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统计学基础 英文版·第7版

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统计学基础 英文版·第7版

作  者:(美)罗恩·拉森,(美)贝齐·法伯 著
定  价:79
出 版 社:中国人民大学出版社
出版日期:2021年01月01日
页  数:516
装  帧:平装
ISBN:9787300287782

目录

第1章 统计学导论
第2章 描述统计
第3章 离散概率分布
第4章 正态概率分布
第5章 置信区间
第6章 单样本假设检验
第7章 双样本假设检验
第8章 相关与回归分析
第9章 卡方检验与F分布

内容介绍

本书是一本经典的基础统计学著作,全书包含9章,第1章为统计学导论,第2章为描述统计,第3章为离散概率分布,第4章为正态概率分布,第5章为置信区间,第6章为单样本假设检验,第7章为双样本假设检验,第8章为相关与回归分析,第9章为卡方检验与F分布。其主要特色是回避了深奥的数学模型,采用案例分析的方法,通过大量的应用实例,引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析,以得到有意义的参考性结论。本书读者对象十分广泛,既包括高校管理类专业本科生、研究生、MBA,又包括广大在职管理人员、各类专业人员以及希望了解统计知识的其他人员等。

(美)罗恩·拉森,(美)贝齐·法伯 著

罗恩·拉森(Ron Larson) 美国宾州州立大学伊利比伦德学院数学教授,拥有科罗拉多大学数学博士学位,擅长运用多媒体和网络来促进数学学习。

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