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前言
AI通过自动化重复性任务与智能决策支持,彻底重构了图形设计的工作流。在素材生成环节,设计师仅需输入关键词或上传参考图,AI即可基于海量数据训练的模型(如即梦AI、DeepSeek、豆包AI等)瞬间生成数十种风格化设计方案,覆盖从Logo草图到完整视觉系统的全场景,使单项目创意探索的时间从数天压缩至分钟级。在后期优化阶段,AI工具可自动识别设计中的视觉冲突(如色彩对比度不足、字体可辨认性差),并实时提供调整建议,配合批量处理功能实现多版本同步优化,使设计师从烦琐的细节修正中解放出来,将精力聚焦于核心创意构思。
本书正是在这样的技术变革中应运而生。它不仅是一本指导手册,更是一把开启“人人皆可创作”时代的钥匙。当下创作者、设计师、营销人员乃至中小企业在内容创作中面临困境—创意需求爆发与人力资源不足的矛盾、审美门槛提升与复杂技术工具的落差、快节奏传播与高质量内容生产的冲突。因此,本书系统性地提出了“AI视觉创作全链路解决方案”,从图像生成到视频合成,从艺术实验到商业落地,旨在帮助读者快速跨越技术鸿沟,构建从灵感涌现到价值变现的完整闭环。
全书内容由浅入深、从理论到实践,分为三大部分。
第1~4章:DeepSeek AI 与即梦AI 基础与核心技法。
这部分从AI生成图像与视频的基本原理讲起,深入介绍如何使用DeepSeek进行语言控制与提示词编写,并结合即梦AI实现从文字到画面的精准转化。读者将掌握如何撰写高质量提示词、控制光影与构图、生成各类风格图像,以及运用运镜与节奏语言创作短视频。这部分侧重“工具的使用”,旨在帮助读者夯实AI视觉生成的基础能力。
第5~7章:图像、视频与艺术创意实战。
这部分依托大量实际案例,具体讲解AI在插画设计、商业海报、电商广告、动漫周边、漫画分镜等多种场景的综合应用。无论是人物设定、场景构建还是动态视觉包装,读者将学会如何使用AI完成过去只有专业团队才能实现的效果。这部分重点包括角色一致性控制、多角度动画生成、数字人技术,以及动态绘本和换脸应用,真正实现“所想即所得”。
第8章:商业应用与行业解决方案。
视觉创作的终点是价值实现。本书最终聚焦于如何将AI技术应用于品牌设计、产品宣传、营销素材和社交媒体内容矩阵的构建中,涵盖Logo设计、商业海报、电商素材、家居效果图等多个实战领域。本书不仅提供生成技巧,更剖析如何通过AI响应客户需求、适配行业特点、提升视觉产出效率与质量,真正赋能企业降本增效和创意升级。
本书旨在让每个人都能成为视觉创作者。无论是设计师、视频制作者、营销工作者、创业者,还是纯粹的内容爱好者,都能借助DeepSeek和即梦将脑海中的意象迅速转化为可见、可传播、可商业化的视觉作品。
本书赠送视频、案例素材和教学课件,帮助读者快速学习使用,读者可扫描下方二维码获取相关资源。
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本书由南昌大学的万莉老师(第1、3、5、7、8章)和南昌理工学院的侯琦婧老师(第2、4、6章)编写,书中难免存在错误和疏漏之处。感谢读者选择本书,诚挚地希望读者提出宝贵的意见及建议。
编者
2026年2月
本书特色?一站式解决方案:覆盖AI动画全流程(剧本生成→角色设计→动画合成→实拍转绘)与抖音运营(定位→爆款→变现),实现“技术十商业”闭环。?前沿技术实战:详解DeepSeek分镜脚本、即梦AI数字人/对口型动画、Midjourney静帧生成等工具链,融入AI生成、情感分析等前沿技术。?案例驱动教学:通过“苏轼的一生”“布偶猫公主”“大橘猫”动画等完整项目,分步拆解制作技巧。读者对象?零基础创作者:学生、宝妈、创业者,低成本切入短视频赛道。?内容生产者:视频博主、短视频团队,提升AI动画效率与变现能力。?行业从业者:影视动画/广告营销、教育科普/游戏开发、数字媒体专业师生。
《DeepSeekAI视频图像十动画特效十创意设计全解析》是一本专注于利用DeepSeek人工智能平台进行影像创作的实用教程。本书从DeepSeek的基本功能入手,逐步深入到图像生成、视频制作、创意设计、商业应用等多个领域的实际应用场景。通过丰富的案例和详细的操作步骤,读者将掌握如何利用DeepSeek进行图像生成、视频脚本创作、视觉特效设计、广告创意生成等操作。《DeepSeekAI视频图像十动画特效十创意设计全解析》不仅适合摄影师、视频制作人、设计师等创意工作者,也适合开发者、教育工作者和商业从业者。无论是初学者还是资深用户,都能在本书中找到适合的应用场景和操作方法。通过理论与实践的结合,《DeepSeekAI视频图像十动画特效十创意设计全解析》帮助读者快速上手并深入理解DeepSeek的强大功能。
