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书名：统计学---Stata 应用与分析
定价：43.0
ISBN：9787111641018
作者：陈舒艳 编
版次：1
出版时间：2019-12
内容提要：
Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构*为推崇的计量统计软件之一，国内的用户也越来越广泛，由*初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书将统计学的一般原理与Stata的具体应用相结合，运用大量经济、统计分析案例，比较适合经管类专业本科学生学习使用。 全书共分八章，内容涉及统计数据的管理、数据的图示、统计数据的描述统计、参数估计与假设检验、变量间统计关联性分析、时间序列、主成分分析与因子分析、聚类分析等。 本书是福建省教育厅2017年高等学校创新创业教育改革项目（创新创业教育改革试点专业——金融工程）的成果之一。
目录：
前言 *一章统计数据的管理1 *一节统计学概述2 一、统计数据的类型2 二、基本概念3 *二节Stata的数据管理4 一、变量命名原则与取值5 二、数据的管理6 练习题30 *二章数据的图示32 *一节条形图与饼图33 一、条形图34 二、饼图38 *二节直方图与箱线图41前言
*一章统计数据的管理1
*一节统计学概述2
一、统计数据的类型2
二、基本概念3
*二节Stata的数据管理4
一、变量命名原则与取值5
二、数据的管理6
练习题30
*二章数据的图示32
*一节条形图与饼图33
一、条形图34
二、饼图38
*二节直方图与箱线图41
一、直方图41
二、箱线图44
第三节散点图与曲线
标绘图46
一、散点图46
二、曲线标绘图52
练习题54
第三章统计数据的描述统计59
*一节分布集中趋势的
测度60
一、均值60
二、分位数63
三、频数与众数65
四、各度量值的比较67
*二节分布离散程度的
测度68
一、极差与四分位差68
二、方差与标准差69
三、标准化与标准误71
四、离散系数73
第三节偏度系数与峰度
系数74
一、偏度系数74
二、峰度系数75
第四节正态性检验和数据
转换78
一、直方图图示分析78
二、正态分位图分析78
三、正态性统计检验80
四、改变数据的分布81
练习题84
第四章参数估计与假设检验87
*一节抽样与抽样分布88
一、常用的抽样方法89
二、抽样分布91
*二节参数估计的基本
原理92
一、估计量与估计值92
二、点估计、区间估计与
置信区间93
三、区间估计94
四、样本容量的确定100
第三节假设检验103
一、假设检验的概述104
二、假设检验的步骤104
三、假设检验中的两类
错误105
四、统计量的假设检验
方法106
练习题115
第五章变量间统计关联性
分析117
*一节变量间的统计
关联性118
一、变量间的统计关系119
二、关联关系分析方法119
*二节列联分析120
一、列联表的基本格式120
二、列联分析的主要内容120
三、百分比化列联表121
四、Stata案例分析121
五、卡方检验125
六、几种常用的关联度测量
方法127
第三节方差分析129
一、方差分析的基本知识129
二、单因素方差分析132
三、双因素方差分析136
四、协方差分析144
练习题146
第六章时间序列148
*一节时间序列与时间序列
分析149
一、时间序列及其类型149
二、时间序列分析及其
类型150
*二节时间序列的构成因素及
趋势分析151
一、时间序列的构成因素151
二、时间序列的长期趋势
分析153
三、趋势分析与指数平滑的
Stata实现154
第三节ARIMA模型162
一、随机过程163
二、自回归模型164
三、移动平均模型165
四、自回归移动平均
模型166
五、自回归单整移动平均
模型166
六、Stata案例分析167
第四节VAR模型175
一、向量自回归模型176
二、VAR模型的稳定性177
三、Granger因果检验177
四、VAR模型中滞后阶数p的
确定方法178
五、脉冲响应分析与方差
分解179
六、Stata案例分析181
练习题186
第七章主成分分析与因子
分析188
*一节主成分分析190
一、主成分分析的基本
思想191
二、主成分分析的基本
原理191
三、主成分的性质193
四、主成分分析的步骤193
五、Stata分析195
*二节因子分析202
一、因子分析的基本思想203
二、因子分析的基本
模型和统计量分析203
三、因子分析的计算206
四、因子分析的Stata操作209
练习题220
第八章聚类分析222
*一节聚类分析的基本
思想223
一、聚类分析方法224
二、聚类分析中距离的
度量225
三、系统聚类分析233
*二节动态聚类法242
一、动态聚类分析中应注意的
问题243
二、动态聚类分析
步骤244
练习题252
