商品详情
商品基本信息 | |
商品名称: | 随机过程(原书第2版) |
作者: | Sheldon M. Ross |
市场价: | 79.00 |
ISBN号: | 9787111430292 |
版次: | 1-1 |
出版日期: | 2013-07 |
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出版社: | 机械工业出版社 |
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目录 译者序 第2版前言 第1章准备知识 11概率 12随机变量 13期望值 14矩母函数,特征函数,Laplace变换 15条件期望 16指数分布,无记忆性,失效率函数 17一些概率不等式 18极限定理 19随机过程 习题 参考文献 附录强大数定律 第2章Poisson过程 21Poisson过程 22到达间隔与等待时间的分布 23到达时间的条件分布 24非时齐Poisson 过程 25复合Poisson 随机变量与复合Poisson过程 251一个复合Poisson恒等式 252复合Poisson过程 26条件Poisson过程 习题 参考文献 第3章更新理论 31引言与准备知识 32N(t)的分布 33一些极限定理 331Wald方程 332回到更新理论 34关键更新定理及其应用 341交替更新过程 342极限平均剩余寿命和m(t)的展开 343年龄相依的分支过程 35延迟更新过程 36更新报酬过程 37再现过程 38平稳点过程 习题 参考文献 第4章Markov 链 41引言与例子 42ChapmanKolmogorov方程和状态的分类 43极限定理 44类之间的转移,赌徒破产问题,处在暂态的平均时间 45分支过程 46Markov链的应用 461算法有效性的一个Markov链模型 462对连贯的一个应用——一个具有连续状态空间的Markov链 463表列的排序规则——移前一位规则的最佳性 47时间可逆的Markov链 48半Markov过程 习题 参考文献 第5章连续时间的Markov链 51引言 52连续时间的Markov链 53生灭过程 54Kolmogorov微分方程 55极限概率 56时间可逆性 561串联排队系统 562随机群体模型 57倒向链对排队论的应用 571排队网络 572Erlang消失公式 573M/G/1共享处理系统 58一致化 习题 参考文献 第6章鞅 61鞅 62停时 63鞅的Azuma不等式 64下鞅,上鞅,鞅收敛定理 65一个推广的Azuma不等式 习题 参考文献 第7章随机徘徊 71随机徘徊中的对偶性 72有关可交换随机变量的一些注释 73利用鞅来分析随机徘徊 74应用于G/G/1排队系统与破产问题 741G/G/1排队系统 742破产问题 75直线上的Blackwell定理 习题 参考文献 第8章Brown 运动与其他Markov过程 81引言与准备知识 82击中时刻,最大随机变量,反正弦律 83Brown运动的变种 831在一点吸收的Brown 运动 832在原点反射的Brown 运动 833几何Brown 运动 834积分Brown 运动 84漂移Brown运动 85向后与向前扩散方程 86应用Kolmogorov方程得到极限分布 861半Markov过程 862M/G/1队列 863保险理论中的一个破产问题 87Markov散粒噪声过程 88平稳过程 习题 参考文献 第9章随机序关系 91随机大于 92耦合 921生灭过程的随机单调性 922Markov链中的指数收敛性 93风险率排序与对计数过程的应用 94似然比排序 95随机地更多变 96变动性排序的应用 961 G/G/1排队系统的比较 962对更新过程的应用 963对分支过程的应用 97相伴随机变量 习题 参考文献 第10章Poisson逼近 101Brun筛法 102给出Poisson逼近的误差界的SteinChen方法 103改善Poisson逼近 习题 参考文献 部分习题的解答 索引 |
内容简介 | |
本书中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版.未经出版者书面许可,不得用任何方式复制或抄袭本书内容. 本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程,书中介绍了随机过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材,更值得相关研究人员和授课教师参考. |
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