万莉,南昌大学教师。中国电影美术学会CG艺术专业委员会高级研究员、中国高等院校影视学会动画与数字媒体艺术专委员会会员、中国美术家协会会员。常年致力于动画与数字媒体、平面设计艺术的教育与科研工作。出版个人专著多部,参编教材十余部,在中、美、韩等国学术期刊上发表论文20多篇,创作作品获得国家级、省级各项奖励20余项。侯琦婧,南昌理工学院教师,曾在融媒体行业从事品牌策划、新媒体运营与管理十余年,获得过“今日头条优秀讲师”“中国好创意优秀指导教师”,策划出版了《在你身边为你设计:腾讯CDC的设计之道》等数字创意图书,编著出版《标志设计标准教程》、译著《苹果专业培训系列教材:Finalcutpro6》。承担或参与省部级项目数个,指导学生获国家级奖、省级奖项数个。
目录
第1章 DeepSeek AI影像创作概述
1.1?DeepSeek简介
1.1.1?发展背景与技术演进
1.1.2?核心功能与技术特性
1.1.3?图像生成领域的应用场景
1.1.4?影像创作的技术赋能路径
1.2?多模态生成的技术原理
1.2.1?自然语言处理与情感表征
1.2.2?视频提示词生成与跨模态推理
第2章 即梦AI基础使用方法
2.1?用即梦AI生成图片
2.1.1?登录即梦AI
2.1.2?使用即梦AI欣赏作品并制作同款
2.1.3?使用即梦AI创作全新作品
2.1.4?保存高清作品
2.2?修改和编辑作品
2.3?即梦AI的画布功能
第3章 静帧图片提示词技巧
3.1?在即梦AI中写提示词的技巧
3.1.1?清晰明确,避免模糊
3.1.2?结构化表达
3.1.3?风格与艺术指导
3.1.4?细节与氛围
3.1.5?参数与格式控制
3.1.6?迭代与调整
3.2?摄影与写实
3.2.1?人像写真
3.2.2?风光与静物
3.3?光影、滤镜与摄像技法
3.3.1?镜头与焦段模拟
3.3.2?专业布光与光影效果
3.3.3?镜头语言与构图
3.3.4?特殊滤镜与质感模拟
3.4?动漫插画与艺术绘图
3.4.1?动漫与卡通风格
3.4.2?概念艺术与绘画流派
3.5?3D、CG 渲染与创意设计
3.5.1?角色与生物设计
3.5.2?场景与环境设计
3.5.3?产品与工业设计
3.6?即梦AI在文字与视觉设计中的应用
3.6.1?文字生成能力
3.6.2?海报与平面设计
3.6.3?信息图表可视化
3.6.4?技术图解与各类界面
3.7?基于即梦AI的IP与历史文化内容的二次创意
3.7.1?IP角色与名人
3.7.2?历史与文化象征
3.7.3?物理材质呈现
第4章 视频生成提示词技巧
4.1?即梦AI的视频提示词技巧
4.1.1?视频提示词基础公式
4.1.2?视频提示词进阶公式
4.1.3?图生视频公式
4.2?机位角度和运镜
4.2.1?运镜技巧
4.2.2?机位角度
4.3?视频表现
4.3.1?色调
4.3.2?情绪表现
4.4?镜头表现
4.4.1?景别
4.4.2?镜头类型
第5章 DeepSeek图像生成
5.1?图像生成
5.1.1?根据描述生成抽象艺术作品
5.1.2?生成与故事情节相关的插图
5.2?基于文字描述生成商品设计图
5.3?根据场景描述生成动漫人物
5.4?创建社交媒体或新闻配图
5.5?商业海报的案例详解
第6章 视频图像制作
6.1?使用即梦AI生成视频
6.2?即梦AI的数字人技术的应用
6.2.1?生成人物造型
6.2.2?制作数字人说话
6.3?即梦AI的动作模仿技术的应用
6.4?即梦AI的音效应用
6.5?使用即梦AI生成多角度动画片段
6.6?动画形象一致性的解决方案
6.6.1?文本输入
6.6.2?参考图十文本输入
6.6.3?多图十文本输入
6.6.4?多图组合十迁移
第7章 艺术创意设计
7.1?即梦AI如何实现艺术创意设计
7.1.1?风格化场景的快速切换
7.1.2?精准提示词引导
7.1.3?动态构图与运镜
7.1.4?智能画布与多功能操作
7.1.5?时空维度融合
7.2?漫画分镜设计
7.3?动漫周边创作
7.4?换脸设计
7.5?动态绘本解决方案
7.5.1?使用DeepSeek生成脚本
7.5.2?用精准提示词开启图片生成
7.5.3?生成分镜头的首帧画面
7.5.4?生成首帧的动画
第8章 商业图像设计
8.1?技术实现:精准控制广告设计核心要素
8.1.1?文本指令与视觉元素的深度绑定
8.1.2?风格化场景的快速切换
8.1.3?多元素协同布局的智能化
8.2?场景适配:覆盖全行业广告需求
8.2.1?快消品行业:动态促销与节日营销
8.2.2?3C行业:产品功能可视化
8.2.3?教育行业:品牌理念场景化
8.3?平面海报设计
8.3.1?生成指定颜色
8.3.2?生成指定文字内容
8.3.3?进一步修改海报内容
8.3.4?更改排版方式
8.4?电商广告图设计
8.4.1?用不同元素生成广告图
8.4.2?将粮食放满存储罐
8.5?品牌设计
8.5.1?生成食品公司Logo
8.5.2?将Logo放入商业模板中
8.5.3?给模特试穿
8.6?家居设计
8.6.1?生成相同风格的效果图
8.6.2?从建筑施工图生成效果图
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