书名：智能网联汽车协同控制技术（第2版）  
定价：119.0  
ISBN：9787111715368  
作者：王庞伟 王力 余贵珍  

  
内容提要：  

本书汇总了作者及团队在车路协同体系下智能网联汽车领域研究的相关科研成果，探讨了交通运行状态的感知与评价、实时路径决策方法和速度引导方法，研究了智能网联汽车动力学模型、编队控制模型及编队切换控制技术、时空轨迹优化方法、主动安全控制技术、数据交互系统，以及智能网联汽车编队控制模型及硬件在环仿真技术等。本书汇总的这些前沿关键技术可以为优化城市干线车流行驶状态、缓解城市干线拥堵、提高道路通行能力提供新的技术手段和解决方案。

本书适合从事车路协同技术应用和智能交通研究的研究人员阅读参考，也可以作为智能交通、自动控制专业师生的参考用书。

作者简介：  

主持国家自然科学基金项目，一项北京市自然科学基金项目一项，横向课题10余项，并入选2018年北京市科技新星计划。

目录：  

第2版序

第2版前言

第1版序

第1版前言

第1章 智能网联汽车相关技术发展过程  1

1.1 车路协同技术 2

1.2 智能网联汽车技术 6

1.3 车辆编队技术 9

参考文献 13

第2章 面向智能网联汽车的车路协同系统  15

2.1 车路协同技术特征分析 15

2.2 面向智能网联汽车的车路协同系统设计 16

2.2.1 系统设计目的 16

2.2.2 车路信息交互场景 17

2.2.3 车路数据实时交互方法 18

2.3 车路数据交互软件系统 18

2.3.1 车路数据交互软件系统总体目标 18

2.3.2 车路数据交互软件系统方案论证 19

2.3.3 车载终端软件系统实现 21

2.3.4 路侧终端软件系统实现 22

参考文献 23

第3章 基于车路信息融合的交通状态感知与预测技术  24

3.1 交通状态感知与预测的现状分析 25

3.2 基于V2X通信的多源车路信息融合系统 26

3.2.1 交通感知层 28

3.2.2 网络传输层 29

3.2.3 数据处理层 30

3.2.4 信息服务层 33

3.3 基于V2X通信的交通状态感知场景 35

3.3.1 基于V2X通信的城市单交叉口场景 35

3.3.2 城市单交叉口图模型 36

3.4 V2X通信环境下的交通状态预测模型 37

3.4.1 基于图嵌入提取道路空间特征 38

3.4.2 基于神经网络捕获时间特征 39

3.5 实验测试与分析 40

3.5.1 基于多源车路信息融合的智能边缘计算平台 40

3.5.2 模型参数设置 41

3.5.3 测试结果分析 41

3.5.4 对比实验结果分析 43

3.5.5 实验结果总结 44

参考文献 45

第4章 基于车路信息融合的交通运行状态评价方法  47

4.1 车路信息融合技术分析 47

4.2 基于信息融合的交通运行状态模糊评价方法研究 47

4.2.1 目前常用的交通评价方法 47

4.2.2 多级模糊综合方法结构设计 48

4.2.3 一级模糊评价空间 49

4.2.4 基于样本数据的层次分析法 53

4.2.5 二级模糊评价空间 56

4.3 交通状态评价方法实验验证 57

4.3.1 实验设计 57

4.3.2 实验流程 57

4.3.3 实验结果与分析 59

参考文献 61

第5章 智能网联汽车实时路径决策方法  63

5.1 路径规划算法分析 63

5.2 智能网联汽车实时路径规划系统设计 65

5.2.1 车路协同场景描述及路径规划系统设计目的 65

5.2.2 智能网联汽车路径规划策略 65

5.3 基于车路协同的路径规划优化方法研究 67

5.3.1 车路信息交互过程 67

5.3.2 路阻计算方法 68

5.3.3 路径选择策略 71

5.4 优化方法实验验证 72

5.4.1 实验设计 72

5.4.2 实验结果与分析 74

参考文献 77

第6章 智能网联汽车速度引导方法  78

6.1 基于车路协同的交通控制系统概述 78

6.2 车路协同环境下车速引导方法 80

6.2.1 车路协同环境下的单车车速引导模型 81

