轻松拿捏大数据算法面试 典型算法面试题全解及面试指导
IT领域的技术岗位，甚至包括业务和管理岗位，在面试时都会涉及算法部分。毫无疑问，这部分是面试过程中最让人头疼的部分。算法涉及的类型很多，而算法的应用更是覆盖了所有IT产品。要如何快速跨过算法面试的门槛？答案就是攻克算法母题！ 本书6位作者均来自一线大厂，经过了数百次的面试（自己面试和面试别人），对面试中的算法题有深刻的理解和认识。他们联合力扣官方，挑选出近100道算法母题，涵盖了所有大数据岗位面试推荐的算法题类型。是一本可以帮助面试者快速通过面试的利器！
目录
●前言
第1章 基础数据结构1
1.1 数组1
1.1.1 两数之和—输入有序数组1
1.1.2 删除有序数组中的重复项3
1.1.3 思维延展5
1.2 链表6
1.2.1 合并两个有序链表7
1.2.2 相交链表8
1.2.3 思维延展11
1.3 字符串13
1.3.1 有效的字母异位词13
1.3.2 重复的子字符串14
1.3.3 找出字符串中第一个匹配项的下标17
1.3.4 无重复字符的最长子串19
1.3.5 思维延展20
1.4 哈希表22
1.4.1 快乐数23
1.4.2 找到所有数组中消失的数字24
1.4.3 最长连续序列26
……
内容介绍
这是6位来自多个大厂的大数据工程师联合力扣撰写的，深度解读大数据算法面试母题的求职推荐手册。本融合了几位作者总计数百次面试他人和被他人面试的经验，结合对大厂招聘的真实需求，深度解读精选自力扣的近百道具有代表性的算法题。这些题目覆盖了几乎所有大数据从业者需要掌握的算法题类型，它们有的来自力扣多年的专业沉淀，有的来自各家企业的真实招聘题库。 各位作者从实际应用场景出发，解读每道题出现在面试中的底层逻辑，然后给出具体的解题思路和编程示例，并从时间复杂度和空间复杂度两个层面分析示例程序。 第1章和第2章从数据结构这个层面解读数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、树和图，这是所有算法的基础，然后深入分析了排序、递归、分治、贪心、回溯算法以及动态规划等基础算法的母题。 第3章和第4章则聚焦大数据领域，从计算与存储两个维度解读面试中常见的算法题，比如Top k问题、中位数问题、位图算法问题、有序哈希字典......
微信支付
支付宝
扫一扫购买
1. 打开微信，扫一扫左侧二维码
2. 点击右上角图标
3. 发送给朋友、分享到朋友圈、收藏
