本书紧密贴合高职院校学生的学情及企业商务数据分析初、中级岗位的技能要求进行设计。“基础篇”详细介绍了数据和数据分析的概念，以及传统数据分析工具和AI数据分析工具等知识，为课程学习和企业项目实施夯实基础。“数据采集与处理篇”通过对Excel、AI工具的讲解，指导学生如何采集和爬取企业内外部数据，以提升学生获取多源数据的能力。“数据分析篇”基于“人”“货”“场”三个维度，深入讲解数据分析思维，并通过Excel+AI进行企业数据分析项目演练，培养学生的综合分析能力与决策能力。“数据展示篇”通过对数据可视化及数据分析报告撰写的讲解，提高学生的数据呈现

能力。

本书适用于高职院校财经商贸类相关专业学生，为他们提供系统的商务数据分析知识体系与实践指导，也可作为相关从业者的参考用书，助力他们在职业发展中进一步提升商务数据分析专业素养与实践能力，以更好地适应数字化经济时代的需求。

目录

前　言

二维码索引

基础篇

项目1　走进数据分析世界2

1.1?数据分析的兴起5

任务实操：解读我国“数据二十条”7

1.2　数据分析的学与做7

任务实操：调研数据分析学习网站9

项目小结10

课后提升11

项目2　商务数据分析认知12

2.1　数据与数据分析14

任务实操：测评数据素养22

2.2　商务数据分析的应用与流程23

任务实操：制作企业商务数据分析时间计划图27

项目小结29

课后提升30

数据采集与处理篇

项目3　商务数据采集34

3.1　内部数据与采集 36

任务实操：采集企业内部数据37

3.2　外部数据与采集41

任务实操：采集企业外部数据42

项目小结46

课后提升47

项目4　商务数据处理49

4.1　数据处理的含义和分类52

任务实操：分析企业数据处理需求53

4.2　Power Query数据处理54

任务实操：Power Query企业数据处理56

项目小结64

课后提升65

数据分析篇

项目5　以“人”为维度的用户分析68

5.1　用户画像分析70

任务实操：绘制企业用户画像72

5.2　用户价值分析77

任务实操：区分企业客户价值80

5.3　用户运营分析87

任务实操：复盘企业用户运营效果91

项目小结94

课后提升95

项目6　以“货”为维度的产品分析98

6.1　竞品分析100

任务实操：剖析企业竞品104

6.2　产品构成分析109

任务实操：分析企业产品构成111

6.3　产品组合策略分析116

任务实操：规划企业产品策略119

项目小结123

课后提升124

项目7　以“场”为维度的业务分析126

7.1　推广效果分析129

任务实操：分析企业广告投入效果132

7.2　销售预测分析135

任务实操：预测企业销售数量138

7.3　支出预测分析142

任务实操：预测企业成本支出144

7.4　销售渠道决策分析148

任务实操：决策企业海外销售渠道150

项目小结155

课后提升156

数据展示篇

项目8　数据可视化158

8.1　数据可视化认知162

8.2　数据可视化工具175

任务实操：利用AI制作企业数据可视化大屏179

项目小结182

课后提升183

项目9　商务数据分析报告撰写185

9.1　数据分析报告认知187

9.2　数据分析报告撰写189

任务实操：利用AI生成企业数据分析报告195

项目小结197

课后提升198

参考文献200