伴随着新一轮技术革命和产业变革的加速演进，云计算、人工智能、大数据等创新技术正以前所未有的速度驱动全球数字化进程，成为推动社会进步和经济增长的核心力量。在此背景下，云网融合作为新型网络架构的重要代表应运而生，在智算赋能下，其智能化、高效化和灵活化的优势充分显现。云网融合不仅整合了计算和网络资源，还通过智能化的网络管理，实现了资源的动态调度和高效利用，成为推动数字经济迈向新高度的重要引擎。云网融合不仅打破了传统网络架构和计算能力的界限，还将多种创新技术融合为一个整体，通过提供智能化、综合性的数字信息基础设施，推动社会各行业的转型升级。云网融合的智能化、多样化、协同化特性在助力新型基础设施建设、推动数字经济与实体经济的深度融合中展现出强大的力量。无论是作为推动国家新型基础设施建设的重要支撑，还是作为满足产业数字化转型需求的关键技术，云网融合都已成为不可或缺的组成部分。本书正是基于这一趋势，以云网融合的网络为切入点，详细解析了云网融合在当代社会的实践应用、技术发展及未来方向。本书共9章。第1章从宏观层面分析了云网融合的发展背景、发展趋势和实践应用。第2章深入探讨了以AI（人工智能）大模型为驱动的智算产业如何推动云网融合的智能化升级，以及智算基础设施建设面临的技术挑战。第3章重点介绍了面向云网融合的新型网络基础设施，阐述了信息通信业如何借助云网融合推动网络基础设施的智能化、柔性化和综合性演进，并进一步探讨了智算如何提升网络的智能化调度能力，实现全局资源的最优配置。随着数字经济加速发展，园区网络、入云网络、数据中心网络和云间网络等领域的云网融合需求日益增长，本书的第4～7章从不同的网络场景切入，详细探讨了各类网络环境下的云网融合实践和技术演进。第8章聚焦于云网融合典型应用场景，探讨了云网融合在工业、交通、电力、政务、金融、通信、教育、医疗、文化传媒等领域的具体应用。第9章对未来云网融合的发展进行了展望，特别是探讨了未来网络架构在智能化、绿色化和安全化方面的演进趋势。本书旨在为深入探索云网融合及其网络架构的相关人士提供参考和借鉴，期待与读者共同探讨未来数字经济和新型网络架构的无限可能性。由于云网融合正处于快速演变阶段，书中的观点和内容难免存在不足之处，真诚希望读者不吝赐教，与我们共同完善、进步。本书不仅适合通信、信息技术及相关领域的专业人员阅读，也适合对云网融合及网络构建感兴趣的高校师生和社会各界人士阅读。我们希望，通过本书的系统性论述，读者能够深入理解云网融合的背景、网络组成、应用场景及未来趋势，全面了解这一领域的价值与潜力。

智算驱动，紧贴前沿紧扣人工智能大模型驱动的智算产业浪潮，深入剖析了AI如何推动云网融合实现智能化升级。不仅阐述了新型网络基础设施如何支撑智算，还探讨了智算带来的网络架构演进、资源调度优化等技术挑战，体现了极强的技术前瞻性。体系完整，视角新颖全书围绕云网融合，构建了一个;核心驱动场景化架构典型应用未来展望的完整知识体系。尤其创新性地以云为中心，将网络基础设施划分为园区、入云、数据中心和云间四大部分，并逐一阐释关键核心技术与解决方案，使抽象概念落地为清晰的网络技术谱系。行业资深专家执笔，内容权威严谨本书由中国电信研究院一线资深专家联合撰写，作者团队深耕云网融合领域多年，兼具运营商工程落地实操经验、前沿学术研究积淀与产业宏观战略视野，保障全书论述专业严谨、贴合产业真实场景，兼顾理论深度与工程实践参考价值。

云网融合作为新型基础设施的核心特征，是支撑全球数字化、智能化转型的必然选择。本书聚焦云网融合的新型网络架构，重点阐述如何识别、解释和定位其中的网络技术体系。首先，介绍云网融合的发展趋势，指出其理念的提出是市场和技术驱动的结果，是信息技术在网络与计算两大领域发展到一定阶段后的自然演进方向。其次，根据云网融合的特性，将网络基础设施以云为中心划分为园区、入云、数据中心、云间四个部分，并为每一部分提供相应的解决方案和关键技术。最后，详细介绍了云网融合的典型应用场景，并展望了云网融合的未来发展趋势。对于通信和网络领域的工程师及研究人员，本书具有重要的参考价值。

雷波中国电信研究院互联网技术研究所所长，北京邮电大学兼职教授，多项国家级项目负责人、技术负责人。主要研究方向为未来网络架构、新型IP网络技术等，在业界率先提出;算力网络技术概念，并长期推动云网融合下的算力网络技术成为业界主流研究方向。担任CCSA TC617副主席、CCSA TC3 WG2副组长，牵头编制全球首个算力网络国际标准ITU_T Y.2501、出版行业首部算力网络专著、发表首篇算力网络学术论文；累计出版专著七部，发表论文数十篇。荣获多项省部级奖项，获评;算力中国青年先锋人物。饶少阳北京邮电大学计算机应用博士，中国电信研究院行业与企业战略研究所所长，中国电信研究院专家委副主任，中国电信科技委云网融合专业组委员。主要研究方向为核心网、云计算、NFV/SDN、云网融合架构、人工智能等。先后斩获中国通信学会科学技术奖（科技进步类）二等奖、中国电信集团科技进步奖一等奖，拥有专利近 20 项，牵头多项集团云网融合、科技创新体系、高性能电信云虚拟化等重大攻关课题；出版云计算、大模型、IMS领域专著多部，发表多篇核心期刊论文。李聪中国电信研究院互联网技术研究所工程师，未来网络研究中心副总监。从事IP网络相关标准化工作，主要研究方向为未来网络架构、下一代互联网关键技术、智算网络等。担任CCSA TC610 WG1组长。先后斩获中国通信标准化协会科学技术奖一等奖、中国电子学会科技进步奖二等奖，相关成果入选中国通信学会;信息通信领域十大科技进展，累计荣获多项省部级科技奖励。

