AI智能体概念、技术与应用
系统整合AI智能体领域的核心理论与前沿实践 打造兼具科学性与实用性的人工智能通识知识体系 配备丰富的教学资源(电子课件、教学大纲、习题及答案)
目录
●第1章 AI智能体概述1 1.1 什么是AI智能体2 1.1.1 AI智能体的基本概念2 1.1.2 大模型与AI智能体的关系6 1.1.3 AI智能体发展现状及趋势6 1.2 为什么需要AI智能体9 1.2.1 AI智能体的核心优势9 1.2.2 AI智能体的应用场景10 1.2.3 AI智能体成功案例14 1.3 AI智能体如何运行21 1.3.1 AI智能体四大核心能力21 1.3.2 AI智能体的功能组件22 1.3.3 AI智能体的工作流程24 本章小结25 本章习题26 第2章 AI智能体平台27 2.1 AI智能体平台分类27 2.1.1 按应用场景分类28 2.1.2 按开发性质分类28 2.1.3 按部署环境分类30 2.2 典型AI智能体应用平台30 2.2.1 Manus31 2.2.2 扣子空间 32 2.2.3 智谱AutoGLM.37 2.2.4 天工Agent41 2.2.5 MiniMax Agent42 2.2.6 Kimi OK Computer44 2.2.7 OpenClaw平台46 2.3 典型AI智能体开发平台57 2.3.1 字节扣子开发平台58 2.3.2 Dify63 2.3.3 阿里云百炼平台75 2.3.4 腾讯元器智能体平台81 2.3.5 百度文心智能体平台86 2.3.6 FastGPT 90 2.3.7 n8n 94 本章小结100 本章习题100 第3章 AI智能体开发的关键技术102 3.1 提示词：智能体的行为定义者.102 3.1.1 什么是智能体提示词102 3.1.2 提示词模板框架..103 3.1.3 如何使用AI自动生成提示词106 3.2 大模型：智能体的核心处理器110 3.2.1 大模型在智能体中的作用110 3.2.2 如何选择大模型110 3.2.3 如何配置大模型113 3.3 知识库：智能体依赖的外部领域知识116 3.3.1 什么是知识库116 3.3.2 如何创建知识库118 3.3.3 如何使用知识库124 3.4 插件：智能体依赖的强大工具集128 3.4.1 什么是插件128 3.4.2 常用插件介绍129 3.4.3 如何使用插件133 3.5 工作流：智能体的运行导图136 3.5.1 什么是工作流.136 3.5.2 工作流的作用.138 3.5.3 如何创建和配置工作流138 3.5.4 工作流常用节点介绍144 3.5.5 如何调用工作流160 本章小结162 本章习题162 第4章 AI智能体开发方法与流程164 4.1 准备阶段164 4.1.1 分析业务需求164 4.1.2 选择合适平台165 4.1.3 设计开发思路166 4.2 开发阶段167 4.2.1 创建智能体167 4.2.2 撰写提示词172 4.2.3 设置大模型174 4.2.4 搭建知识库174 4.2.5 搭建工作流176 4.2.6 配置对话体验178 4.2.7 预览与调试.180 4.3 发布阶段 182 4.3.1 字节扣子开发平台182 4.3.2 Dify187 4.3.3 阿里云百炼平台190 4.3.4 腾讯元器智能体平台191 4.3.5 百度文心智能体平台192 4.3.6 FastGPT.194 本章小结194 本章习题195 第5章 MCP概念与应用196 5.1 什么是MCP196 5.1.1 MCP基本概念与发展历程197 5.1.2 单智能体局限与MCP核心优势201 5.1.3 MCP通信机制205 5.2 MCP Server常用资源平台209 5.2.1 阿里云百炼MCP广场209 5.2.2 百度MCP开放平台211 5.2.3 腾讯云开发者MCP服务213 5.2.4 MCP官网..215 5.2.5 魔搭社区218 5.2.6 其他平台221 5.3 接入并应用MCP222 5.3.1 案例实践：扣子空间接入MCP做行程规划222 5.3.2 案例实践：阿里云百炼平台接入MCP搭建天气预报助手229 本章小结236 本章习题236 第6章 AI智能体开发实战237 6.1 自动化创建Web网站：基于扣子空间237 6.2 自动生成音频播客：基于AutoGLM242 6.3 创建微信公众号问答智能体：基于腾讯元器智能体平台245 6.4 创建小红书爆款文案智能体：基于百度文心智能体平台252 6.5 创建合同信息抽取智能体：基于阿里云百炼平台256 6.6 创建职场模拟面试智能体：基于字节扣子平台260 6.7 创建企业知识问答智能体：基于本地化部署的Dify264 6.7.1 使用Ollama本地化部署大模型264 6.7.2 使用Docker安装Dify275 6.7.3 使用Dify开发智能体287 本章小结293 本章习题293
内容介绍
本书以“AI智能体认知—技术解析—开发实践”为主线，系统整合AI智能体领域的核心理论与前沿实践，为大学生及AI智能体开发爱好者打造一套兼具科学性与实用性的人工智能通识知识体系。全书共6章：AI智能体概述、AI智能体平台、AI智能体开发的关键技术、AI智能体开发方法与流程、MCP概念与应用、AI智能体开发实战。 本书通过理论精讲与实战演练的融合，帮助读者快速掌握AI智能体的核心逻辑与开发技能。全书内容分为三大模块，其中第1、2章构建AI智能体基础认知，解析核心概念、平台分类及典型工具；第3、4章聚焦开发核心能力，深入讲解提示词、大模型、知识库等关键技术与标准化开发流程；第5、6章拓展进阶应用与实战落地，涵盖MCP多智能体协同技术及多平台开发案例。 本书既能满足高等院校本科、专科层次AI智能体开发及应用等相关课程的教学需求，也适合从事AI产品设计开发的职场人士参考学习。
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