赤裸裸的统计学
作 者:(美)惠伦 著 曹槟 译
定 价:42
出 版 社:中信出版社
出版日期:2013年11月01日
页 数:295
装 帧:平装
ISBN:9787508642154
目录
●引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学? 4
第一章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 12
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标?视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的?祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗?是什么导致自闭症发病率一直走高?哪些人最有可能成为恐怖分子?
第二章 描述统计学 24
你一直想买的一条连衣裙商场售价为4999元,先降价25%后再提价25%,你能算出这条连衣裙的最终售价是多少吗?
第三章 统计数字会撒谎 42
1950年人们的平均时薪是1美元,2012年人们的平均时薪是5美元,你觉得我们的工资水平涨了吗?
第四章 相关性与相关系数 63
视频网站根本不知道我是谁,但它又是怎么知道我喜欢看人物记录片而不是肥皂剧、动作片或科幻片的?
第五章 概率与期望值 72
买福利彩票、去赌场豪赌、投资股票或期货,哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大?
第六章 蒙提?霍尔悖论 91
在“让我们做个交易”节目中,主持人打开的3号门后面是一头羊,在剩下的1号门和2号门中必定有一扇门后面是汽车,你应该如何选择才能中得大奖?
第七章 黑天鹅事件 95
1%的小概率风险如何在2008年成为击垮美国华尔街的“黑天鹅”,并摧毁了全球的金融体系?
第八章 数据与偏见 108
2012年《科学》杂志刊登了一项惊人的发现:在求偶期多次遭受雌性果蝇冷落的雄性果蝇会“借酒消愁”。那么,这些果蝇是如何一醉方休的?
第九章 中心极限定理 122
一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上,你推断一下,它的目的地是马拉松比赛场地,还是国际香肠节展厅?
第十章 统计推断与假设检验 136
垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕,这3件事情中我们最不能容忍那件事情出差错,又有哪件事情是可以“睁一只眼闭一只眼”的?
第十一章 民意测验与误差幅度 157
民调结果显示,有89%的美国人不相信政府会做正确的事,有46%的美国人认可奥巴马的工作表现。这个结果可以代表全美国人的真实想法吗?
第十二章 回归分析与线性关系 170
你认为什么样的工作压力更容易使职场人士猝死,是“缺乏控制力和话语权” 的工作,还是“权力大责任也大”的工作?
第十三章 致命的回归错误 191
世界上3本最权威的医学期刊上刊登的49篇学术研究论文中有1/3后来都被推翻了,所以,“尽量不要用你的回归分析研究杀人”。
第十四章 项目评估与“反现实” 202
哈佛大学等世界很好大学的毕业生进入社会后,其收入往往高于一般大学的毕业生,让他们获得高收入的究竟是常春藤大学的教育优势,还是他们本身就很出色?
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题 215
致谢 10
内容介绍
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗?
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的?
祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗?
是什么导致自闭症发病率一直走高?
哪些人最有可能成为恐怖分子?
我们应该依据什么来评估学校的教学质量?
解决失业率问题的很好途径是什么?
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的?
众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
作者查尔斯?韦兰“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣......
(美)惠伦 著 曹槟 译
查尔斯?惠伦(Charles Wheelan),于1997~2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者,还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿,现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。
精彩内容
我注意到一个有趣的现象。学生们在课堂上常常抱怨统计学课程有多么难学和无关紧要;可一离开教室,他们又会在午饭时开心地讨论某位球星的击球成功率(夏天)或寒冷指数(冬天),又或者彼此成绩的平均分数(永恒的话题)。他们会指出美国职业橄榄球联盟(NFL)采用“传球效绩指数”用以将一个四分卫的场上表现浓缩为一个数字的不当之处,认为以此作为评价球员的依据略显武断,但可以通过调整其中所包含数据(完成率、平均过球码数、触地得分率、截球率等)的权重比例重新计算,以得出一个与原来不同,但同样可信的球员表现指数。但只要是看过橄榄球比赛的人都会觉得,没有比用一个单一数字来衡量四分卫的表现更加方便的了。
关于四分卫表现的这个评价指数是完美的吗?当然不是,无论是什么问题,统计学都极少提供专享的“正确”方法。但......