主要内容：

 Hadoop和Spark是当前比较流行的大数据框架之一，作为大数据领域的核心技术，对大数据专业的学习、研究和应用具有深远意义。

      本书以应用为主线，系统的介绍了Hadoop和spark的基础知识，全书包含Hadoop的安装、HDFS技术、MapReduce技术、Hive技术、HBase技术、ZooKeeper技术、Spark的安装与运行，Spark编程、SparkSQL、SparkMlib和案例实践等内容，Hadoop使用Java语言进行编程，Spark使用Python语言进行编程，较好的考虑到了当前高校学生程序语言的基础。

特色卖点：

全书理论和实践相结合，同时介绍了运维方面的基础知识，充分考虑了应用性本科人才培养的定位。