6.2.2 车路协同环境下多车车速引导模型 84

6.2.3 面向智能网联汽车的干线信号优化模型 86

6.3 基于VISSIM/MATALB的车速引导仿真验证 88

6.3.1 交通仿真验证场景 88

6.3.2 仿真数据分析 91

参考文献 93

第7章 面向城市道路的智能网联汽车时空轨迹优化方法  94

7.1 时空轨迹优化算法现状分析 94

7.2 智能网联汽车时空轨迹优化的典型城市多车道场景 96

7.2.1 基于V2X通信的多车道路段场景 96

7.2.2 智能网联汽车时空轨迹优化系统架构 96

7.3 面向智能网联汽车的多车道时空轨迹生成方法 98

7.3.1 智能网联汽车的状态向量 98

7.3.2 系统成本函数的定义 99

7.3.3 智能网联汽车行驶约束条件 101

7.3.4 基于大值原理的求解方法 102

7.4 基于先进先出算法的协同换道方法 103

7.5 基于强化学习的优化方法 105

7.6 基于MySQL数据库的时空轨迹匹配方法 107

7.7 基于双尾配对T检验算法的系统分析方法 108

7.8 基于SUMO软件二次开发的模型仿真验证 109

7.8.1 基于SUMO软件的测试平台 109

7.8.2 基于SUMO软件的测试方案 110

7.8.3 测试结果分析 112

7.8.4 实验结果总结 115

参考文献 115

第8章 面向城市路网的智能网联汽车时空轨迹优化方法  118

8.1 优路径相关算法的研究现状 118

8.2 基于V2X通信的城市路网场景 119

8.3 城市路网环境下的系统架构改进 120

8.4 基于有向加权图方法的多子节点拓扑图生成 121

8.5 路网承载力分析模型 123

8.5.1 基于优劣解距离法的节点承载力分析 124

8.5.2 基于重力模型法的路段承载力评价 125

8.6 面向城市路网的路径决策模型 125

8.6.1 基于D算法的城市路径规划 125

8.6.2 基于混合遗传算法的求解方法 127

8.7 仿真实验 129

8.7.1 场景选择与搭建 130

8.7.2 参数设置 132

8.7.3 仿真实验结果分析 133

8.7.4 实验总结 143

参考文献 144

第9章 智能网联汽车动力学模型  145

9.1 智能网联汽车受力分析 145

9.2 智能网联汽车简化纵向动力学分层模型 149

9.2.1 智能网联汽车动力学模型的简化 149

9.2.2 简化纵向车辆动力学模型的分层 150

9.3 基于CarSim/MATLAB软件的车辆动力学模型联合仿真验证 152

9.3.1 CarSim软件仿真环境参数设置 153

9.3.2 CarSim、MATLAB、Simulink联合仿真验证 156

9.3.3 下层动力学控制模型仿真结果分析 156

参考文献 159

第10章 智能网联汽车编队控制模型  160

10.1 智能网联汽车编队控制系统概述 160

10.1.1 车辆编队控制系统数学模型 160

10.1.2 车辆队列系统控制方法 161

10.1.3 车辆队列控制系统结构 162

10.2 智能网联汽车编队行驶条件 163

10.2.1 车辆行驶安全性条件 163

10.2.2 车辆队列稳定性条件 164

10.3 智能网联汽车编队控制技术 165

10.3.1 智能网联汽车编队控制数学模型 165

10.3.2 智能网联汽车队列稳定性分析 168

10.4 智能网联汽车编队控制模型仿真 169

10.4.1 阶跃紧急减速输入仿真效果 170

10.4.2 正弦加速度输入仿真效果 171

参考文献 173

第11章 智能网联汽车编队切换控制技术  175

11.1 通信异常对智能网联车队控制影响及模型策略调整 175

11.1.1 通信延迟的影响及模型策略调整 175

11.1.2 通信失效的影响及模型调整策略 176

11.2 考虑通信时延的智能网联汽车编队切换控制模型 177

11.2.1 存在通信时延时智能网联汽车编队切换控制模型 177

