本书立足新型电力系统建设背景，聚焦电力市场数字化转型需求，针对电力交易业务场景复杂、数据多源异构、决策依赖经验等痛点，系统探讨知识图谱与大模型技术在电力交易领域的应用路径。全书以电力交易全场景业务体系为基础，构建“数据采集—知识抽取—语义识别—知识融合—图谱构建”的完整技术框架，结合结构化、半结构化与非结构化数据处理实践，通过大量案例实证验证方法的可行性，兼具理论深度与实操性。
本书从业务分析到技术落地层层递进，既涵盖电力交易合约管理、出清结算等核心业务逻辑，也详细阐述Neo4j图数据库应用、Cypher语法等技术细节，实现业务与技术的深度融合。适合电力市场研究人员、电力交易机构从业者、能源数字化技术研发人员阅读，也可作为高等院校电力系统及其自动化、能源经济等专业师生的参考用书。