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主要内容
本书通过使用numpy、pandas、sklearn等数据科学的工具对数据进行处理,并通过特征工程的学习让读者熟悉数据清洗,特征构建,特征学习,特征选择,数据降维等内容。通过本书的学习,读者能够从数据检查到可视化,再到数据转换,进一步处理,能够进一步解释数据并进行预测性分析。通过本书的学习,读者能够熟悉特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到数据转换,进一步处理,为进一步解释数据并进行预测性分析做准备。
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