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主要内容
本书通过使用numpy、pandas、sklearn等数据科学的工具对数据进行处理，并通过特征工程的学习让读者熟悉数据清洗，特征构建，特征学习，特征选择，数据降维等内容。通过本书的学习，读者能够从数据检查到可视化，再到数据转换，进一步处理，能够进一步解释数据并进行预测性分析。通过本书的学习，读者能够熟悉特征工程的全流程，从数据检查到可视化，再到数据转换，进一步处理，为进一步解释数据并进行预测性分析做准备。
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