《Python 量化交易实战》是针对具备一定 Python 编程基础且对量化感兴趣的读者编写的。笔者有多年的 Python 编程经验、中国股市 5 年的实盘经验，以及不断自我探索总结的一套方法，希望通过本书能给新手及相关行业人员一些启发和指导。 


本书基于 Python 3.7 版本编写，全书围绕 Python 即时量化系统的开发实践，为读者重点展示了不同开发过程及其在多种场景下的应用。全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化交易环境的安装、米筐量化回测。第 2 篇是爬虫基础与实践，主要讲解了爬虫技术的基础应用、爬取股票个股资金流及版块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人气排名、使用Appium 爬取“游资”与“机构”股票、抓包并获取 API。第 3 篇是个人实践，主要讲解了实战：爬取资源整合及可视化；实战：策略主体框架研发；实战：即时指标编写；实战：布林带开口策略及低分型策略。总之，有思路，你也可以上手编写一些个人策略并回测其有效性。 


本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础且对量化感兴趣的研发人员使用