本书以大卫克里斯蒂安的大历史观为框架，全面而系统地梳理人类文明中数字经济与人工智能的进化历程，旨在为学生提供一套兼具理论深度与实践启发的创新性教材。全书通过定义核心概念、提炼历史脉络、剖析前沿理论、设计实践场景，并结合形象的比喻与跨学科视角，构建了理解数字时代的新思维框架。书中不仅提出了一系列原创性思想与模型(如DIKIW模型等),还聚焦文旅产业升级与体验经济转型，为数字经济与人工智能的学术研究与产业实践提供了全新视角。作为;文化为魂、旅游为本、数字赋能的数字文旅产教融合示范教材，本书紧密契合国际化、复合型、应用型人才的培养目标，以;高阶性、创新性、挑战度为教学要求，致力于提升学生的商务逻辑思维、数据实战能力与科技强国责任感。与编者以往编著的《旅游大数据分析》教材相比，本书继续探索创新开拓的宗旨，但在多个方面首创新概念、新思路和新框架。1.进一步重新定义了旅游大数据的概念，更新升级了2015年最早提出的内容。明确了旅游大数据(big data)与旅游数据的本质区别，基于数字化(人工智能技术、大数据技术和云技术)的旅游大数据分析与旅游数据统计、旅游人次测算等的技术层面区别。2.对当下热门的生成式人工智能，提出了一个值得深入研究的课题，就是生成式人工智能的基础理论是计算主义和规模法则。3.在完善数字经济的定义中，尤其是对数字经济的构成从四个组成部分拓展到五个方面，增加了;数字孪生空间,这为数字文旅进入元宇宙实现体验经济提供了新空间。4.在对数据资源和数据要素的讨论中，提出了这些数据资源和数据要素必须符合大数据5V特征。5.对三十多年前美国组织行为学家艾科夫提出的DIKW模型进行了一次升级改造，引进了智能层级，从而让数据分析更加符合规律，构建了DIKIW模型。6.在对数字文旅的内在逻辑探讨中，创造性地提出产业升级和业态转型是内在逻辑。即数字文旅产业是传统文旅产业的升级，旅游经济从服务经济转型到体验经济，这就是内在逻辑。7.进一步完善了旅游大数据分析师的职业技能等级标准和职业岗位能力标准。教材定位与核心目标知识目标：通过线上线下混合式教学，使学生掌握数字经济五大构成(数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化、数字孪生)、大数据;5V特征以及规模法则等前沿理论，理解生成式AI的;涌现现象与万亿级Token的底层逻辑。能力目标：依托产教融合实验平台与动态行业数据，培养学生人工智能与大数据的实战能力，覆盖数据采集、挖掘、可视化全流程，并适配;1十X旅游大数据分析师(中级)职业技能标准。素质目标：融入;数字中国思政教育，强化学生科技报国使命感、数字伦理意识与跨领域协作素养。教学改革与创新突破针对传统课程理论与产业实践脱节、数据工具滞后等问题，本书以;两性一度(高阶性、创新性、挑战度)为改革核心。高阶性：首创;1十6十N十X教学框架1个理论课堂(理论体系篇，解析文旅大数据分析基础与旅游人工智能场景应用)、6大产教融合课堂(产业场景篇，文化产业/景区/酒店/旅行社/航空/会展)、N组文旅场景项目任务(实验实践篇，以5组项目任务为基础，线上线下混合式教学，二维码配套N组个性化项目任务)、1项X证书(对应附件标准，以考促学，衔接职业认证)。创新性：校企深度协同，引入文旅行业真实旅游数据与文旅产业导师，结合;教学型产业数字化实验室(EID Lab),打造沉浸式体验场景，并应用AIGC等多元化数字工具。挑战度：以项目制驱动学习，通过数据可视化成果考核与岗位评分表，强化解决实际问题的能力。教材特色与核心优势课证融通：国内首创;1十X旅游大数据分析师证书与课程内容无缝衔接，实现;学考用闭环。深化产教融合：联合腾讯文旅、上海金棕榈数据科技有限公司等头部文旅数字化与大数据企业开发课程，推动双向人才输送与教材更新。数据赋能：依托上海市发展和改革委员会认证的产教融合型企业资源，集成景区客流量、消费行为等实时数据，支撑案例教学与行业洞察。平台支撑：通过;数智DMP平台掌握舆情分析、数据挖掘等高阶技能，提升就业竞争力。本书不仅是理论探索的结晶，更是产教协同的实践指南。通过重构DIKW模型为DIKIW(数据信息知识智能智慧)、定义数字文旅;产业升级与体验经济转型内在逻辑、提出;数据要素须符合5V特征等创新观点，我们期待为读者打开一扇通向数字文明未来的大门。本教材特别感谢上海外国语大学贤达经济人文学院教材建设专项经费资助，感谢数字文旅学院2020级学生邓志凤，2021级学生金一吉、陆笑阳，2022级孙喆的支持工作；特别感谢澳娱综合度假股份有限公司、上海崇明生态旅游集团对本教材相关项目的实践指导，提供案例素材并参与案例的实训协助。潘皓波

