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本书从人工智能应用视角系统阐释计算科学的核心知识，其内容组织既符合当前大学计算机教育的实际，又能满足高等学校人工智能导论课程的基本要求。全书分为八章，分别是计算与人工智能概述、人工智能计算平台、人工智能编程语言、人工智能的数据要素、机器学习、深度学习、大模型技术、人工智能伦理与安全。本书以通俗易懂的语言介绍计算与人工智能的基本概念和技术框架，遵循应用导向、问题驱动的编写理念，以实际案例说明概念、算法和基本原理。通过丰富的案例分析和项目实践，引导读者应用人工智能方法与技术去解决实际问题，培养解决复杂问题的能力以及学科交叉融合与应用能力。
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