前　言第1章　云网融合是信息技术发展的必然趋势11.1　云网融合时代正在到来11.1.1　云网融合的发展背景11.1.2　云网融合的发展阶段31.1.3　云网融合的发展意义41.2　云网融合的发展趋势51.2.1　算力资源一体化服务51.2.2　云网操作系统61.2.3　新型云计算架构71.2.4　云原生网络81.3　云网融合的广泛应用9参考文献10第2章　智算产业下的云网融合需求112.1　智算产业概述112.1.1　智算的发展背景112.1.2　智算的发展现状172.1.3　智算的应用现状252.2　智算基础设施发展需求302.2.1　智算中心技术架构302.2.2　高性能智算需求332.2.3　高性能存储需求372.2.4　智算互联组网需求392.2.5　智算调度服务需求442.3　面向云网融合的产业驱动442.3.1　云网融合的产业需求442.3.2　通信行业的云网融合需求452.3.3　工业及装备制造行业的云网融合需求462.3.4　电力行业的云网融合需求472.4　智算产业在云网融合背景下面临的挑战482.4.1　高性能AI芯片被;卡脖子482.4.2　算力互联互通技术和机制落后492.4.3　智算发展面临能耗危机50参考文献51第3章　面向云网融合的新型网络基础设施543.1　以网拓云实现计算泛在化543.1.1　以网强云突破云发展瓶颈553.1.2　云服务商的网络发展现状583.1.3　网络性能衡量指标603.2　以云促网探索网络新形态613.2.1　以云促网开启网络发展新里程623.2.2　网络云化的技术要求与目标633.2.3　云化网络架构643.2.4　网络云化的演进趋势与关键举措663.3　面向云网融合的未来网络体系683.3.1　面向云网融合的信息基础设施目标能力布局683.3.2　云网融合的新型网络架构69参考文献70第4章　园区网络714.1　园区网络概述714.1.1　园区网络的发展714.1.2　园区网络的现状744.1.3　园区网络面临的挑战与需求764.2　园区网络的典型技术784.2.1　网络虚拟化技术784.2.2　云原生技术794.3　云网一体信息端局基础设施804.3.1　固移融合804.3.2　算网融合814.3.3　通信感知融合824.4　未来展望82参考文献83第5章　入云网络855.1　入云网络概述855.1.1　用户入云需求分析855.1.2　智算业务的入云需求895.1.3　典型的入云网络方案905.1.4　入云网络面临的挑战与需求945.2　入云网络典型技术965.2.1　确定性网络技术965.2.2　算力网络技术995.3　新型入云网络方案1025.3.1　基于算力路由的入云网络方案1025.3.2　基于切片的差异化专线方案1055.3.3　基于IP业务网的弹性海量数据传输方案1095.4　未来展望113参考文献116第6章　数据中心网络1176.1　数据中心网络概述1176.1.1　数据中心网络的发展历程1176.1.2　数据中心网络的现状1196.1.3　数据中心网络面临的挑战与需求1226.2　数据中心网络的典型技术1236.2.1　SDN技术1236.2.2　VXLAN技术1266.2.3　EVPN技术1326.3　新型数据中心网络1376.3.1　智算网络的目标架构1376.3.2　智算网络的通信协议1426.3.3　智算网络的关键技术1456.4　未来展望150参考文献151第7章　云间网络1527.1　云间网络概述1537.1.1　云间网络架构1537.1.2　云间网络与IDC互联网络1547.1.3　云间网络架构的核心组件1567.1.4　云间网络架构的设计要素1577.2　典型云间网络场景1587.2.1　多AZ互联1587.2.2　云间长途互联1597.2.3　混合云网络1597.3　云间网络的需求与挑战1607.4　光互联技术1617.4.1　高速大容量技术1617.4.2　新型光纤技术1637.4.3　智能光网络技术1697.5　IP互联技术1737.5.1　互联技术1737.5.2　可编程网络技术1747.5.3　高可靠性技术1757.5.4　Overlay网络技术1777.5.5　网络/网元虚拟化技术1787.6　新型云间网络1817.6.1　基于云光融合的云间互联方案1817.6.2　服务化云间网络1837.7　未来展望186参考文献187第8章　云网融合典型应用场景1888.1　工业及装备制造、交通、电力等传统支柱行业1888.1.1　工业及装备制造业1888.1.2　交通行业1928.1.3　电力行业1958.2　政务、金融、通信等关键服务行业1978.2.1　政务行业1978.2.2　金融行业1998.2.3　通信行业2028.3　教育、医疗、文化传媒等民生服务业2078.3.1　教育行业2078.3.2　医疗行业2098.3.3　文化传媒行业2128.4　未来展望214参考文献215第9章　总结与展望2179.1　本书小结2179.2　云网融合未来展望218