参考文献253 显示全部信息
定价：43.0
ISBN：9787111641018
作者：陈舒艳 编
版次：1
出版时间：2019-12
内容提要：
Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构*为推崇的计量统计软件之一，国内的用户也越来越广泛，由*初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书将统计学的一般原理与Stata的具体应用相结合，运用大量经济、统计分析案例，比较适合经管类专业本科学生学习使用。 全书共分八章，内容涉及统计数据的管理、数据的图示、统计数据的描述统计、参数估计与假设检验、变量间统计关联性分析、时间序列、主成分分析与因子分析、聚类分析等。 本书是福建省教育厅2017年高等学校创新创业教育改革项目（创新创业教育改革试点专业——金融工程）的成果之一。
目录：
前言 *一章统计数据的管理1 *一节统计学概述2 一、统计数据的类型2 二、基本概念3 *二节Stata的数据管理4 一、变量命名原则与取值5 二、数据的管理6 练习题30 *二章数据的图示32 *一节条形图与饼图33 一、条形图34 二、饼图38 *二节直方图与箱线图41前言
*一章统计数据的管理1
*一节统计学概述2
一、统计数据的类型2
二、基本概念3
*二节Stata的数据管理4
一、变量命名原则与取值5
二、数据的管理6
练习题30
*二章数据的图示32
*一节条形图与饼图33
一、条形图34
二、饼图38
*二节直方图与箱线图41
一、直方图41
二、箱线图44
第三节散点图与曲线
标绘图46
一、散点图46
二、曲线标绘图52
练习题54
第三章统计数据的描述统计59
*一节分布集中趋势的
测度60
一、均值60
二、分位数63
三、频数与众数65
四、各度量值的比较67
*二节分布离散程度的
测度68
一、极差与四分位差68
二、方差与标准差69
三、标准化与标准误71
四、离散系数73
第三节偏度系数与峰度
系数74
一、偏度系数74
二、峰度系数75
第四节正态性检验和数据
转换78
一、直方图图示分析78
二、正态分位图分析78
三、正态性统计检验80
四、改变数据的分布81
练习题84
第四章参数估计与假设检验87
*一节抽样与抽样分布88
一、常用的抽样方法89
二、抽样分布91
*二节参数估计的基本
原理92
一、估计量与估计值92
二、点估计、区间估计与
置信区间93
三、区间估计94
四、样本容量的确定100
第三节假设检验103
一、假设检验的概述104
二、假设检验的步骤104
三、假设检验中的两类
错误105
四、统计量的假设检验
方法106
练习题115
第五章变量间统计关联性
分析117
*一节变量间的统计
关联性118
一、变量间的统计关系119
二、关联关系分析方法119
*二节列联分析120
一、列联表的基本格式120
二、列联分析的主要内容120
三、百分比化列联表121
四、Stata案例分析121
五、卡方检验125
六、几种常用的关联度测量
方法127
第三节方差分析129
一、方差分析的基本知识129
二、单因素方差分析132
三、双因素方差分析136
四、协方差分析144
练习题146
第六章时间序列148
*一节时间序列与时间序列
分析149
一、时间序列及其类型149
二、时间序列分析及其
类型150
*二节时间序列的构成因素及
趋势分析151
一、时间序列的构成因素151
二、时间序列的长期趋势
分析153
三、趋势分析与指数平滑的
Stata实现154
第三节ARIMA模型162
一、随机过程163
二、自回归模型164
三、移动平均模型165
四、自回归移动平均
模型166
五、自回归单整移动平均
模型166
六、Stata案例分析167
第四节VAR模型175
一、向量自回归模型176
二、VAR模型的稳定性177
三、Granger因果检验177
四、VAR模型中滞后阶数p的
确定方法178
五、脉冲响应分析与方差
分解179
六、Stata案例分析181
练习题186
第七章主成分分析与因子
分析188
*一节主成分分析190
一、主成分分析的基本
思想191
二、主成分分析的基本
原理191
三、主成分的性质193
四、主成分分析的步骤193
五、Stata分析195
*二节因子分析202
一、因子分析的基本思想203
二、因子分析的基本
模型和统计量分析203
三、因子分析的计算206
四、因子分析的Stata操作209
练习题220
第八章聚类分析222
*一节聚类分析的基本
思想223
一、聚类分析方法224
二、聚类分析中距离的
度量225
三、系统聚类分析233
*二节动态聚类法242
一、动态聚类分析中应注意的
问题243
二、动态聚类分析
步骤244
练习题252
参考文献253 显示全部信息
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