书名：基于综合交通大数据的旅客关系网络研究
定价：109.0
ISBN：9787030832825
作者：徐进等
版次：1
出版时间：2026-01

内容提要：

本书拓展旅游与交通管理的理论与实践，提出基于大数据的旅客关系网络构建新方法，分析其时空演变规律，并探索交通流与旅游流的协同优化。全书以跨学科视角与实证案例连接学术理论与行业实践，通过多维度研究分析，旨在促进交通资源的…配置和旅游市场的精准营销，力求推动智能交通与旅游领域的可持续发展。



目录：
目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 旅客出行 2
1.1.2 交通大数据 3
1.1.3 旅客关系网络 5
1.2 国内外研究现状 6
1.2.1 人口流动性研究现状 6
1.2.2 旅客出行相关研究 7
1.2.3 旅客关系网络相关研究 11
1.2.4 交通大数据研究 13
1.2.5 旅游流与交通流的研究现状 14
1.2.6 文献综述评述 19
1.3 研究问题 21
1.3.1 旅客关系网络构建研究 21
1.3.2 旅客出行模式特征探索 21
1.3.3 交通流与旅游流的融合探索 23
1.4 研究框架及内容 23
1.4.1 研究框架 23
1.4.2 研究内容 25
1.5 本章小结 28
第2章 相关理论与方法 29
2.1 旅客出行研究理论与方法 29
2.1.1 流空间理论 29
2.1.2 空间相互作用理论 30
2.1.3 空间结构理论 30
2.1.4 推力-拉力理论 31
2.2 复杂网络研究理论与方法 31
2.2.1 柯尼斯堡的“七桥问题” 31
2.2.2 复杂网络 32
2.2.3 超网络 34
2.2.4 网络指标 35
2.3 旅客出行细分方法 38
2.3.1 潜在类别分析简述 38
2.3.2 潜在类别分析原理 39
2.4 本章小结 40
第3章 旅客关系网络构建方法 41
3.1 基于超图的复杂网络模型 41
3.2 旅客关系超网络设计 42
3.2.1 旅客关系超网络定义 42
3.2.2 旅客关系超网络构建 43
3.2.3 旅客关系超网络融合 44
3.2.4 基于图的旅客关系超网络转换方法 45
3.3 旅客关系超网络实例 46
3.3.1 数据来源与统计 46
3.3.2 网络构建结果 49
3.3.3 网络拓扑指标 50
3.3.4 网络拓扑特征分析 51
3.3.5 旅客关系网络可视化 53
3.4 本章小结 55
第4章 旅客关系超网络社区划分 56
4.1 社区划分概述 56
4.1.1 社区定义 56
4.1.2 社区划分算法 56
4.1.3 社区划分质量的度量指标 57
4.2 旅客关系超网络两阶段社区划分算法 60
4.2.1 基于节点相似度的社区初始化算法 60
4.2.2 基于社区信息熵的启发式社区划分算法 62
4.2.3 旅客关系超网络社区划分结果 64
4.2.4 旅客关系超网络社区指标计算 64
4.2.5 社区划分算法比较 65
4.3 旅客关系超网络的社区划分与出行预测 70
4.3.1 旅客关系超网络与旅客社区特征 70
4.3.2 旅客影响力-活跃度模型 71
4.3.3 旅客出行方式偏好预测 72
4.4 本章小结 76
第5章 旅客出行模体分析方法 78
5.1 基本概念 78
5.1.1 旅客出行模体 78
5.1.2 旅客出行目的 79
5.2 旅客出行模体识别 79
5.2.1 旅客出行序列抽取方法 79
5.2.2 旅客出行模体抽取方法 80
5.3 旅客出行复杂网络构建 82
5.4 旅客出行分析指标构建 84
5.4.1 旅客出行网络分析指标构建 84
5.4.2 模体特征分析指标设计 85
5.5 本章小结 87
第6章 旅客出行模体识别与特征分析 88
6.1 旅客出行数据分析 88
6.1.1 旅客出行基础描述性统计 88
6.1.2 基于模体的旅客出行描述性统计 90
6.2 单一交通出行下的旅客出行分析 92
6.2.1 铁路旅客出行模体分析 92
6.2.2 航空旅客出行模体分析 93
6.2.3 旅客出行对比分析 95
6.2.4 旅客出行复杂网络鲁棒性分析 97
6.3 综合交通出行下的旅客出行分析 99
6.3.1 综合交通出行下的旅客出行模体分析 100
6.3.2 综合交通出行下的旅客出行复杂网络分析 101
6.4 综合交通出行下的旅客出行特征研究 103
6.4.1 综合交通出行下的旅客出行流动性分析 104
6.4.2 基于潜在类别分析的旅客出行行为细分 105
6.5 本章小结 115
第7章 旅游流和交通流网络分析 117
7.1 旅游流和交通流网络概述 117
7.1.1 旅游流网络 117
7.1.2 交通流网络 118
7.2 旅游流和交通流的空间模式 118
7.2.1 研究区域概述 119
7.2.2 数据收集和处理 119
7.2.3 研究方法 122
7.2.4 空间分布特征 122
7.3 旅游流网络和交通流网络构建 126
7.4 旅游流交通流网络特征分析 127
7.4.1 中心性分析 127
7.4.2 核心-边缘分析 131
7.4.3 整体网络结构特征分析 133
7.5 旅游流网络的动力机制 134
7.5.1 变量选取与处理 134
7.5.2 QAP相关性分析 137
7.5.3 MRQAP回归分析 138
7.6 本章小结 140
第8章 基于旅客出行行为的旅游与交通管理策略建议 141
8.1 基于旅客出行行为的客票营销策略 141
8.2 基于旅客出行行为的交通管理策略 142
8.2.1 提升出行信息透明度 142
8.2.2 优化接驳交通体系 142
8.2.3 增强旅客服务体验 143
8.2.4 发展智能化出行服务体系 143
8.3 基于成渝地区旅游流网络的区域发展建议 144
8.3.1 培育核心节点旅游城市，加快边缘城市发展 144
8.3.2 强化城市旅游协作，提高城市关联性 144
8.3.3 打造特色旅游品牌，建设特色旅游IP 145
8.3.4 完善交通网络建设，提升城市通达性 145
8.4 基于成渝地区交通流网络的区域发展建议 146
8.4.1 强化交通枢纽辐射功能，培育次级核心城市 146
8.4.2 构建分级枢纽体系，提升城际互联互通 146
8.4.3 统筹旅游流网络和交通流网络的规划布局 147
8.5 本章小结 148
参考文献 149
结语 163