第二版在第一版的基础上，尝试构建大语言模型外语教学方法和外语研究方法，并提倡遵循人机协同的“二八原则”，同时调整了国内外大模型的应用案例比例。

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生成式人工智能技术持续迭代，外语教学与研究迎来深刻变革。本书是一本大语言模型提示工程入门书，旨在探索大语言模型在外语教学与研究中的系统应用，进而推动外语学科发展的提质升级。第二版在第一版的基础上，尝试构建大语言模型外语教学方法和外语研究方法，并提倡遵循人机协同的“二八原则”，同时调整了国内外大模型的应用案例比例。

全书共四章。第一章概述大语言模型的内涵及其在外语教学与研究中的应用思路，并介绍了提示工程的方法。第二章详解大语言模型外语教学方法，包括词汇教学、语法教学、听力教学、口语教学、阅读教学、写作教学、翻译教学、词典编纂等方面的46个大模型应用案例。第三章详解大语言模型外语研究方法，包括学术文献阅读与评述、文本和多模态数据的量化和质性分析、外语研究软件的开发、语言表达与润色等60个大模型应用案例。第四章论述了大语言模型应用的挑战与机遇。

本书逻辑清晰，语言通俗易懂，案例贴合一线教学科研实践，适合作为外语教师、科研工作者和硕博研究生AI技术使用的参考书。

内容简介

全书共四章。第一章概述大语言模型的内涵及其在外语教学与研究中的应用思路，并介绍了提示工程的方法。第二章详解大语言模型外语教学方法，包括词汇教学、语法教学、听力教学、口语教学、阅读教学、写作教学、翻译教学、词典编纂等方面的46个大模型应用案例。第三章详解大语言模型外语研究方法，包括学术文献阅读与评述、文本和多模态数据的量化和质性分析、外语研究软件的开发、语言表达与润色等60个大模型应用案例。第四章论述了大语言模型应用的挑战与机遇。