铁矿石检验结果的数据处理

定价：42.00

出版时间：2009-08

ISBN:9787502450137

铁矿石是我国经济发展所依赖的大宗战略性物资之一，一直受到国家质检部门和相关行业的高度重视，其品质分析结果直接涉及到铁矿石贸易双方的根本利益。铁矿石检测结果的数据分析与处理是铁矿石品质检测中的重要环节之一，本书综合介绍了铁矿石检测实验室检测过程中常用的数理统计分析方法。全书共分10章，主要介绍了统计检验、回归分析、方差分析、质量控制、分析方法评价、误差理论、分析结果表示、不确定度评定以及Excel在检测结果数据处理中的应用等，书中结合铁矿石检测实际工作中的处理个案对相关数据处理的方法进行了解析。

本书可供分析测试，特别是钢铁冶金相关企业分析测试领域的实验室工作人员、工程技术人员阅读，也可供相关专业的科研工作者和大专院校冶金及分析专业师生参考。

1　概论
　1.1　数理统计的重要作用
　1.2　数理统计的内容
　1.3　数理统计的应用领域
　　1.3.1　在农业中的应用
　　1.3.2　在工业中的应用
　　1.3.3　在医、药学中的应用
　　1.3.4　在自然科学和技术科学中的应用
　　1.3.5　在社会、经济领域中的应用
　　1.3.6　在企业经营管理中的应用
　1.4　数理统计方法中的基本概念
　　1.4.1　总体与样本
　　1.4.2　统计量
　　1.4.3　经验分布函数
　　1.4.4　正态总体统计量的分布
　1.5　铁矿石检测中常见的数据处理基本方法
　　1.5.1　列表法
　　1.5.2　图示法
　　1.5.3　图解法
　　1.5.4　逐差法
　　1.5.5　最小二乘法
2　统计检验
　2.1　概述
　2.2　异常值检验
　　2.2.1　 4d 准则法
　　2.2.2　y检验法
　　2.2.3　格鲁布斯(Grubbs)检验法
　　2.2.4　p检验法
　　2.2.5　Dixon检验法
　　2.2.6　几种检验方法的总结及处理可疑数据的实际考虑
　2.3　平均值检验
　　2.3.1　平均值与标准值的比较
　　2.3.2　两个平均值的比较
　　2.3.3　F检验
　2.4　非参数检验
　　2.4.1　符号检验法
　　2.4.2　秩和检验法
　　2.4.3　游程检验
　2.5　样本分布及拟合检验
　　2.5.1　概率图纸法
　　2.5.2　X2拟合优度检验法
　　2.5.3　柯尔莫哥洛夫拟合检验——Dn检验
　　2.5.4　偏度-峰度检验法
3　回归分析
　3.1　概述
　3.2　相关分析
　　3.2.1　相关关系的类型
　　3.2.2　相关系数
　　3.2.3　相关系数的计算
　　3.2.4　相关系数的显著性检验
　　3.2.5　最小二乘法基本原理
　3.3　回归分析
　　3.3.1　一元线性回归
　　3.3.2　多元线性回归
　　3.3.3　多项式回归
4　方差分析
　4.1　方差分析原理
　　4.1.1　方差分析的概念
　　4.1.2　方差分析中常用的名词与概念
　　4.1.3　方差分析的线性模型
　　4.1.4　方差分析的基本思想
　　4.1.5　方差分析的应用条件
　　4.1.6　方差分析的步骤
　4.2　单因素方差分析
　4.3　双因素方差分析
　　4.3.1　无交互效应时的双因素方差分析
5　质量控制与控制图
6　分析方法评价
7　误差理论
8　分析结果表示
9　铁矿石检测中的测量不确定评定
10　Excel在检测结果数据处理应用
参考文献