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【中商原版】演算法导论 第四版 港台原版 Thomas H Cormen 碁峰出版

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商品详情

《演算法導論 第四版》

Introduction to Algorithms, 4th edition

 

作者:Thomas H. Cormen

譯者:賴屹民

出版社:碁峰出版

出版日期:2024/08/19

語言:繁體中文

ISBN:9786263248366

規格:平裝 / 1280頁 / 18.5 x 23 x 5.7 cm / 普通級 / 全彩印刷

出版地:中國台

本書分類:電腦資訊> 程式設計/APP開發> 程式邏輯/演算法

(页面信息仅供参考,具体以实物为准)

 

內容簡介

暢銷經典,全球銷售超過百萬本

 

Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用,作為演算法課程的主要教科書。

 

本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次,同時受到廣泛選用所造就的不可替代性,在該領域的社群和學術界,常以作者姓氏的英文字母「CLRS」,作為這本經典著作的代稱。

 

這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽:

 

‧內容全面:本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題,適合各個程度的讀者,無論是大學生、研究生或業界人士,都能從中受益。

‧清晰的講解:書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法,並搭配虛擬碼,幫助讀者理解演算法的實作過程。

‧嚴謹的數學分析:本書提供了演算法的數學分析,幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度,對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。

‧豐富的練習題:每章結尾都有大量的練習題,這些題目設計巧妙,有助於對學習內容的強化和加深理解。

‧現實應用:書中展示了多演算法在實際問題中的應用,增加了學習的趣味性和實用性。

這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材,廣受學術界和業界人士的推崇。

 

有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整,有些則包羅萬象卻嚴謹不足,獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面,不僅深入探討廣泛的演算法,也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼,讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。

 

《演算法導論》自第一版問世以來,已成為全球大學的主要演算法教材,以及專業人士的標準參考書。

 

本書的第四版做了全面的更新,採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式,並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題,讓注釋和參考文獻反映這個領域的新發展,並且在本書的網站提供新的補充教材。

 

第四版的新內容

‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節

‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容

‧新增140道新習題和22道新問題

 

本書提供超過900道習題與162個問題,讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用;此外,由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面,所以也適合專業技術人員用來自學。

 

作者簡介

Thomas H. Cormen

是達特茅斯學院的計算機科學榮譽教授。

 

Charles E. Leiserson

是麻省理工學院Edwin Sibley Webster學院的電機工程暨計算機科學的教授。

 

Ronald L. Rivest

是麻省理工學院的研究所教授。

 

Clifford Stein

是哥倫比亞大學的工業工程暨運籌學以及計算機科學的Wai T. Chang教授。

 

目錄

PART Ⅰ 基礎

1 演算法在計算時的作用

2 起點

3 分析執行時間的特性

4 分治法

5 機率分析與隨機演算法

 

PART Ⅱ 排序和順序統計量

6 堆積排序

7 快速排序

8 以線性時間排序

9 中位數與順序統計量

 

PART Ⅲ 資料結構

10 基本資料結構

11 雜湊表

12 二元搜尋樹

13 紅黑樹

 

PART Ⅳ 進階設計和分析技術

14 動態規劃

15 貪婪演算法

16 平攤分析

 

PART Ⅴ 高階資料結構

17 擴充資料結構

18 B 樹

19 不相交集合的資料結構

 

PART Ⅵ 圖演算法

20 初級圖演算法

21 *小生成樹

22 單源短路徑

23 all-pairs短路徑

24 *大流量

25 二部圖的配對

 

PART Ⅶ 特選主題

26 平行演算法

27 線上演算法

28 矩陣運算

29 線性規劃

30 多項式與 FFT

31 數論演算法

32 字串比對

33 機器學習演算法

34 NP 完備性

35 近似演算法

 

PART Ⅷ 附錄:數學基礎

A 求和

B 集合與離散數學的其他要素

C 計數與機率

D 矩陣

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