本书具有数字化、产教融合和理实一体化的特色。一是内容全面且前沿，涵盖数字经济、人工智能、大数据等多领域知识及其在旅游行业的全方位应用，包括最新的生成式人工智能Deepseek、数字文旅等内容。二是案例丰富多样，选取大量国内外典型案例，如中共一大纪念馆 ;数字一大、携程旅游网等，增强教材的可读性和实用性。三是注重实践操作，呼应各章节设置实践环节，引导学生将理论知识应用于实际问题解决，并用项目式的实践实验，帮助学生巩固知识与提升能力。四是教材中的案例与项目实验都是在日常校企合作与产教融合的教学实践中积累提炼出来，具有可行性。

本书以大卫克里斯蒂安的大历史观来撰写人类文明中数字经济和人工智能的进化升级历史，提出了一系列创新思想和思维，以及研究分析的创新框架和体系，梳理出一个脉络。通过深入探讨了数字经济时代的特征与未来趋势，揭示了其作为新兴经济形态的核心地位与深远影响。书中全面而系统地探讨了人工智能（AI）和大数据的基本概念、理论框架、进化历史以及实际应用，为读者呈现了一幅从理论到实践的完整图景。同时，本书就从数字文旅产业的定义与特点出发，明确了数字文旅作为文旅产业与数字技术深度融合的产物，系统地阐述了旅游大数据分析的框架与流程，深入探讨了旅游大数据的概念、发展历程、分析方法、标签体系以及分析师的职业技能等级标准。本书通过理论体系篇、产业场景篇、实验实践篇，为旅游大数据分析提供了全面的理论与实践指导，将理论知识、产业需求与学生实践进行结合。

刘丹（上外贤达学院，讲师），1十X旅游大数据分析职业技能等级标准编委主要成员，曾任上海棕榈电脑系统有限公司副总裁，上海杉达大学管理学院、上海行健学院、云南林业学院等行业讲师，上海SODA大数据大赛旅游赛道评委。曾负责上海市发改委、上海市经信委、上海市科委旅游大数据创新项目，为国家文旅局、上海文旅局、上海锦江国际旅游集团、携程、世纪明德研学旅行社等数十家文旅监管部门及企业的信息化规划与建设项目。《酒店管理综合实训》课程荣获上海市重点课程，教材《旅游大数据分析的分析与应用》副主编，上海市高校教师教学创新大赛（产教融合组）二等奖。

潘皓波（上外贤达数字文旅学院院长，高级工程师），兼任复旦大学旅游学院MTA讲师，中国电子商会数字文旅专业委员会副理事长，上海大数据联合实验室（旅游领域）主任，2019年上海市智慧城市十佳领军人物。负责课程《商务数据分析》获2023年上海市重点课程、2024年上海市一流课程；主编教材《旅游大数据的分析与应用》，作为国家1十X职业技能等级培训;旅游大数据分析配套教材；2021年获批国家发明专利一项《一种实用导游推荐系统和方法》。

理论体系篇第一章 数字经济时代的人工智能与大数据3第一节 数字经济时代3第二节 人工智能和大数据的概念和理论框架11第二章 基于数字化的旅游大数据分析25第一节 数字文旅的特点与内在逻辑25第二节 旅游大数据分析的框架和流程30第三节 旅游大数据分析师职业技能38第三章 旅游AIGC41第一节 AIGC的背景、定义及技术简介41第二节 AIGC在旅游业的应用与挑战46第三节 AIGC应用的伦理、法规与社会影响49第四章 旅游大数据技术50第一节 旅游大数据管理50第二节 旅游大数据采集52第三节 旅游大数据分析54第四节 旅游大数据安全58第五章 旅游大数据可视化63第一节 旅游大数据可视化的基本介绍63第二节 旅游数据类型与可视化工具64第三节 旅游大数据可视化设计的表达66第六章 文化产业大数据场景应用81第一节 数字文化产业概述81第二节 数字文化产业应用场景实施方案83第三节 数字文博的典型案例85第七章 智慧景区AI与大数据场景应用89第一节 景区数字化的定义89第二节 景区数字化的实施方案90第三节 数字景区的典型案例98第八章 智慧酒店数字化场景应用101第一节 智慧酒店的概念101第二节 智慧酒店的实施方案102第三节 数字酒店的典型案例110第九章 旅行社与航空数字化场景应用112第一节 旅行社数字化场景应用112第二节 航空数字化场景应用119第十章 会展AI与大数据场景应用124第一节 智慧会展概述124第二节 会展数字化应用场景126实验实践篇实验实践项目一 文旅明信片AI设计143实验实践项目二 使用AIGC进行度假村酒店品牌形象的设计156实验实践项目三 重点景区区域热力分析173实验实践项目四 酒店服务顾客满意度分析191参考文献209