11.2.2 存在通信时延时保持队列稳定性条件 177

11.3 通信失效下的智能网联汽车编队切换控制模型 178

11.3.1 车辆队列中通信失效车辆及其后车的控制模型 178

11.3.2 通信失效下保持队列稳定性条件 179

11.4 通信异常时智能网联汽车编队控制模型仿真 180

11.4.1 头车阶跃紧急减速输入仿真 181

11.4.2 头车正弦加速度输入仿真 182

参考文献 183

第12章 智能网联汽车主动安全控制技术  184

12.1 车辆主动安全控制系统概述 184

12.2 传统避撞模型缺陷分析 185

12.3 避撞过程中交通资源非线性规划问题 186

12.3.1 非线性规划函数 186

12.3.2 非线性规划求解方法 187

12.4 智能网联汽车协同主动避撞模型 189

12.4.1 加速度非线性规划模型 189

12.4.2 非线性规划求解条件 190

12.5 协同主动避撞模型应用于车辆队列控制 191

12.6 仿真验证 195

12.6.1 两车协同主动避撞 195

12.6.2 车辆队列协同主动避撞 195

参考文献 199

第13章 混行车队通信拓扑及车间距策略  201

13.1 混行车队研究现状分析 201

13.2 混行车队多车道区域划分及长度计算方法 203

13.2.1 混行车队协同控制流程 204

13.2.2 多车道行驶区域内换道场景分析 205

13.2.3 缓冲区与编队区长度计算方法 207

13.3 混行车队规模计算方法 208

13.4 车队通信拓扑结构 210

13.4.1 通信正常车队拓扑结构 210

13.4.2 通信异常拓扑结构切换 211

13.5 车间距策略 212

13.5.1 通信正常车间距策略 212

13.5.2 通信异常车间距策略 214

参考文献 215

第14章 混行车辆编队控制方法及稳定性分析  216

14.1 基于模型预测控制的混行车辆编队模型 216

14.1.1 模型预测控制方法简述 217

14.1.2 通信正常混行车辆编队控制模型 218

14.1.3 通信异常混行车辆编队控制模型 222

14.2 系统稳定性分析 224

14.2.1  e L 2 队列稳定性分析  225

14.2.2 渐进稳定性分析 226

14.3 混行车辆编队控制效果验证及分析 227

14.4 混行车队协同控制及通信异常切换控制 229

14.4.1 实验场景设计 229

14.4.2 实验结果分析 230

14.5 考虑交通信号配时下的单车道混行车队协同控制 232

14.5.1 实验场景设计 232

14.5.2 实验结果分析 233

14.6 考虑交通信号配时下的多车道混行车队协同控制 236

14.6.1 实验场景设计 236

14.6.2 实验结果分析 237

参考文献 242

第15章 智能网联汽车编队控制硬件在环仿真技术  243

15.1 智能网联汽车编队控制硬件在环仿真平台原理 243

15.1.1 硬件在环仿真系统框架 244

15.1.2 硬件在环仿真平台验证原理 246

15.1.3 硬件在环仿真平台验证可行性验证 247

15.1.4 车辆动力学的微缩车实现 249

15.2 智能微缩车平台硬件结构 250

15.2.1 控制部分电路设计 251

15.2.2 环境感知部分设计 255

15.3 智能微缩车平台软件结构 256

15.3.1 图像处理部分软件结构 256

15.3.2 控制系统部分软件结构 256

15.3.3 数据滤波处理程序结构 257

15.3.4 上位机控制软件结构 259

15.4 仿真结果分析 261

15.4.1 仿真场景环境参数设置 261

15.4.2 智能网联汽车编队控制效果 262

15.4.3 智能网联汽车编队主动安全控制效果 262

15.5 智能网联汽车驾驶模拟平台 264

15.5.1 仿真环境建立 266

15.5.2 仿真平台与智能小车联调测试 268

15.5.3 智能网联虚拟驾驶运行效果 272

参考文献 281