目录

●第一章 营销数据的百年历史
第一节 直复营销：宜家的会员模式 / 3
一、品牌建设 / 5
二、获客拉新 / 6
三、老客维系 / 8
第二节 数据库营销：戴尔的直销模式 / 9
一、获客拉新 / 14
二、老客维系 / 14
第三节 数字营销：由流量主导的电商模式 / 15
一、数字营销的前链路：认知构建 / 20
二、数字营销的后链路：销售转化 / 22

第二章 数据的运营逻辑
第一节 数据的语境 / 27
一、数据的四方式：数据的来源 / 28
二、数据的三大类：数据的常用类型 / 29
三、数据的两分类和三要素：对人的数据的进一步分类 / 30
四、数据的六环节：数据运营的步骤 / 33
第二节 数据采集：能使用的底层数据 / 34
一、第一方数据（1st Party data） / 34
二、第二方数据（2nd Party data） / 38
三、第三方数据（3rd Party data） / 41
四、开放数据（Open Data） / 43
第三节 数据治理：原始数据的第一轮粗加工 / 44
一、异常数据清洗 / 45
二、数据标准化 / 45
三、ID匹配 / 46
第四节 数据管理：营销数据中台 / 48
一、IT性能 / 48
二、ID匹配 / 49
三、商业智能 / 50
四、数据分析 / 50
五、API接口 / 51
六、数据安全 / 51
第五节 数据分析：数据的第二轮精加工 / 53
一、非结构化数据的结构化 / 53
二、数据科学 / 57
三、使用标签举例 / 60
第六节 数据交互：成品数据的输出 / 62
一、API HUB / 64
二、内部系统 / 64
三、加密 / 64
四、隐私计算池 / 65
五、广告投放系统 / 66
六、统计级报告 / 66
七、多方数据交互 / 66
第七节 数据度量：数据闭环的复盘和优化 / 67
一、如何评判效果的好坏 / 68
二、如何评判广告投放的准确与否 / 70
三、关于数据度量的延伸思考 / 72
第八节 张师傅买菜刀故事的复盘与解读 / 73
一、哪些角色在张师傅买菜刀的决策链路中能收集到数据 / 73
二、通过这些数据，不同角色对于张师傅的理解有多深 / 74
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