书名：人工智能通识课  
定价：99.0  
ISBN：9787115536808  
作者：皮埃罗·斯加鲁菲  
版次：第1版  
出版时间：2020-06  

内容提要：  
本书纵贯人工智能技术在全球 70 多年的发展历史，综合逻辑学派和神经网络学派 的主流观点，系统介绍了人工智能各种算法的起源与演进过程，以及人工智能技术在消 费者行为分析、机器人、自动驾驶、医疗等方面的应用实践，使读者可以全面了解人工 智能领域的真实现状，及其给人类社会带来的技术、哲学乃到艺术层面的影响。*后， 本书作者对于人工智能的未来发展做了非常客观、务实的展望。 本书语言深入浅出，非技术专业人士也可以读懂，适合各种知识背景的读者了解人 工智能技术的全貌，对人工智能技术建立起客观理性的认知；也适合作为高校人工智能 通识课程的教材或参考读物。  

作者简介：  

皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）

毕业于都灵大学数学系，自1980年开始在硅谷从事人工智能研究。

20世纪90年代中期先后在哈佛大学、斯坦福大学的人工智能实验室等机构从事研究工作，项目涉及认知科学、专家系统、神经网络、自然语言处理等。

2003年后成为独立研究员，在加州大学伯克利分校、斯坦福大学兼职讲授认知论、心性学和艺术史等课程。

著有《智能的本质》《硅谷百年史》（合著）等重量级作品。

他兴趣广泛，研究领域包括从认知模型到音乐史的广博学科。他还是北京他山石智库首-席科技顾问，中国美院客座教授。

目录：  
第 一章人工智能发展史//1  
文化背景：知识型的社会//2  
人工智能研究的起源//2  
人工智能研究的早期发展//7  
专家系统的兴起//9  
探讨人工智能历史的前提//12  
步入人工智能的寒冬//15  
人工智能的逆向发展阶段//16  
玻尔兹曼机与神经网络//20  
人工智能的强化学习阶段//28  
人工智能的卷积神经网络阶段//36  
人工智能发展的深度学习阶段//50  
人工智能发展的深度强化学习阶段//56  
机器是如何学习的//63  
深度学习源自哪里//72  
从认识到创造：生成对抗性网络//75  
网络时代的社会文化变迁//82  
*二章智能的定义与本质//89  
认知科学的发展史//90  
逻辑推理的发展史//92  
对“智能”的（冗余）定义//101  
人工智能系统能得诺贝尔奖吗//107  
大脑模拟与智能//111  
能听到我说话吗//113  
结构化环境中的智能行为//119  
第三章人工智能的应用实验//127  
仿生人类、半机械人和神经工程//128  
实现人工智能的第 一步//133  
第 一项失败//135  
另一次失败：机器学习//139  
又一次失败：常识//141  
预告：学习聊天//143  
变脸//146  
数字生活的起源//149  
难题：智慧并不意味着*确//150  
聊天机器人的发展历程//153  
第四章人工智能的算法进化//155  
计算机的发展历程//156  
将计算作为推论//159  
概率论、马尔可夫链与蒙特卡罗方法//161  
数学上的难题：假如你不得不经历一次智力层面的相变//168  
设计机器与设计人类//171  
遗传算法的复兴//177  
大数据集的诅咒//182  
模拟计算与储备池计算//186  
算法官僚系统的反乌托邦引发的推测：利维坦、圆形监狱与生命权利//189  
道德的算法//192  
明日乌托邦——与算法共生//193  
第五章神经网络与认知//195  
联结主义//196  
人工与自然神经网络：反向传播的神话//204  
模式识别问题//205  
关于AlphaZero//206  
动态路由和胶囊网络//213  
变分推理//215  
分层贝叶斯网络//222  
神经网络的智能//224  
神经网络的常识//225  
基于知识的系统//230  
第六章智能与机器人//235  
机器学习先于人工智能//236  
机器人的诞生//238  
机器学习的未来：无监督学习的救赎之道//239  
生活在智能机器的世界//255  
迎娶人工智能：满怀信心地迎接未来//262  
后机器智能时代：机器创造力能否成就艺术//274  
机器智能的危险之处//289  
过度就业//293  
第七章人工智能的伦理学困境//297  
一个哲学层面的问题：我们真的需要全能的智能吗//298  
对历史的注释：新无神论//300  
机器伦理//301  
反乌托邦四部曲//303  
你是一个机器人//308  
第八章人工智能的未来//313  
人工智能与“没有免费午餐定理”//314  
揭开图灵测试的神秘面纱//315  
浅人工智能//319  
为何没有构建人工通用智能//320  
通用性人工智能的时间框架//326  
硅能产生智能吗//328  
下一项突破是：了解大脑//329  
为什么我不害怕人工智能的到来//331  
隐形的机器人云//334  
附录 人工智能大事记//337