频分布及其相关指标 29
第四节 主成分分析 34
第五节 文本间的距离 41
第六节 Delta分数 46
第七节 基于距离的层次聚类 50
第三章 人物关系网络 55
第一节 问题概述 55
第二节 人物识别 58
第三节 人物关系提取 64
第四节 角色网络的绘制 71
第五节 对网络的定量分析 79
第四章 计量叙事研究 86
第一节 问题概述 86
第二节 叙述形式的自动识别 90
第三节 叙事节奏分析 96
第四节 关联词频时序图 105
第五节 叙事结构的挖掘 114
第五章 文学文本的情感计算 125
第一节 问题概述 125
第二节 情感计算的主要方向 130
第三节 科幻作品的情感弧线 140
第四节 情感叙事的丰富度与…折度 145
第六章 去趋势波动分析 154
第一节 问题概述 154
第二节 计算流程介绍 156
第三节 对网络小说的多重分形特征分析 165
第四节 反常赫斯特指数…线的分类 171
第五节 文本细读与比较分析 176
第六节 模拟实验与媒介效应 186
第七章 文学计算的新近发展 198
第一节 文本的信息熵与温度 198
第二节 机器学习在文学计算中的应用 204
第三节 大语言模型的应用探索 213
第四节 走向计算批评 226
参考文献 233
附录 247
附录一 “堆叠算法”与遍历算法在限制条件下的 等价性证明 247
附录二 情感计算重点分析作家作品列表 250
附录三 MF-DFA计算所涉小说列表 251
附录四 基于Matlab的机器学习流程 275
附录五 大语言模型测试语料 279
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